Beschreibung
Wir suchen ab sofort einen AI Spezialist im Bereich Large Language Models und Machine Learning (m/w/d) in ANÜ für unseren Kunden!- 100% Remote (39h/Woche)
- attraktives Jahresgehalt
Aufgabenbeschreibung:
Aufgaben in der Software-Entwicklung. Man übernimmt die Organisation und Modellierung der zugehörigen Datenstrukturen und die Produktionsunterstützung von Softwaresystemen. Man steuert die Abnahme von Anwendungen.
Leistungsbeschreibung :
Unterstützung für das AI Lab des Kunden bei der Entwicklung und Evaluation
prototypischer Use-Cases unter Anwendung von Large Language Models
(LLMs) in der Microsoft Azure Cloud für die verschiedenen Fachbereiche.
Im Rahmen Ihrer Tätigkeit entwickeln Sie die Ideen der Fachkolleg*innen weiter
und entwerfen auf dieser Grundlage geeignete Anwendungen. Zusammen mit
Ihren Kolleg*innen implementieren Sie die Anwendungen als Prototypen in der
Programmiersprache Python.
Sie nutzen vorhandene Datenbestände aus unseren Datenbanken um qualitativ
hochwertige Studien-Datensätze zu erzeugen und verwenden diese für das
Prompt-Engineering und Fine-Tuning der LLMs sowie zur Durchführung von
Evaluationsläufen, deren Ergebnisse Sie für Reports ansprechend aufbereiten
und präsentieren.
Qualifikationen
• Ausbildung: Mindestens Diplom-/Master-Abschluss in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einem verwandten Bereich
• Erfahrungen in der Arbeit mit KI und Machine Learning, vorzugsweise mit
Schwerpunkt auf Sprachmodellen
• Wünschenswert sind Erfahrungen im Prompt-Engineering, vor allem im Design
von Prompts für verschiedene Anwendungsfälle sowie der Strukturierung,
Aufbereitung und Indizierung von Wissen als Basis für In-Context-Learning.
• Ebenfalls wünschenswert sind Erfahrungen im Fine-Tuning von LLMs, speziell
in der Aufbereitung geeigneter Trainingsdatensätze, der Auswahl
anzupassender Layer, der Überwachung und Evaluation durchgeführter
Trainingsläufe
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python sowie gängigen Machine-Learning Bibliotheken
• Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure oder Google Cloud
Platform und Vertrautheit mit deren AI-/ML-Diensten
• Fähigkeiten in Datenanalyse und -verarbeitung, einschließlich der Nutzung von
SQL und Datenbanken
• sehr gute Deutschkenntnisse