IT
Cloud Data Engineer (Senior) (m/w/d)
D5, DeutschlandVor OrtFreiberuflich02.01.2026Dauer 12 Monate1 Jahr +
InnovationData AnalysisArchitekturTest AutomationBusiness IntelligenceCloud ComputingContinuous DeliveryContinuous IntegrationData ArchitectureInformation EngineeringDatenmodellIngenieurwesenMarketingMachine LearningPerformance-MarketingSoftwareentwicklungSQLTechnische DokumentationData ScienceGitPysparkDatabricks
Beschreibung
Aufgaben:
Aktuell sind wir auf der Suche nach einem Cloud Data Engineer (Senior), der folgende Aufgaben beim Kunden übernehmen soll:
Analyse der bestehenden Datenarchitektur und Anforderungen der Fachbereiche.
- Konzeption und Implementierung einer Lakehouse-Architektur unter Verwendung von Databricks mit Schwerpunkt auf Delta Live Tables (DLT) und PySpark.
- Entwicklung und Umsetzung von Advanced Analytics- und Business Intelligence-Lösungen.
- Datenmodellierung und Erstellung von SQL-Abfragen
- Integration von Performance-Marketing- und MarTech-Daten in die Architektur.
- Implementierung von Testautomatisierung sowie Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD) Prozessen, vorzugsweise mit Git.
- Einführung von Data Science- und Machine Learning-Ansätzen.
- Erstellung einer technischen Dokumentation.
Projekt-Nr.:
103107
Projekttitel:
Cloud Data Engineer (Senior) (m/w/d)
Stellentyp:
freiberuflich
Einsatzort:
D5
Starttermin:
02.01.2026
Dauer:
1 Jahr +
Anforderungen:
40% vor Ort in Köln und 60% remote
Must have:
+ Fundierte Kenntnisse und Erfahrung im Bereich Lakehouse Architekturen und Cloud Data Engineering mit Databricks*, Schwerpunkt DLT und Pyspark
+ Fundierte Kenntnisse und Erfahrung bei der Konzeption und Umsetzung von Advanced Analytics und BI Lösungen.
+ Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Kenntnisse in Datenmodellierung und SQL
+ Domänen-Wissen im Bereich Perfomance Marketing und MarTech-Architekturen
+ Praktische Erfahrung mit Testautomatisierung sowie Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD), möglichst mit Git
+ Kenntnisse und erste Erfahrung im Bereich DataScience, Machine Learning
+ Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse
Zusätzliche Informationen:
Konnten wir Ihr Interesse wecken? Dann freuen wir uns auf die Zusendung Ihres aussagekräftigen Expertenprofils unter Angabe Ihrer Stundensatzvorstellung.
SOLCOM zählt zu den führenden Technologiedienstleistern in den Bereichen Softwareentwicklung, IT und Engineering. Seit mehr als 20 Jahren arbeiten wir als Partner global agierender Spitzenunternehmen aller Branchen und sind weltweit im Einsatz, wo Innovation entscheidet.
Aktuell sind wir auf der Suche nach einem Cloud Data Engineer (Senior), der folgende Aufgaben beim Kunden übernehmen soll:
Analyse der bestehenden Datenarchitektur und Anforderungen der Fachbereiche.
- Konzeption und Implementierung einer Lakehouse-Architektur unter Verwendung von Databricks mit Schwerpunkt auf Delta Live Tables (DLT) und PySpark.
- Entwicklung und Umsetzung von Advanced Analytics- und Business Intelligence-Lösungen.
- Datenmodellierung und Erstellung von SQL-Abfragen
- Integration von Performance-Marketing- und MarTech-Daten in die Architektur.
- Implementierung von Testautomatisierung sowie Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD) Prozessen, vorzugsweise mit Git.
- Einführung von Data Science- und Machine Learning-Ansätzen.
- Erstellung einer technischen Dokumentation.
Projekt-Nr.:
103107
Projekttitel:
Cloud Data Engineer (Senior) (m/w/d)
Stellentyp:
freiberuflich
Einsatzort:
D5
Starttermin:
02.01.2026
Dauer:
1 Jahr +
Anforderungen:
40% vor Ort in Köln und 60% remote
Must have:
+ Fundierte Kenntnisse und Erfahrung im Bereich Lakehouse Architekturen und Cloud Data Engineering mit Databricks*, Schwerpunkt DLT und Pyspark
+ Fundierte Kenntnisse und Erfahrung bei der Konzeption und Umsetzung von Advanced Analytics und BI Lösungen.
+ Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Kenntnisse in Datenmodellierung und SQL
+ Domänen-Wissen im Bereich Perfomance Marketing und MarTech-Architekturen
+ Praktische Erfahrung mit Testautomatisierung sowie Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD), möglichst mit Git
+ Kenntnisse und erste Erfahrung im Bereich DataScience, Machine Learning
+ Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse
Zusätzliche Informationen:
Konnten wir Ihr Interesse wecken? Dann freuen wir uns auf die Zusendung Ihres aussagekräftigen Expertenprofils unter Angabe Ihrer Stundensatzvorstellung.
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