ANÜ Data Engineer SPIKE (m/w/d) – ART Finance

a2a Experts

Ansprechpartner: a2a Experts
Hannover,  Deutschland
80% RemoteArbeitnehmerüberlassungab sofortDauer 7 Monate100% Auslastung
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Beschreibung

ANÜ Data Engineer SPIKE (m/w/d) – ART Finance
Bewerbungen werden bevorzugt über das Formular auf folgender Seite entgegengenommen:
https://a2a-experts.com/bewerbung/
(Kein Anschreiben nötig, Bearbeitung max 5 Minuten)

Laufzeit: 01.05.2026 - 31.12.2026
Ort: Hannover
Remote-Anteil: ca. 92%
Auslastung / PT: 128 PT
Sprache: Deutsch & Englisch

Projektbeschreibung
Für ein anspruchsvolles Vorhaben im Finanz- und Versicherungsumfeld wird ein erfahrener Data Engineer gesucht. Im Fokus stehen die Konzeption und Umsetzung komplexer Datenmodelle und Datenstrecken in Snowflake und dbt zur Unterstützung von Buchhaltungs- und Multi-GAAP-Prozessen. Ziel ist der Aufbau einer cloudbasierten Datenplattform zur Ablösung eines bestehenden SAP IA-Nebenbuchs sowie die Bereitstellung standardisierter Finanzdaten aus einer zentralen Quelle an unterschiedliche Abnehmersysteme unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen.


Aufgaben
  1. Konzeption und Umsetzung komplexer Datenmodelle und Datenstrecken in Snowflake und dbt
  2. Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Datenqualität innerhalb der Datenarchitektur
  3. Entwicklung einer cloudbasierten Datenplattform zur Ablösung des bestehenden SAP IA-Nebenbuchs
  4. Bereitstellung standardisierter Finanzdaten aus einer zentralen Quelle an diverse Abnehmersysteme
  5. Beratung zu Architekturentscheidungen und Priorisierung technischer Features
  6. Erstellung technischer Dokumentationen, Guidelines und Best Practices
  7. Unterstützung bei der Visualisierung und Kommunikation technischer Inhalte für Stakeholder auf globaler Ebene
  8. Zusammenarbeit mit dem agilen Scrum-Team und externen Partnern zur erfolgreichen Projektumsetzung

MUSS-Kriterien
  1. Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs
  2. Tiefgehende Kenntnisse in der Datenintegrations-Software dbt sowie Erfahrung in der Integration von Daten für verschiedene Abnehmersysteme
  3. Tiefgehende Kenntnisse in Snowflake, inklusive Datenmodellierung, Sicherheitskonfigurationen und Data Sharing
  4. Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit komplexen Abfragen
  5. Sicherer Umgang mit DevOps-Plattformen wie Git, CI/CD-Pipelines und Python
  6. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer in komplexen Datenprojekten
  7. Erfahrung mit agilen Vorgehensweisen wie Scrum oder SAFe sowie in der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams
  8. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  9. Ausgeprägte Auffassungsgabe, analytisches Denken sowie nachgewiesene Fähigkeiten in Problemzerlegung und Problemlösung
  10. Kommunikationsstärke, sicheres Auftreten sowie eigenverantwortliches Handeln und Arbeiten

SOLL-Kriterien
  1. Erfahrung im Versicherungs- oder Finanzumfeld
  2. Erfahrung mit regulatorischen Anforderungen im Kontext von Finanzdaten und Datenplattformen
  3. Praxis in der Ablösung oder Modernisierung bestehender Finanz- oder Nebenbuchsysteme
  4. Erfahrung in der Visualisierung und adressatengerechten Kommunikation technischer Inhalte für globale Stakeholder
  5. Sicherheit in der Zusammenarbeit mit externen Partnern in agilen Projektstrukturen

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