Energiewirtschaft

HPC & Algorithm Specialist (m/w/d)

berlin,  Deutschland100% RemoteFreiberuflichab sofortDauer 12 Monate100% Auslastung
Eingestellt von
Randstad Professional GmbH (vorm. GULP)
Ansprechpartner
Daniel Gauro
Projekt-ID
2968581
Clean CodeKünstliche IntelligenzAlgorithmusStromElektrotechnikArchitekturMicrosoft AzureC++BerechnungenCloud ComputingComputerprogrammierungDatenstrukturElektrische EnergieübertragungIngenieurwesenVersandPythonMccsNumerische AnalyseQualitätsmanagementSchreiben von DokumentationSoftwareentwicklungAusbildungsaktivitätenWorkflowsRust (Programming Language)TestenCloud PlatformRechnerarchitekturKubernetes

Beschreibung

Projekt: AI-Powered Grid Analysis (MCCS)
Das Produktteam AI-Powered Grid Analysis entwickelt innovative Lösungen zur Analyse von Lastflüssen im Übertragungsnetz von 50Hertz. Durch die Symbiose aus klassischen numerischen Methoden und Künstlicher Intelligenz (KI) sichern wir einen effizienten Netzbetrieb inmitten der Energiewende.
Die drei Kernmissionen
  1. Mission I: Aufbau einer hochperformanten Datenpipeline mit „Time-Traveling“-Funktion.
  2. Mission II: Entwicklung KI-basierter Methoden zur massiven Beschleunigung der Netzanalyse.
  3. Mission III: Expertenberatung für optimale Schnittstellen zwischen klassischen Algorithmen, KI und Daten.
Ihre Aufgaben als HPC & Algorithm Specialist
In dieser Rolle agieren Sie eigenverantwortlich an der Schnittstelle zwischen High-Performance Computing (HPC) und Elektrotechnik:
  1. Algorithmen-Design: Entwicklung und Optimierung numerischer Routinen für neuartige Lastfluss-Solver.
  2. Daten-Engineering: Aufbau und Wartung skalierbarer Pipelines (Netzmodelldaten) für das KI-Training.
  3. HPC-Architektur: Konzeption effizienter Datenstrukturen für verteiltes Rechnen und Auswahl passender Cloud-Hardware (Azure/Kubernetes).
  4. Integration: Beratung bei der Einbettung von KI-Methoden in bestehende HPC-Workflows.
  5. Qualitätssicherung: Einhaltung von Coding-Standards, Dokumentation und regelmäßige Ergebnis-Validierung.
AnforderungsprofilMust-Haves (Zwingend erforderlich)
  1. Domänenwissen: Fundierte Erfahrung in der Entwicklung numerischer Algorithmen für die Strom- oder Energienetzanalyse.
  2. HPC-Expertise: Praktische Kenntnisse in der Optimierung von Datenpipelines in HPC-Umgebungen.
  3. Tech-Stack: Sicherer Umgang mit Python, C++, Rust sowie Kubernetes.
  4. Software Engineering: Profi in Professional Coding Best Practices (Clean Code, Testing).
Zusatzqualifikationen
  1. Erfahrung mit KI/ML-Methoden im industriellen oder wissenschaftlichen Umfeld.
  2. Kenntnisse elektrotechnischer Standards (CGMES, UCT).
  3. Sicherer Umgang mit HPC-Cloud-Plattformen und Hardware-Auswahl.
  4. Sprachen: Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch.

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