Business Analyst Rechnungsprüfung-KI im Logistikumfeld nach CRISP DM Methode (m/w/d) - 100% Remote

WICHTIG: Aus Compliance-Gründen können wir für dieses Projekt leider nur festangestellte, sozialversicherungspflichtige Mitarbeitende berücksichtigen!!!

Daher bitten wir Sie, uns ausschließlich Ressourcen anzubieten, die sich bei Ihnen bzw. bei Ihren Subunternehmern (sofern zutreffend) in einem direkten Anstellungsverhältnis befinden. Vielen Dank für Ihr Verständnis.

Wir suchen im Auftrag unseres Kunden nach einem festangestellten Experten (m/w/d) für folgendes Projekt:

Business Analyst Rechnungsprüfung-KI im Logistikumfeld nach CRISP DM Methode (m/w/d)

Einsatzort: 100% Remote (onshore)

Projektstart: 01.02.2026

Laufzeit: 9 Projektmonate + Verlängerungsoption

Projektsprache: Deutsch

Aufgaben:

Beratung bei der fachlichen Soll-Prozessdefinition gemeinsam mit relevanten Stakeholdern

Methodische Beratung bei der Implementierung von KI-Anwendungen

Erstellung von User-Stories inkl. Klärung technischer und fachlicher Problemstellungen

Beratung im Lösungsdesign der künftigen Systemlandschaft, sowie des künftigen Betriebs der Anwendung(en)

Erstellung eines Change Konzepts und Beratung bei der Schulungskonzeption

Muss-Anforderungen:

- 5 Jahre praktische Erfahrung bei der Durchführung von KI-Projekten nach der CRISP DM Methode in einem agilen Umfeld (2 Referenzprojekte)

- Erfahrung und Know-how bei der Disposition, Planung und Abrechnung in der Logistik (2 Referenzprojekte)

- Geschäftsfeldspezifische Kenntnisse über Prozesse, Systeme und Abrechnungsmodalitäten (2 Referenprojekte im Logistikbereich)

- Mehr als 6 Jahre Erfahrung bei der Durchführung von IT-Projekten in der Schnittstelle Business und IT für die Analyse von Prozessen, Ableitung von Nutzen/ Potenzialen, Erfassung und Formulierung von IT-Anforderungen

Soll-Anforderungen:

- Nachgewiesene Erfahrung mit agilen Methoden wie SCRUM, SAFe etc.

- Deutsch (Muttersprache oder mind. B2)

- 6 Jahre praktisches Methodenwissen zu Anforderungsanalysen und fachlichen Konzeptionierungen

- 3 Jahre praktische Erfahrungen in der Sammlung und Qualifizierung von fachlichen und technischen Anforderungen im Bereich Datenmanagement, Business Intelligence, Analytics und/oder KI

Sie bringen die geforderten Kenntnisse mit? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

- Bitte mit Info zu Ihrer genauen Verfügbarkeit, CV und Ihrem All-In Stundensatz -

Besten Dank im Voraus.