Beschreibung
Aktuell erweitern wir unser CRM Analysten Team. In dieser Stelle geht es konkret um eine Position bei einem großen Einzelhandelsunternehmen in Köln.Das erste Jahr wird in der Arbeitnehmerüberlassung realisiert mit eine über 90% Übernahmegarantie. Über dieses Modell konnten wir bereits dutzende von Arbeitnehmern direkt zum Endkunden in langfristige Festanstellungen bringen.
Ein Start kann kurzfristig passieren.
Aufgaben:
• Entwicklung von analytischen Scoring- und Vorhersagemodellen, um Entscheidungen hinsichtlich der direkten Kundenkommunikation zu optimieren
• Big Data Analysen des Kundenverhaltens auf der Basis von Transaktionsdaten sowie PAYBACK Kundenhistorien
• Enger Austausch und Unterstützung des Kampagnenmanagements mit datenbasierten Handlungsempfehlungen zur kontinuierlichen Verbesserung von PAYBACK Direktmarketingkampagnen für den Kunden
• Analysen von übergreifenden Fragestellungen, inkl. Identifikation entsprechender Lösungsansätze, Präsentation sowie Kommunikation der Ergebnisse
• Kontinuierliche Weiterentwicklung der standardisierten CRM Berichtssysteme
• Stetige Verbesserung und Vertiefung unseres Verständnisses der Kundenbedürfnisse zur Beeinflussung von Unternehmensentscheidungen
• Enge Einbindung in die gesamte Analytics-Abteilung und Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern hinsichtlich Methodik und Ergebnisqualität
Anforderungen:
• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium mit den Schwerpunkten (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftsmathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich CRM Analytics, Big Data Analytics, Data Science oder Business Intelligence – idealerweise im Handel oder der Konsumgüterindustrie - ist von Vorteil Ausgeprägte analytische Denkweise und Spaß am Umgang mit Zahlen
• Erfahrung im Extrahieren von Insights aus Daten, der Ableitung umsetzungsorientierter Empfehlungen sowie der anschließenden Kommunikation der Erkenntnisse
• Sehr gute Kenntnisse in der flexiblen Analyse großer Datenbestände und der sicheren Anwendung entsprechender Analyse-Tools (z.B. SAS, R, SQL-Queries)
• Kenntnisse von Predictive Analytics und Data Mining sind von Vorteil Hohe Analysekompetenz und Problemlösungsfähigkeit
• Ausgeprägte Teamfähigkeit und Kundenorientierung
• Eine selbstständige Arbeitsweise und eine schnelle Auffassungsgabe zeichnen Sie aus. Verhandlungssichere Englisch-Kenntnisse sowie professioneller Umgang mit allen gängigen Microsoft Office Applikationen
Sollte das Ganze für Sie spannend sein, melden Sie sich gerne direkt bei.
Vielen Dank im Voraus
Marcus Kallies