Spannende Remote-Möglichkeit für Azure Cloud Engineers (m/w/d)

Computer Futures, ein Geschäftszweig der SThree GmbH
Ansprechpartner: Nadine Adler
Berlin,  Deutschland
100% RemoteArbeitnehmerüberlassungStart 4/2026Dauer 9 Monate100% Auslastung
ITKünstliche IntelligenzData AnalysisArchitekturAtlassian JiraAutomatisierungMicrosoft AzureBankingBash ShellBig DataCloud ComputingComplianceContinuous IntegrationDevOpsFinanzenSteuerungSkalierbarkeitITILInfrastrukturQualitätsmanagementSchreiben von DokumentationSicherheitsanforderungenBetriebsmodellenReparaturData ScienceAzure Data FactoryLarge Language ModelsIntegrationstestsAzure AKSTerraformAzure Synapse AnalyticsServicenowDatabricks

Beschreibung

Für ein etabliertes Unternehmen suchen wir ab sofort einen erfahrenen Azure Cloud Engineer (m/w/d), der den stabilen Betrieb sowie die Weiterentwicklung einer Azure Landing Zone verantwortet.
  1. Start: 15.04.2026
  2. Laufzeit: bis 31.12.2026
  3. Remote-Anteil: 99 % (ca. 1 Präsenztag pro Quartal)
  4. Einsatzort: Berlin
  5. Auslastung: Vollzeit
  6. Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung
  7. Projektsprache: Deutsch
Ihre Aufgaben
  1. Sicherstellung des Betriebs einer Azure Landing Zone, inkl. AKS, VNet, App Gateway und 3?Tier?Webapplikationen.
  2. Durchführung von Incident- und Problemmanagement nach ITIL, inkl. sauberer Dokumentation in ServiceNow (SNOW) und Jira.
  3. Umsetzung von Changes über Azure DevOps (CI/CD-Pipelines, Deployments, Testverfahren wie Smoke-, Regressions-, Sanity- und Integrationstests).
  4. Automatisierung von Infrastruktur mittels Infrastructure as Code (Terraform) sowie Skripting (Shell, Bash).
  5. Durchführung von Wartungsarbeiten, Notfallübungen und Qualitätssicherungsmaßnahmen.
  6. Fachliche Beratung zu Betriebsmodellen, SLAs, Stabilität und Performance im Cloud-Umfeld.
  7. Betrieb und Weiterentwicklung einer KI-basierten Chat-Applikation auf Azure, einschließlich Integration von GenAI-Services (z. B. Azure OpenAI Service) sowie Sicherstellung von Skalierbarkeit und Compliance im regulierten Bankenumfeld.
  8. Unterstützung im Bereich BigData und Data Science – u. a. Bereitstellung und Betrieb von Datenplattformen, Anbindung von Analytics-Pipelines sowie Infrastrukturautomatisierung für datengetriebene Workloads.
Ihr Profil
  1. Nachweisbare DevOps-Erfahrung im Cloud-Umfeld.
  2. ITIL-Zertifizierung oder sehr gutes Prozessverständnis für IT?Service?Management.
  3. Fundierte Azure-Kompetenzen, z. B.: Azure Kubernetes Service (AKS), Virtual Networks (VNet), Security, Azure Policies, Governance, Azure OpenAI Service, Azure AI Services, Cognitive Services
  4. Azure Data-/Analytics-Dienste (z. B. Azure Data Factory, Synapse, Databricks)
  5. Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens B2, idealerweise C1).
  6. Wohnsitz in Deutschland (erforderlich für Remote-Regelung & Sicherheitsanforderungen).

  1. Erfahrung im Banking-/Financial-Services-Umfeld, inkl. Kenntnis regulatorischer Anforderungen (z. B. DORA), ist ein klarer Vorteil.
  2. Erfahrung mit GenAI-/LLM-Anwendungen sowie grundlegendes Verständnis von Data-Science- und BigData-Architekturen ist von Vorteil.
Benötigte Unterlagen
  1. Aktueller Lebenslauf (CV)
  2. Angaben zur Verfügbarkeit

Bewerben