Beschreibung
Data Intelligence Engineer (Big Data, OPC-UA, MQTT, Java, AWS) - Remote/FrankfurtFür unser Projekt IT_776 suchen wir folgenden Spezialisten (m/w/d):
Einsatzort: Frankfurt
Start: 04.10.2021
Dauer: 31.12.2021
Vertragsart: Vor Ort & remote
Zur digitalen Transformation ihres Asset- und Instandhaltungsmanagements führt der Konzern das Programm „Asset Automatisierung & Digitalisierung“ (AAD) durch. Wichtige Themen dieses Programms bilden intelligente Fahrzeuge, die zentrale Erhebung und Analyse von Daten sowie die Automatisierung angehöriger Prozesse. Wesentliches Kernstück des AAD-Programms bildet das Asset Intelligence Center (AIC).
Das AIC ist die zentrale Daten- und Analyseplattform, die aufbereitete Fahrzeug-Zustandsdaten für Analysen und die Live-Nutzung in den operativen Prozessen (Use Cases) bereitstellt. Voraussetzung für eine effektive und effiziente Funktionsfähigkeit
dieser Daten- und Analyseplattform ist eine stringente Gesamtarchitektur. Sie beschreibt die grundlegenden Strukturen und Prinzipien für die Daten- und Informationsverarbeitung des AAD-Programms, deren Konstruktion, Nutzen und Weiterentwicklung.
Aufgaben
- Analyse von strukturierten und semi-strukturierten Datenquellen und Unterstützung bei Datenanalyse und Datenauswertung
- Entwurf von Datenmodellen und Architekturlösungen für das AIC
- Implementierung von ETL-Pipelines auf der Grundlage verschiedener Big Data Applikationen (hauptsächlich Apache Spark, Hive, Impala)
- Erstellung von Tableau-Dashboards
- Beratung im Bereich Data Science/Data Engineering
- Fachliche und technische Beratung im Bereich Programmierung von Analysen an der Schnittstelle zu Condition Based Maintenance (CBM), Digitaler Flottensteuerung (DFS) und Störfallmanagement im Asset Intelligence Center (AIC)
- Beratung des AIC-Entwicklerteams in Bezug auf Data Intelligence Engineer-Leistungen
- Dokumentation der Arbeiten und Supportleistungen in Confluence. Dokumentation der Betriebs- und Entwicklungsleistung (DevOps) in JIRA.
Anforderungen:
- Mehrjährige Erfahrung in der Big-Data und IoT Entwicklung sowie Kenntnisse im Bereich AI und Maschine Learning (insbesondere mit Technologien wie bspw.: Python, SQL, Java, JavaScript, AWS, OPC-UA, MQTT, Jupyter)
- Nachweisbare Erfahrung mit Projektmanagement-Tools, wie z.B. Confluence und Jira
- tiefreichende Erfahrung im Umgang mit komplexen Software Architekturen
- Erfahrung in der Software-Migration
- Erfahrung in ETL
- Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung
Wünschenswert:
- Hohes Maß an Problemlösungs-/ Arbeitsorganisations-Know-how
- Zertifizierung im Bereich AWS (AWS Cloud Practitioner) und Mechatronik (IoT Technologies) von Siemens (Siemens Certified Mechatronics System Associate) wünschenswert
- Gutes Kommunikations- und Moderations-Know-how – beispielsweise durch Schulungsnachweise
- Know-how zu Teamverhalten (z.B. agiles Mindeset)
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sms Consulting GmbH
Axel Körner
Vertrieb / Rekruting
Euskirchener Straße 89b
52351 Düren