Hochschulen und Behörden und Verbände
Senior KI Consultant / Machine Learning Engineer (m/w/d) – Langfristprojekt | GPU | Public Sector
Stuttgart, Deutschland100% RemoteFreiberuflichStart 3/2026Dauer 12 Monate100% Auslastung
Eingestellt von
Afuwebweare UG
Ansprechpartner
Lothar Hallay
Projekt-ID
2963109
Künstliche IntelligenzUnterrichtenData WarehousingFinanzenPythonMachine LearningOpenshiftSQL DeveloperTensorflowPL/SQLAusbildungsaktivitätenDatenverarbeitungSoftwareverteilungJupyterKerasRechnerarchitekturKubernetesDocker
Beschreibung
Start: nach Zuschlag Anfang 03-2026
Laufzeit: 12 Monate + Verlängerungsoption
Auslastung: 125–250 PT/Jahr (Option bis 350 PT)
Ort: Stuttgart (Onboarding), danach Remote-first
Vertragsart: Freelancer
Hier geht es nicht um PoC-Spielereien oder PowerPoint-KI.
Du arbeitest an einem produktiven KI-System, das reale Entscheidungen beeinflusst – auf echten Massendaten, mit dedizierter GPU-Hardware und klarer Perspektive auf Rollout.
Das Projekt ist langfristig geplant, sauber finanziert und technisch anspruchsvoll.
Wenn du KI nicht nur bauen, sondern wirksam machen willst ? weiterlesen.
Entwickeln, Trainieren und Produktivbringen von ML-/DL-Modellen
Arbeiten auf großen, strukturierten Datenbeständen (kein Spielzeug)
End-to-End: Datenaufbereitung ? Training ? Validierung ? Einsatzreife
GPU-Training in Container-Clustern (Docker, Kubernetes / OpenShift)
Automatisierte Datenpipelines statt manueller Bastelei
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen – deine Ergebnisse zählen
Klare Doku & Know-how-Transfer (kein Bus-Factor-Projekt)
Python (sehr sicher)
TensorFlow / Keras
Jupyter
Docker, Kubernetes / OpenShift
NVIDIA GPU Training
Oracle SQL / PL-SQL (Ausbildung / Lehrgang auch o.k.)
Enterprise-DWH-Umfeld
Senior KI Consultant / ML Engineer mit echter Projekterfahrung
Du hast mehrere produktive KI-Modelle gesehen – nicht nur Tutorials
Du kannst Daten verstehen, Modelle bewerten und Ergebnisse erklären
Du arbeitest strukturiert, dokumentierst sauber und denkst langfristig
Erfahrung in regulierten Umfeldern (Public Sector, Finance, Insurance) = Plus
Langläufer-Projekt statt 3-Monats-Feuerwehr
Technisch anspruchsvolles Setup mit echter GPU-Power
Remote nach Onboarding
Klare Rollen, klare Erwartungen, kein Micromanagement
Sehr gute Auslastung über mehrere Jahre möglich
CV / Beraterprofil an freelance%add%afuwebweare.de
2–3 relevante KI-Referenzen inkl. Personentage
Verfügbarkeit + Tagessatz
Top-Profile melden sich – der Rest scrollt weiter.