Beschreibung
Sehr geehrte Damen und Herren,für unseren Endkunden suchen wir ab sofort externe Unterstützung.
Aufgaben:
• Process huge set of unstructured data like text documents and pictures from different kind of sources in combination with time series from SCADA systems into actionable intelligence
• Consult the business in defining and later on design data models on Hadoop HDFS, Hive and Hbase. Implement batch and stream data ingesting methods including cleaning and pre-processing.
• Teach and support the business in the usage of the used architecture (Hadoop, Spark, etc.) and help with set up of use and operation of a similar productive environment
• Program significant metrics and indicators with advanced analytical functions and machine learning in Spark, Spark streaming, R and Python.
• Develop new advanced algorithms in the renewables area, which will support predictive maintenance, power forecasting, picture analysis in the area of new-build and operations, opitimization
• Visualization of results, preferred in Tableau
Anforderungen:
• Ph.D. or master degree in Computer Science, Mathematics, or related technical discipline.
• Minimum 5 years working experience as a data scientist.
• Minimum 2 years track record of programming in Hadoop using HDFS, Hive and Hbase.
• Minimum 1 year experience in programming real-time stream analytics and complex event processing with Spark Streaming. Kafka and Storm would be good in addition
• Extensive knowledge and experiences in statistics, machine learning and data mining.
• Track record of coding in Spark, R, Python, Java and SQL.
• Experience in MapReduce/Hadoop, unstructured big data analytics, especially picture analytics.
• Track record of new designed data analytical functions published in papers or patents.
• Business knowledge in the renewables sector, trading experiences and engineering skills (fast adapting of technical/business processes & process understanding) would be appreciated
Sprachen: Deutsch & Englisch
Start: ab 01.12.2015
Laufzeit: bis 30.06.2016 + Option
Einheit der bestellten Stunden: 880 Stunden Onsite
Einsatzorte: Essen, Hannover und München
Ihr Ansprechpartner:
Beachten Sie bitte auch, dass wir ausschließlich direkte Endkundenprojekte vermitteln! Falls Sie aktuell nicht verfügbar sein sollten, würden wir uns freuen, wenn Sie uns eine entsprechende Information inkl. Ihrer Kontaktdaten und Ihrem Profil im Wordformat zukommen lassen würden, damit wir Ihre Verfügbarkeit berücksichtigen und Sie bei zukünftigen Anfragen direkt kontaktieren können.
Mit freundlichen Grüßen aus Köln
Frank Brüggemann
Königstein Beratungsgesellschaft für EDV-Dienstleistungen mbH
Firmensitz: Schanzenstrasse 39 c3, 51063 Köln
Geschäftsführer: Holger Königstein
HRB 53073 AG Köln
Umsatzsteuer-ID DE
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Homepage: http://www.EDV-Koenigstein.de