Beschreibung
wir sind auf der Suche nach einem Datenmodellierungs- und Prozessberater (m/w/d):
Ziel: Aufbau Grundlagen für ein Simulationstools von PA-Retention-Maßnahmen sowie datentechnische Umsetzung von Zielgruppenselektionen
Im Detail:
- Datenmodellierung
- Datenvisualisierung und -analyse
- Datenpflege und Qualitätssicherung
- Anbindung Schnittstellen an Power-BI
- Step1: Einbau/Aufbau detaillierter Zielgruppenselektionslogik in Power BI
- Step2: Automatisierte Simulation relevanter vertriebliche KPI
- Step3: Prüfung Nutzung Machine-Learning-Algorithmen
Nutzen:
- Einbau von (Teil-) automatisierten, standardisierten Datenschnittstellen (z.B. Pricing, CRM, Wettbewerb)
- Bildung der datentechnischen Grundlage für die Bewertung von Kampagnen über etablierte Business Case Logik innerhalb Power BI
- Im Ziel automatisierte Simulation relevanter Kampagnen-KPI im Rahmen von PA-Retention (dadurch Zeit-, Kostenersparnis und Erhöhung der Qualität)
- Fortlaufende Aktualisierung der detaillierten Transparenz bzgl. relevanter KPIs im Rahmen von Preisanpassungen
- Schaffen der datentechnischen Grundlage für die Churn-Planung im Rahmen von Preisanpassungen
Auszuschreibende Leistung:
- Screening und fachliche Analyse der relevanten Daten
- Aufbau von Datenmodellen/ Data Sets zur Abbildung der Business Logik (Snowflake/SQL Server)
- Konsolidierung von Datentöpfen unterschiedlicher Systeme
- Aufbau und Weiterentwicklung von Power BI Reports
- (Weiter-)Entwicklung der Business Logik
- Erstellen von Analysen und analytischen Modellen u.a. mit Python
- Sicherstellung Datenqualität
- Sehr ausgeprägte Kenntnisse in SQL und Python
- Sehr ausgeprägte Kenntnisse in Snowflake und den dazugehörigen ETL-Prozessen (wie z.B. DBT, Airflow, Git)
- Sehr ausgeprägte Kenntnisse in PowerBI
Rahmenbedingungen:
Start: 01.07.25
Dauer: 30.09.25
Auslastung: 420h remote
Ort: Remote
Sprache: deutsch & englisch
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns über die Zusendung Ihres CV's im Word-Format mit Kontaktdaten, Honorarsatz und Verfügbarkeit an:
Beste Grüße
Mariia Havrashenko
teamative Germany GmbH
www.teamative.com
READY FOR EXCELLENCE ? -- JOIN US ! -- CONSULTANTS. ARCHITECTS. DEVELOPERS. -- www.teamative.com
Ziel: Aufbau Grundlagen für ein Simulationstools von PA-Retention-Maßnahmen sowie datentechnische Umsetzung von Zielgruppenselektionen
Im Detail:
- Datenmodellierung
- Datenvisualisierung und -analyse
- Datenpflege und Qualitätssicherung
- Anbindung Schnittstellen an Power-BI
- Step1: Einbau/Aufbau detaillierter Zielgruppenselektionslogik in Power BI
- Step2: Automatisierte Simulation relevanter vertriebliche KPI
- Step3: Prüfung Nutzung Machine-Learning-Algorithmen
Nutzen:
- Einbau von (Teil-) automatisierten, standardisierten Datenschnittstellen (z.B. Pricing, CRM, Wettbewerb)
- Bildung der datentechnischen Grundlage für die Bewertung von Kampagnen über etablierte Business Case Logik innerhalb Power BI
- Im Ziel automatisierte Simulation relevanter Kampagnen-KPI im Rahmen von PA-Retention (dadurch Zeit-, Kostenersparnis und Erhöhung der Qualität)
- Fortlaufende Aktualisierung der detaillierten Transparenz bzgl. relevanter KPIs im Rahmen von Preisanpassungen
- Schaffen der datentechnischen Grundlage für die Churn-Planung im Rahmen von Preisanpassungen
Auszuschreibende Leistung:
- Screening und fachliche Analyse der relevanten Daten
- Aufbau von Datenmodellen/ Data Sets zur Abbildung der Business Logik (Snowflake/SQL Server)
- Konsolidierung von Datentöpfen unterschiedlicher Systeme
- Aufbau und Weiterentwicklung von Power BI Reports
- (Weiter-)Entwicklung der Business Logik
- Erstellen von Analysen und analytischen Modellen u.a. mit Python
- Sicherstellung Datenqualität
- Sehr ausgeprägte Kenntnisse in SQL und Python
- Sehr ausgeprägte Kenntnisse in Snowflake und den dazugehörigen ETL-Prozessen (wie z.B. DBT, Airflow, Git)
- Sehr ausgeprägte Kenntnisse in PowerBI
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Start: 01.07.25
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Auslastung: 420h remote
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