Medizin und Pharma
Freelance Senior Principal Statistical Programmer (m/f/d)
Germany, Deutschland100% RemoteFreiberuflichStart 1/2026
Eingestellt von
SThree_Germany
Ansprechpartner
Tino Pottrick
Projekt-ID
2949574
Data AnalysisBiostatistikEntscheidungsunterstützungssystemPharmazieVisualisierungSasStatistikenData ScienceMicrosoft Teams
Beschreibung
Im Auftrag eines Kunden aus der Pharma- und Healthcare-Branche suchen wir aktuell eine:n freiberufliche:n Senior Principal Statistical Programmer (m/w/d) zur Unterstützung eines spannenden Real World Evidence (RWE)-Projekts.
Verantwortlichkeiten:
Durchführung statistischer Analysen für RWE-Projekte unter Verwendung sekundärer Datenquellen (EMR, Claims, Registerdaten).
Aufgaben:
Erforderliche Qualifikationen:
Kompetenzen:
Projektdetails:
Interesse geweckt?
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Bitte senden Sie uns Ihren aktuellen Lebenslauf inklusive Ihrer Verfügbarkeit und Ihres Stundensatzes.
SThree_Germany is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.
Verantwortlichkeiten:
Durchführung statistischer Analysen für RWE-Projekte unter Verwendung sekundärer Datenquellen (EMR, Claims, Registerdaten).
- Entwicklung von Visual-Analytics-Tools mit R-Shiny.
- Erstellung von Analysen zur Ergebnisverbreitung, internen Entscheidungsunterstützung und ggf. für regulatorische oder Pricing-Einreichungen.
- Sicherstellung, dass alle Analysen den Qualitäts- und Zeitvorgaben des Kunden entsprechen.
Aufgaben:
- Analyse großer Datenmengen aus Real World Data (RWD) für evidenzbasierte Fragestellungen.
- Programmierung in R und SAS zur Unterstützung von RWE-Projekten.
- Zusammenarbeit mit internen Teams zur Abstimmung von Anforderungen und Ergebnissen.
- Entwicklung interaktiver Dashboards und Visualisierungen für Stakeholder.
Erforderliche Qualifikationen:
- Nachweisbare Erfahrung mit RWD (EMR, Claims, Registerdaten).
- Exzellente Kenntnisse in R und SAS.
- Relevanter akademischer Abschluss (Biostatistik, Statistik, Data Science oder HEOR).
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Kompetenzen:
- Hohe analytische Fähigkeiten und Detailgenauigkeit.
- Fähigkeit, komplexe Daten verständlich aufzubereiten.
- Selbstständige Arbeitsweise und Organisationstalent.
- Erfahrung in der Entwicklung von Visualisierungen und Tools für datengetriebene Entscheidungen.
Projektdetails:
- Start: ASAP
- Dauer: 12 Monate
- Auslastung: 40 Stunden pro Woche
- Verlängerung: möglich
- Einsatzort: 100 % remote
- Vertragsart: freiberuflich
- Interviews: 2 Gespräche via MS Teams
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