Beschreibung
Für unseren Kunden suchen wir einen BI-Spezialisten - Big Data, Data Warhousing / Data Vault / Kimball (m/w/d)
Start: 01.07.2025
Laufzeit: 7 Monate mit Verlängerungsoption
Format: ca. 90% remote und 10% vor Ort
Projektbeschreibung:
Für eine öffentliche Forschungseinrichtung mit Fokus auf arbeitsmarktbezogene Analysen suchen wir einen erfahrenen BI-Spezialisten (m/w/d) mit fundierter Expertise in Data Vault-Architekturen, Data Warehousing, ETL-Prozessen (SSIS) und datenschutzrechtlichen Vorgaben (DSGVO).
Im Rahmen eines strategischen Projekts zur sicheren und datenschutzkonformen Verarbeitung sensibler Verwaltungsdaten soll die bestehende Datenarchitektur überarbeitet und erweitert werden. Zentrale Aspekte sind die Trennung, Anonymisierung und Löschung personenbezogener Daten sowie die Neugestaltung der Datenhaltung unter Einhaltung rechtlicher Vorgaben.
Diese Daten unterliegen besonderen Schutzanforderungen und müssen gemäß Art. 5 Abs. 1 lit. e) DSGVO gelöscht werden, sobald sie zur Zweckerfüllung nicht mehr erforderlich sind. Um diesen Anforderungen auch bei sich wandelnden rechtlichen und technischen Rahmenbedingungen gerecht zu werden, wurde im Jahr 2024 ein internes Großprojekt, für das wir nun Unterstützung suchen, ins Leben gerufen.
Aufgaben:
Konzeption und Weiterentwicklung verfahrensspezifischer Sicherheits- und Datenhaltungskonzepte
Neuausrichtung bestehender Datenbanken und Ladeprozesse (ETL) auf Grundlage veränderter Datenschutzbestimmungen
Konzeption, Abstimmung und Umsetzung von Maßnahmen zur Anonymisierung sensibler Forschungsdaten
Sicherstellung definierter Datenschutz-Regularien und Governance-Strukturen
Erstellung von aussagekräftigen Testszenarien, Dokumentation und Bereitstellung für den Standardbetrieb
Wissenstransfer an interne Projektteams
Mitarbeit an der Feinkonzeption eines Data-Warehouse-Systems auf Basis Data Vault 2.0
Anforderungen:
Tiefgehende Kenntnisse in Data Vault (Hubs, Links, Satellites)
Fundierte Erfahrung mit SQL, T-SQL, SSIS
Sehr gutes Verständnis der DSGVO und anderer relevanter Datenschutzgesetze
Nachweisliche Erfahrung in der Umsetzung sicherer und skalierbarer Datenarchitekturen
Erfahrung mit ETL-Prozessen, Test- und Qualitätssicherungsstrategien
Sicherer Umgang mit Jira, Confluence, Kanban
Erfahrung im Public Sector (wünschenswert)
Nice to have:
Kenntnisse in Power BI
Erfahrung mit Kimball-Modellierung
Bewerbung:
Bei Interesse freuen wir uns auf deine Bewerbung mit aktuellem Lebenslauf (auf Deutsch), Stundensatz und Verfügbarkeit.
Fragen & Bewerbungen bitte direkt über Freelancermap oder per E-Mail an
Euer QUINCEY Team
Start: 01.07.2025
Laufzeit: 7 Monate mit Verlängerungsoption
Format: ca. 90% remote und 10% vor Ort
Projektbeschreibung:
Für eine öffentliche Forschungseinrichtung mit Fokus auf arbeitsmarktbezogene Analysen suchen wir einen erfahrenen BI-Spezialisten (m/w/d) mit fundierter Expertise in Data Vault-Architekturen, Data Warehousing, ETL-Prozessen (SSIS) und datenschutzrechtlichen Vorgaben (DSGVO).
Im Rahmen eines strategischen Projekts zur sicheren und datenschutzkonformen Verarbeitung sensibler Verwaltungsdaten soll die bestehende Datenarchitektur überarbeitet und erweitert werden. Zentrale Aspekte sind die Trennung, Anonymisierung und Löschung personenbezogener Daten sowie die Neugestaltung der Datenhaltung unter Einhaltung rechtlicher Vorgaben.
Diese Daten unterliegen besonderen Schutzanforderungen und müssen gemäß Art. 5 Abs. 1 lit. e) DSGVO gelöscht werden, sobald sie zur Zweckerfüllung nicht mehr erforderlich sind. Um diesen Anforderungen auch bei sich wandelnden rechtlichen und technischen Rahmenbedingungen gerecht zu werden, wurde im Jahr 2024 ein internes Großprojekt, für das wir nun Unterstützung suchen, ins Leben gerufen.
Aufgaben:
Konzeption und Weiterentwicklung verfahrensspezifischer Sicherheits- und Datenhaltungskonzepte
Neuausrichtung bestehender Datenbanken und Ladeprozesse (ETL) auf Grundlage veränderter Datenschutzbestimmungen
Konzeption, Abstimmung und Umsetzung von Maßnahmen zur Anonymisierung sensibler Forschungsdaten
Sicherstellung definierter Datenschutz-Regularien und Governance-Strukturen
Erstellung von aussagekräftigen Testszenarien, Dokumentation und Bereitstellung für den Standardbetrieb
Wissenstransfer an interne Projektteams
Mitarbeit an der Feinkonzeption eines Data-Warehouse-Systems auf Basis Data Vault 2.0
Anforderungen:
Tiefgehende Kenntnisse in Data Vault (Hubs, Links, Satellites)
Fundierte Erfahrung mit SQL, T-SQL, SSIS
Sehr gutes Verständnis der DSGVO und anderer relevanter Datenschutzgesetze
Nachweisliche Erfahrung in der Umsetzung sicherer und skalierbarer Datenarchitekturen
Erfahrung mit ETL-Prozessen, Test- und Qualitätssicherungsstrategien
Sicherer Umgang mit Jira, Confluence, Kanban
Erfahrung im Public Sector (wünschenswert)
Nice to have:
Kenntnisse in Power BI
Erfahrung mit Kimball-Modellierung
Bewerbung:
Bei Interesse freuen wir uns auf deine Bewerbung mit aktuellem Lebenslauf (auf Deutsch), Stundensatz und Verfügbarkeit.
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Euer QUINCEY Team