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Senior Data Engineer (w/m/d)

Berlin (100% remote) Deutschland100% RemoteFreiberuflichStart 1/202601.01.2026Dauer 12 Monate12 Monate60% Auslastung
Eingestellt von
STI GmbH
Ansprechpartner
Evelyn Watzinger
Projekt-ID
2948032
Agile MethodologieAirflowData AnalysisCode-ReviewDatenbankenProjektplanungIngenieurwesenPythonProjektmanagementOpen SourceSchreiben von DokumentationScaled Agile FrameworkAmazon Redshift

Beschreibung

Aufgaben:

·Beratung beim Grund-Setup für dbt Einsatz (Erarbeitung von Team übergreifenden Konventionen)
·Implementierung von Datenstrecken/-transformationen mit der Python-Open-Source-Library dbt-core hinsichtlich Konventionen, Organisation der/des Repositories, der Materialisierungen und des Einsatzes von dbt-Packages zur weiteren Optimierung sowie der Entwicklung von eigenen Makros inkl. Dokumentation
·Entwicklung von dbt-Modellen und -Makros inkl. Dokumentation und Tests gemäß Anforderungen des Auftraggebers
·Durchführen von Code-Reviews
·Beratung bei der Optimierung der dbt-Transformationen hinsichtlich des Einsatzes auf AWS Redshift
·Teilnahme an den koordinierenden Meetings der Entwickler des Projektes (Planning, Dailies/Scrums, Retros)

Must-Have-Skills:

·Erfahrung im Aufbau und der Umsetzung komplexer dbt-Projekte mit dbt-core, Anzahl Referenzen 2
·SQL-Expertise für analytische Datenbanken idealerweise auf AWS Redshift, Erfahrungslevel in Jahren ab 5 Jahre
·dbt Analytics Engineering Certification oder Fundamental, Anzahl Referenzen 2

Nice-to-Have-Skills: 

·Erfahrung im Einsatz von AWS Redshift, Erfahrungslevel in Jahren ab 1 Jahr
·Erfahrung im Einsatz von OpenSource-Orchestrierung Airflow oder dagster, Erfahrungslevel in Jahren ab 1 Jahr
·Know-How im agilen Projekt-management z. B. IAPM/CAPM, PMI Agile Certified Practitioner, Scaled Agile Framework, Anzahl Referenzen 1

Start: 01.01.2026
Dauer: 12 Monate
Einsatzort: Berlin (100% remote)
Branche: Bahn
Auslastung: 50%

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