Anlagen- und Maschinenbau

AI Systems Architect (Industrial ML) (m/w/d)

Remote Deutschland100% RemoteFreiberuflich01.03.2026Dauer 6 Monate6 Monate +
Eingestellt von
SOLCOM GmbH
Ansprechpartner
SOLCOM GmbH
Projekt-ID
2968415
InnovationForschungKünstliche IntelligenzAlgorithmusAmazon Web ServicesElektrotechnikComputer VisionC++Cloud ComputingIngenieurwesenPythonMachine LearningMaschinenMathematikMultidisziplinären AnsatzObjekterkennungOpen SourcePhysikQualitätsmanagementRessourceneffizienzRoboticsSoftwareentwicklungDaten- / DatensatzprotokollierungDatenverarbeitungDeep Learning

Beschreibung

Aufgaben:

Aktuell sind wir auf der Suche nach einem AI Systems Architect (Industrial ML).



Auslastung: 80-100%

Remote Anteil: 75%

Vor Ort in Konstanz; 25%



Zu Ihren Aufgaben gehören:

+ End-to-End-Verantwortung für Detektionsanwendungen: von der Architekturentwicklung über Datenaufbereitung, Modelltraining und Inferenz bis hin zu Evaluation und Deployment.

+ Design und Optimierung von Softwarekomponenten mit Fokus auf Detektionsleistung, Latenz und Ressourceneffizienz in Echtzeitumgebungen.



Durchführung umfassender Tests und Qualitätssicherungsmaßnahmen, um sicherzustellen, dass KI-Systeme Industriestandards und Kundenerwartungen erfüllen.

+ Kontinuierliche Weiterentwicklung interner Frameworks und Methoden in enger Zusammenarbeit mit dem Team.

+ Evaluierung und Integration innovativer Ansätze aus der akademischen Forschung und der Open-Source-Community.

+ Mitarbeit in interdisziplinären Teams zur Entwicklung einzelner Maschinen, kompletter Systeme sowie dezentraler IT-Infrastrukturen für Steuerung, Datenerfassung und Analyse.


Projekt-Nr.:
104315

Projekttitel:
AI Systems Architect (Industrial ML) (m/w/d)

Stellentyp:
freiberuflich

Einsatzort:
Remote

Starttermin:
01.03.2026

Dauer:
6 Monate +

Anforderungen:

MUST:

+ Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs.

+ Entweder eine Promotion (PhD) oder 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Deep Learning und Machine Vision.

+ Kenntnisse in Computer-Vision-Algorithmen und -Techniken, einschließlich Bildsegmentierung, Merkmalsextraktion (Feature Detection), Objekterkennung und Bildklassifikation.

+ Erfahrung in der Skalierung und Optimierung von Trainingsprozessen auf lokalen und Cloud-Infrastrukturen (z. B. AWS).

+ Sehr gute Kenntnisse in Python und C++ sowie praktische Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Frameworks.

+ Fähigkeit, logistische Herausforderungen in KI-basierte Lösungen zu überführen.



NICE;

+ Kenntnisse in Reinforcement Learning, Robotik, Generativer KI oder Explainable AI


Zusätzliche Informationen:
Konnten wir Ihr Interesse wecken? Dann freuen wir uns auf die Zusendung Ihres aussagekräftigen Expertenprofils unter Angabe Ihrer Stundensatzvorstellung.

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