07.05.2026 aktualisiert
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info: nicht verfügbar bis 01.01.2030
Senior Cloud Engineer
Hamburg, Deutschland
Deutschland
M.Sc. Aerospace EngineeringSkills
InnovationHTMLJavaScriptAPIsRaumfahrttechnikKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesArchitekturAugmented RealityMicrosoft AzureBig DataGoogle BigQueryInvestitionenCSSMobile Application Development
Fähigkeiten
Kenntnisse
Erfahrungen
- Architektur und Entwicklung skalierbarer Cloud-Infrastrukturen
- Entwicklung und Betrieb von LLM-basierten KI-Agentensystemen
- Mobile App-Entwicklung für iOS und Android mit React Native
- Aufbau von Data Pipelines, Data Products und MLOps-Plattformen
- Entwicklung von Webanwendungen und APIs
- Produktmanagement und Unternehmensgründung
Kenntnisse
- Cloud-Technologien: Microsoft Azure, AWS, GCP
- Infrastructure as Code: Terraform (inkl. Modulbauweise)
- Containerisierung und Orchestrierung: Azure Container Apps, Kubernetes (Grundlagen)
- Backend- und API-Entwicklung: Python, Flask, LangChain, LangGraph, LangSmith
- Mobile Entwicklung: React Native, API-Integration, Echtzeit-Features
- Datenengineering: PySpark, dbt, Apache NiFi, BigQuery, Vertex AI, Kafka, Snowflake
- DevOps und CI/CD: Cloud Build, Git, Monitoring/Alerting, Testing (Unit, Regression)
- Datenbanken und Caching: PostgreSQL, Redis (inkl. Pub/Sub), ElasticSearch, Datastore
- Event-basierte Systeme: Event-driven Architecture, Messaging Systeme
- Webentwicklung: HTML, CSS, JavaScript, SQL
- MLOps: Kubeflow Pipelines, Vertex AI
- Sicherheit, Skalierbarkeit, Observability in Cloud-Architekturen
Erfahrungen
- Co-Founder und CTO eines Startups mit Fokus auf Cloud-native und KI-gestützte Plattformen
- Leitung und Umsetzung von Infrastrukturprojekten auf Microsoft Azure
- Entwicklung komplexer KI-Agenten mit modernen Frameworks wie LangChain und LangGraph
- Aufbau eines cross-funktionalen, wiederverwendbaren Cloud-Ökosystems für APIs und mobile Apps
- Projektarbeit in den Bereichen Luft- und Raumfahrt, Schienenverkehr, Logistik und Schifffahrt
- Entwicklung von MLOps-Plattformen und Data Mesh Architekturen
- Erstellung von hochverfügbaren und wartbaren Big-Data-Pipelines
- Gründererfahrung mit Fokus auf Sprachverarbeitung und Augmented Reality zur Unterstützung von Hörgeschädigten
- Erfolgreiche Akquise von Investitionen für technologische Innovationen
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher