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Skills
Programmieren
Seit vier Jahren arbeite ich regelmäßig mit Python und Matlab/Simulink – im Rahmen akademischer Projekte (TU Berlin), Praktika (Porsche AG) und als studentische Hilfskraft (TU Berlin) – und konnte dabei umfangreiche praktische Erfahrung sammeln.
Datenanalyse
Ich habe umfangreiche Erfahrung in der Datenanalyse (Python, Matlab, Excel) gesammelt, insbesondere in der statistischen Auswertung, grafischen Darstellung und Interpretation von Daten. Zudem habe ich numerische Verfahren zur Bewertung von Homogenität von Heckleuchten bei Porsche AG entwickelt. Meine ausgeprägte analytische Denkweise ermöglicht es mir wichtige Erkenntnisse in Daten schnell und präzise zu erkennen und zu extrahieren.
Machine Learning
Während meiner Tätigkeit als studentische Hilfskraft habe ich ein Deep-Learning-Modell zur Prädiktion des Straßenschichtzustands unter Verwendung von TensorFlow und Keras entwickelt. Zusätzlich konnte ich meine Kenntnisse im Bereich Machine Learning durch Studienmodule, praxisnahe Projekte und ergänzende Udemy-Kurse deutlich vertiefen. Aus eigenem Interesse habe ich verschiedene Regressionsmodelle – darunter lineare und polynomiale Regression, Entscheidungsbaum-, Random-Forest- und Gradient-Boosting-Regression sowie Deep-Learning-Ansätze – zur Preisvorhersage von Fahrzeugen auf Basis von Autoscout24-Daten entwickelt. Dabei habe ich insbesondere meine Fähigkeiten im Hyperparameter-Finetuning, Grid Search und der Feature Selection weiter ausgebaut.
Visualisierung
Mit meiner Expertise in der Anwendung von BI-Tools wie Tableau erstelle ich prägnante, aussagekräftige und ästhetisch ansprechende Visualisierungen, die komplexe Daten verständlich und übersichtlich darstellen.
Versionsverwaltung
Der Einsatz von Git, GitLab und GitHub gehörte sowohl in meinen Studienprojekten als auch während meines Praktikums bei der Porsche AG zum Arbeitsalltag. Dadurch habe ich gelernt, Softwareentwicklungsprozesse strukturiert und teamorientiert umzusetzen.
Datenbanken
Ich verfüge über fundierte Kenntnisse in der Anwendung von MySQL und bin in der Lage, Daten aus Datenbanken effizient zu bearbeiten und zu verwalten.
Simulationssoftware
Während meines Studiums habe ich zahlreiche Projekte in MATLAB/Simulink umgesetzt, unter anderem zur Entwicklung von Betriebsstrategien für Hybridfahrzeuge, zur Auslegung elektrischer Antriebe, in der Fahrzeugdynamik und der Regelung von Fahrzeugsystemen. Durch diese praxisnahen Aufgaben konnte ich fundierte und anwendungsorientierte Kenntnisse in der Modellierung, Simulation und Analyse komplexer technischer Systeme erwerben. Während meines Praktikums bei der Porsche AG war ich an der Erstellung von Steuergerätefunktionen für die Offline-Applikation in Simulink beteiligt. Dabei konnte ich meine Kenntnisse in modellbasierter Entwicklung gezielt anwenden und erweitern.
Bürosoftware
Durch die regelmäßige Erstellung von Präsentationen, technischen Dokumentationen und Auswertungen in Word, Excel und PowerPoint konnte ich mir sehr gute MS-Office-Kenntnisse aneignen.
Projekthistorie
04/2024
-
09/2024
Masterand bei Porsche AG
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG
(Automobil und Fahrzeugbau, >10.000 Mitarbeiter)
Thema: „Entwicklung von numerischen Verfahren für die Homogenitätsbewertung von Heckleuchten“
Entwicklung, Analyse und Optimierung von nummerischen Homogenitätsbewertungsmethoden in Matlab
Durchführung von lichttechnischen Messungen und einer Probandenstudie
Statistische Analyse, Darstellung und Interpretation der erfassten Daten
08/2023
-
02/2024
Praktikant bei Porsche AG
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG
(Automobil und Fahrzeugbau, >10.000 Mitarbeiter)
Entwicklung von Python-Modulen zur statistischen Auswertung von Fahrzeugmessungen
Optimierung der objektorientierten Codestruktur des Python-Auswertesystems
Entwicklung von VBA-Tools zur Berechnung und Filterung von relevanten Daten für die Freigabeprozesse
Erstellung von Simulink-Modellen für die Offline-Applikation von Motorsteuergerätefunktionen
01/2022
-
05/2023
Studentische Hilfskraft
Technische Universität Berlin
(Sonstiges)
Forschungsprojekt: „Prognose des Kraftschlusspotenzials bei schweren Güterkraftfahrzeugen (> 12 t zGG.)“
Entwicklung eines Machine-Learning-Modells zur kamerabasierten Zwischenschichterkennung auf Straßen mit Tensorflow/Keras
Erstellung und Bearbeitung von Tools in den Programmiersprachen Python und Matlab
Auswertung von Wetter- und Wetterradardaten unterschiedlicher Anbieter (DWD, Kachelmannwetter, Netatmo)
04/2021
-
06/2021
Bachelorand
Technische Universität Berlin
(Sonstiges, >10.000 Mitarbeiter)
Thema: "Auslegung einer Stelleinheit für einen regelbaren Fahrersitz"
Entwicklung, Konstruktion und Gestaltung von leistungsstarken und hochbeanspruchbaren Stellelementen für ein Fahrersitz eines autonomen Fahrzeuges VDI 2221 und 2222
Optimale Ausrichtung des Insassen in der Pre-Crash-Phase, um das Verletzungsrisiko zu minimieren
Berechnung, Auswahl und Konstruktion von elektrischen und mechanischen Komponenten
09/2019
-
02/2020
Praktikant bei Stihl
Andreas Stihl AG & Co. KG
(Industrie und Maschinenbau, >10.000 Mitarbeiter)
Mitarbeit im Entwicklungsprozess einer akkubetriebenen Heckenschere für den Profi-Einsatz
Auslegung und konstruktive Gestaltung von Bauteilen mit PTC-Creo
Festigkeitsoptimierung verschiedener Bauteile in ANSYS DesignSpace
02/2017
-
04/2017
Praktikant bei BHF Maschinenbau GmbH
BHF Maschinenbau GmbH
(Industrie und Maschinenbau, 10-50 Mitarbeiter)
Montage von Bauteilen
Verschiedene Fertigungsverfahren durchgeführt
Reisebereitschaft
Verfügbar in den Ländern
Deutschland
Absolvent Fahrzeugtechnik mit Erfahrung in numerischen Verfahren und Datenanalyse
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