Beschreibung
Beschreibung
Für ein zukunftsorientiertes Datenprojekt bei meinem Endkunden suche ich ab sofort einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d). Im Fokus steht der Aufbau und die Optimierung moderner Dateninfrastrukturen mit besonderem Bezug zu KI-Anwendungen – einschließlich Vektordatenbanken, Cloud-Plattformen und skalierbaren Pipelines. Sie spielen eine Schlüsselrolle in der zuverlässigen Bereitstellung, Integration und Weiterentwicklung von Datenstrukturen für analytische und KI-getriebene Services.
Ihre Aufgaben:
• Aufbau, Wartung und Weiterentwicklung skalierbarer Dateninfrastrukturen (inkl. KI-relevanter Komponenten wie Vektordatenbanken)
• Entwicklung, Durchführung und Optimierung von ETL-Prozessen für die Datenaufbereitung
• Integration und Konsolidierung strukturierter und unstrukturierter Datenquellen
• Sicherstellung der Datenqualität sowie Einrichtung von Monitoring-Mechanismen
• Performance-Optimierung von Datenbanken und Datenpipelines für produktive KI-Anwendungen
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und MLOps-Teams zur nahtlosen Übergabe der Daten
Das bringen Sie mit:
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer (alternativ abgeschlossene Ausbildung mit 5 Jahren Erfahrung in Dateninfrastruktur)
• Fundierte Kenntnisse in SQL, Python oder Java
• Erfahrung im Umgang mit relationalen und NoSQL-Datenbanken (z.?B. MySQL, PostgreSQL, MongoDB)
• Projekterfahrung mit Datenmodellierung, ETL-Prozessen und modernen Architekturansätzen
• Sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen (z.?B. AWS, Azure, GCP) und deren Datenservices
• Erfahrung in Container-Orchestrierung (z.?B. Red Hat OpenShift, Kubernetes)
• Kenntnisse in Tools und Frameworks wie Apache Airflow, Spark, Kafka, Hadoop, dbt, Snowflake, BigQuery oder Redshift
• Sprachkenntnisse: Deutsch mind. C1, Englisch mind. C1
Skills: Python | SQL | Java | Apache Airflow | Spark | Kafka | dbt | Snowflake | BigQuery | Redshift | Kubernetes | OpenShift
Projektsprache: Deutsch
Sie möchten moderne Datenplattformen aktiv gestalten und die Basis für KI-Lösungen von morgen mitentwickeln? Dann freue ich mich auf Ihren aktuellen Lebenslauf (bitte als Word-Dokument) an:
Wir sind ein spezialisierter Personalvermittler. Alle Fachbegriffe sind neutral zu verstehen – wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig von Alter, Geschlecht oder Herkunft.
Für ein zukunftsorientiertes Datenprojekt bei meinem Endkunden suche ich ab sofort einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d). Im Fokus steht der Aufbau und die Optimierung moderner Dateninfrastrukturen mit besonderem Bezug zu KI-Anwendungen – einschließlich Vektordatenbanken, Cloud-Plattformen und skalierbaren Pipelines. Sie spielen eine Schlüsselrolle in der zuverlässigen Bereitstellung, Integration und Weiterentwicklung von Datenstrukturen für analytische und KI-getriebene Services.
Ihre Aufgaben:
• Aufbau, Wartung und Weiterentwicklung skalierbarer Dateninfrastrukturen (inkl. KI-relevanter Komponenten wie Vektordatenbanken)
• Entwicklung, Durchführung und Optimierung von ETL-Prozessen für die Datenaufbereitung
• Integration und Konsolidierung strukturierter und unstrukturierter Datenquellen
• Sicherstellung der Datenqualität sowie Einrichtung von Monitoring-Mechanismen
• Performance-Optimierung von Datenbanken und Datenpipelines für produktive KI-Anwendungen
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und MLOps-Teams zur nahtlosen Übergabe der Daten
Das bringen Sie mit:
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer (alternativ abgeschlossene Ausbildung mit 5 Jahren Erfahrung in Dateninfrastruktur)
• Fundierte Kenntnisse in SQL, Python oder Java
• Erfahrung im Umgang mit relationalen und NoSQL-Datenbanken (z.?B. MySQL, PostgreSQL, MongoDB)
• Projekterfahrung mit Datenmodellierung, ETL-Prozessen und modernen Architekturansätzen
• Sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen (z.?B. AWS, Azure, GCP) und deren Datenservices
• Erfahrung in Container-Orchestrierung (z.?B. Red Hat OpenShift, Kubernetes)
• Kenntnisse in Tools und Frameworks wie Apache Airflow, Spark, Kafka, Hadoop, dbt, Snowflake, BigQuery oder Redshift
• Sprachkenntnisse: Deutsch mind. C1, Englisch mind. C1
Skills: Python | SQL | Java | Apache Airflow | Spark | Kafka | dbt | Snowflake | BigQuery | Redshift | Kubernetes | OpenShift
Projektsprache: Deutsch
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