Beschreibung
Gestalte mit uns die Zukunft der Bahnanalyse
Track Forward sucht einen leidenschaftlichen Machine Learning Engineer / Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) als Freelancer, um den Ausbau unserer Analytics-Plattform voranzutreiben und unser wachsendes Team zu verstärken.
Da wir häufig mit Airflow und MLflow arbeiten, setzen wir entsprechende Vorerfahrung voraus.
Wer wir sind
Track Forward ist eine Digitalberatung mit Spezialisierung auf die Bahnbranche. Wir unterstützen führende Eisenbahnunternehmen bei ihrer digitalen Transformation und entwickeln innovative Softwarelösungen, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Unsere Mission: pragmatische, digitale Werkzeuge bereitzustellen, die echten Mehrwert für Bahnunternehmen schaffen.
Unser Flaggschiff-Produkt ist WheelSense – unsere fortschrittliche Analytics-Anwendung für das Radsatzmanagement.
WheelSense revolutioniert die Instandhaltungsplanung in der Bahnbranche.
Unser Firmensitz ist in Frankfurt am Main – Hybrid/Remote möglich.
Deine Rolle
Du bist ein ML-Experte oder Datenenthusiast mit Lust, Verantwortung zu übernehmen und echten Impact zu erzielen? Dann bist du bei uns richtig.
Als Data Engineer / Data Scientist arbeitest du eng mit unserem Team aus Full-Stack-Entwicklern, Data Scientists und DevOps-Experten zusammen, um skalierbare, produktionsreife Machine-Learning-Anwendungen zu entwickeln. Deine Erfahrung mit Python, Datenpipelines und modernen ML-Frameworks hilft uns dabei, zukunftsweisende Lösungen für die Bahnbranche zu bauen.
Deine Aufgaben
- Konzeption und Entwicklung produktionsreifer, zukunftsfähiger ML-Anwendungen für unsere Analytics-Plattform WheelSense
- Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen, insbesondere im Bereich Predictive Maintenance
- Deployment und Skalierung von ML-Modellen in Cloud-Umgebungen (z.?B. AWS)
- Arbeiten mit Tools wie Airflow, MLflow, Postgres, Pandas u.?v.?m.
- Entwicklung effizienter Datenpipelines zur Vorverarbeitung und Transformation von Daten
- Übersetzung von Kundenanforderungen in ML-basierte Lösungen und deren Integration in Livesysteme
- Kontinuierliche Verbesserung der Modellleistung und Nachverfolgung von Experimenten
- Beitrag zur komponentenbasierten Softwarearchitektur für skalierbare, robuste ML-Systeme
Das solltest du mitbringen
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML-Frameworks
- Vertrautheit mit Cloud-Technologien (z.?B. AWS, Terraform, Docker)
- Begeisterung für innovative Technologien und den Aufbau operativer ML-Umgebungen
- Eine proaktive Arbeitsweise, Teamspirit und Lust, neue Herausforderungen anzugehen
Was wir dir bieten
- Verantwortung und die Möglichkeit, mit WheelSense die Instandhaltungsplanung im Bahnsektor zu revolutionieren
- Praxisnahe Use Cases aus der Bahnbranche, die deine Fähigkeiten fordern und fördern
- Flexibles Arbeiten – remote oder hybrid aus unserem Büro in Frankfurt (Bockenheim)
- Flache Hierarchien, spannende Projekte, hilfsbereite Kolleg*innen und regelmäßige Teamevents
- Moderne Tools wie JetBrains All Products, Office 365, Personio, Jira/Confluence, Bitwarden u.?v.?m.
Bereit, Teil des Teams zu werden?
Werde Teil eines dynamischen Unternehmens, das die Bahnwelt verändert.
Bewirb dich jetzt per E-Mail an
Track Forward sucht einen leidenschaftlichen Machine Learning Engineer / Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) als Freelancer, um den Ausbau unserer Analytics-Plattform voranzutreiben und unser wachsendes Team zu verstärken.
Da wir häufig mit Airflow und MLflow arbeiten, setzen wir entsprechende Vorerfahrung voraus.
Wer wir sind
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Unser Flaggschiff-Produkt ist WheelSense – unsere fortschrittliche Analytics-Anwendung für das Radsatzmanagement.
WheelSense revolutioniert die Instandhaltungsplanung in der Bahnbranche.
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Du bist ein ML-Experte oder Datenenthusiast mit Lust, Verantwortung zu übernehmen und echten Impact zu erzielen? Dann bist du bei uns richtig.
Als Data Engineer / Data Scientist arbeitest du eng mit unserem Team aus Full-Stack-Entwicklern, Data Scientists und DevOps-Experten zusammen, um skalierbare, produktionsreife Machine-Learning-Anwendungen zu entwickeln. Deine Erfahrung mit Python, Datenpipelines und modernen ML-Frameworks hilft uns dabei, zukunftsweisende Lösungen für die Bahnbranche zu bauen.
Deine Aufgaben
- Konzeption und Entwicklung produktionsreifer, zukunftsfähiger ML-Anwendungen für unsere Analytics-Plattform WheelSense
- Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen, insbesondere im Bereich Predictive Maintenance
- Deployment und Skalierung von ML-Modellen in Cloud-Umgebungen (z.?B. AWS)
- Arbeiten mit Tools wie Airflow, MLflow, Postgres, Pandas u.?v.?m.
- Entwicklung effizienter Datenpipelines zur Vorverarbeitung und Transformation von Daten
- Übersetzung von Kundenanforderungen in ML-basierte Lösungen und deren Integration in Livesysteme
- Kontinuierliche Verbesserung der Modellleistung und Nachverfolgung von Experimenten
- Beitrag zur komponentenbasierten Softwarearchitektur für skalierbare, robuste ML-Systeme
Das solltest du mitbringen
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML-Frameworks
- Vertrautheit mit Cloud-Technologien (z.?B. AWS, Terraform, Docker)
- Begeisterung für innovative Technologien und den Aufbau operativer ML-Umgebungen
- Eine proaktive Arbeitsweise, Teamspirit und Lust, neue Herausforderungen anzugehen
Was wir dir bieten
- Verantwortung und die Möglichkeit, mit WheelSense die Instandhaltungsplanung im Bahnsektor zu revolutionieren
- Praxisnahe Use Cases aus der Bahnbranche, die deine Fähigkeiten fordern und fördern
- Flexibles Arbeiten – remote oder hybrid aus unserem Büro in Frankfurt (Bockenheim)
- Flache Hierarchien, spannende Projekte, hilfsbereite Kolleg*innen und regelmäßige Teamevents
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