Data Engineering (m/w/d) - Berlin (AEX-151508)

Berlin DeutschlandVor OrtFestanstellungStart 1/202601.2026Dauer 23 Monate12.2027
Eingestellt von
Allgeier IT GmbH
Ansprechpartner
Julia Walther
Projekt-ID
2949694
AirflowAmazon Web ServicesApache HTTP ServerAutomatisierungMicrosoft AzureBig DataGeschäftsanforderungenCloud ComputingComplianceBeratungKundenzufriedenheitInformation EngineeringDatenintegritätETLDatenmodellDatenstrukturDistributed ComputingSkalierbarkeitPythonÜbersetzungenLeistungssteigerungCloud-ServicesSQLStreamingWorkflowsAblaufplanungGoogle CloudVerwaltungstätigkeitenApache SparkJuliaData Lake

Beschreibung

Der technologische Wandel in der IT begeistert Dich? Du bist selbstständig, hast eine ausgewiesene Expertise auf Deinem Gebiet und Kundenzufriedenheit hat für Dich oberste Priorität? Dann gestalte mit uns die digitale Zukunft. In spannenden und abwechslungsreichen Kundenprojekten ist Dein Know-how in der modernen IT - insbesondere im öffentlichen Sektor - gefragt.

Wir sind Allgeier Public - offen, unkompliziert und 100 Prozent IT fokussiert. Bei uns steht die erfolgreiche Projektumsetzung im Mittelpunkt. Denn nur mit Deinem IT-Know-how können wir die digitalen Herausforderungen der Zukunft erfolgreich gestalten.
Wir suchen für ein Projekt Beratungsleistungen im Bereich Data Engineering.

Es können nur sozialversicherungspflichtig Beschäftigte (m/w/d) berücksichtigt werden.

Leistungen im Projekt

* Aufbau und Automatisierung von Datenpipelines (ETL/ELT): Entwicklung robuster Datenflüsse für Batch- und Streaming-Verarbeitung
* Implementierung von Datenqualitätsprüfungen und Monitoring: Sicherstellung der Datenintegrität und Überwachung der Datenprozesse
* Modellierung von Datenstrukturen für Data Lakes und analytische Systeme: Gestaltung effizienter Datenmodelle für verschiedene Nutzungsszenarien
* Workflow-Orchestrierung mit Tools wie Airflow oder Prefect: Planung und Steuerung komplexer Datenprozesse und deren Abhängigkeiten
* Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Datenlösungen: Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Umsetzung von Business-Needs in skalierbare Datenarchitekturen


Projektanforderungen

* Fundierte Kenntnisse in Big-Data-Frameworks (z. B. Spark, Flink): Fähigkeit zur Verarbeitung großer Datenmengen in verteilten Systemen
* Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse: Für komplexe Transformationen, Performance-Optimierung und Automatisierung
* Erfahrung mit Cloud-Services (AWS, Azure oder GCP): Nutzung von Cloud-Infrastrukturen für Data Engineering und Skalierung
* Kenntnisse in Data Lake / Lakehouse Technologien (z. B. Delta Lake, Apache Iceberg): Verständnis moderner Datenarchitekturen und deren Implementierung
* Problemlösungsfähigkeit und selbstständige, qualitätsorientierte Arbeitsweise: Fähigkeit, komplexe Herausforderungen strukturiert und effizient zu lösen


Deine Vorteile

* Unkomplizierte Abrechnungsoption über unser Online-Gutschriftenportal inkl. Online-Verwaltung der Leistungsnachweise
* Kundenunabhängige Zahlungsziele und zuverlässige Auszahlung
* Vielfältige Projekteinsätze bei namhaften Kunden im öffentlichen Sektor
* Zielführender Austausch mit unserem Consulting-Team hinsichtlich aller Belange deines Projekteinsatzes
* Etablierte und fundierte Compliance-Prozesse


Für nähere Informationen zu diesem und auch weiteren Angeboten sind wir selbstverständlich jederzeit erreichbar.
Um eine schnelle Bearbeitung zu garantieren, bitten wir um die Angabe der Referenznummer 151508.
Beginn: 01.2026
Dauer: 12.2027
Branche: Öffentliche Verwaltung

Ihr Ansprechpartner:

Julia Walther
julia.walther@allgeier-public.eu
+49 341 995792-05

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