Beschreibung
Wir suchen im Auftrag unseres Kunden nach einem freiberuflichen Experten (m/w/d) für folgendes Projekt:Architekt für Public Hyperscaler-Cloud/ DataMesh-Plattform (m/w/d)
Einsatzort: Remote 40% / Frankfurt a.M. 60%
Projektstart: Dezember 2023
Laufzeit: 6 Projektmonate ++
Auslastung: Vollzeit
Projektsprache: Deutsch
Aufgaben:
- Design von Identity- und Governance-Konzepten
- Entwurf von Monitoring-Lösungen
- Design von Netzwerk- und Sicherheitskonzepten
o Entwurf virtueller Netzwerktopologien
o Konzeption von Firewall-Konfigurationen
o Design sicherer Verbindungsstrecken (z.B. VPN)
o Erstellen von Konzepten für Cybersecurity
o Erstellen von Netzwerkdiagrammen
o Aufstellen von Firewall-Regeln
o Erarbeitung von Abwehrmechanismen gegen DDOS-Attacken (Denial of Service)
- Technische Leitung von Entwicklungs- und Infrastrukturprojekten in der Cloud
- Erarbeitung von Datalake- und DataMesh-Konzepten
o Erarbeitung von Storage-Konzepten
o Erarbeitung von Konzepten zur Data-Ownership
o Analyse und Evaluierung moderner Storage-Technologien (insbesondere Object Store)
- Integration von KI-Services in die Cloud
o Technische Bewertung alternativer KI-Verfahren
o Überführung von KI-Implementierungen in modere native Cloud-Computing-Verfahren
o Unterstützung des KI-Teams bei der Überführung von Code-Artefakten in die Cloud-Umgebung
- Aufbau einer Container-Infrastruktur
- Entwurf von Konzepten zur Ausfallsicherheit
o Auswahl von Load-Balancing-Lösungen
o Evaluierung von Hochverfügbarkeitsverfahren
o Erarbeitung von Storage-Replikationskonzepten
o Erarbeitung einer Disaster-Recovery-Strategie
- Erstellung von Big-Data-Architekturen
- Erarbeitung von Standards für Infrastructure as Code (IaC)
Anforderungen:
- Bestehende oder Bereitschaft zu einer Sicherheitsüberprüfung
- Erfahrung in einem oder mehreren Cloud-Projekten, idealerweise Zertifizierung als Cloud-Architekt
- Praktische Cloud-Erfahrung mit mindestens einem großen Hyperscaler-Produkt (AWS, Azure, GCP)
- Praktische Erfahrung mit Docker und Kubernetes
- Erfahrung im Umgang mit Big-Data-Frameworks (insbesondere Spark)
- Kenntnisse moderner Data-Lake-Architekturen
- Praktische Erfahrung in mindestens einer gängigen Programmiersprache (JavaScript, Node.JS, Python C#)
- Erfahrungen in der Entwicklung von Microservices und APIs
- Kenntnisse von Virtualisierungstechnologien
- Kenntnisse agile Entwicklungs- und Prozessmethoden (wie z.B. Scrum, Kanban, OKR)
- Grundkenntnisse in den Bereichen Netzwerktechnik und IT-Security
Rahmendaten:
- Mind. 3 Tage/Woche vor Ort in Frankfurt am Main/ Wiesbaden
- 1 Monat Einarbeitung vor Ort
- Bereitschaft für eine Sicherheitsüberprüfung
- Laufzeit: 6 Monate + potentieller Verlängerung
Sie bringen die geforderten Kenntnisse mit? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Bitte mit Info zu Ihrer genauen Verfügbarkeit, CV und Ihrem All-In Stundensatz.
Besten Dank im Voraus.
Referenznummer: 9747