Data Engineer Microsoft Business Intelligence (m/w)

Beschreibung

Sie suchen einen Arbeitgeber, der Ihre Expertise optimal einsetzt? Dabei wollen Sie sich weiterentwickeln und lernen? Hierfür suchen Sie Unterstützung im Bewerbungsprozess und bei Ihrer Karriereplanung? Dann suchen wir Sie! Kompetent, persönlich und initiativ - das ist die top itservices AG: Als einer der führenden Personaldienstleister für IT und Engineering bringen wir top Fach- und Führungskräfte sowie Spezialisten zum passenden Unternehmen. Für Festanstellungen, auf Zeit oder für Projekte. Dabei bieten wir einen ganzheitlichen Experten-Service. Wir nehmen uns Zeit, Sie kennenzulernen und coachen und navigieren Sie auf Wunsch durch Ihren beruflichen Weg.

Ihre Aufgaben
• Implementierung von Business Intelligence-Lösungen mittels MS BI bzw. SQL Server und MS Azure Services
• Datenintegration durch Extract, Transform, Load (ETL) wie z. B. mit MS SQL Server Integration Services (SSIS), Pyhton oder R
• Erstellung der Anforderungsanalyse, des Designs und der Spezifikation
• Verantwortung für die Datenaufbereitung, das Reporting und das Dashboarding
• Sicherstellung der Qualitätssicherung, des Deployments und der Tests
• Unterstützung im Projektmanagement

Ihr Profil
• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position sowie mit relationalen und multidimensionalen Datenbanksystemen, insbesondere mit MS SQL Servern
• Sicherer Umgang mit diversen MS BI Technologien wie z. B. MS SSIS, -SSRS, -SSAS und -Power BI sowie MS Azure Services wie MS Azure HDInsight, -Databrick und -Data Factory
• Gute Kenntnisse in der Entwicklung von Data-Warehouse-Systemen nach Data Vault und Kimball sowie mit T-SQL, MS Mutidimensional Expressions (MDX) und Data Analysis Expressions (DAX)
• Praktische Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung mit Scrum oder Kanban sowie in der Datenintegration
• Von Vorteil sind Kenntnisse in MS Azure, .NET, Apache Hadoop oder Advanced Analytics

Bewerben
Erkennen Sie sich im Data Engineering wieder? Dann senden Sie Ihre Unterlagen unter Angabe der Kennziffer an Erste Informationswünsche und Fragen beantwortet Ihnen Frau Lisa Unger gern telefonisch unter . Wir freuen uns bald von Ihnen zu hören!

Referenznummer:

Kontaktperson: Lisa Unger


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Web: http://www.top-itservices.com/