14.10.2025 aktualisiert

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20 % verfügbar

Technischer/AI Consultant und Entwickler mit Fokus auf ML Engineering/MLOPs

Wien, Österreich
Weltweit
DI Computer Technology
Wien, Österreich
Weltweit
DI Computer Technology

Profilanlagen

Lebenslauf.pdf

Skills

PythonCloud Machine learningCloud ArchitectureDockerLinuxMLOPSSoftware EntwicklungAzure OpenAI
Technische Fähigkeiten
  1. Software Architecture Ausgezeichnet
  2. System Architecture Sehr gut
  3. AI Architecture Sehr gut
  4. MLOps Ausgezeichnet
  5. Computer Vision Sehr gut
  6. Large Language Models Gut
  7. Retrieval-Augmented Generation Gut
  8. PyTorch Gut
  9. Tensorflow Gut
  10. Microsoft Azure OpenAI Sehr gut
  11. Python Ausgezeichnet
  12. Pandas Ausgezeichnet
  13. FastAPI Sehr gut
  14. Django Gut
  15. Pywin32 Gut
  16. Typescript Sehr gut
  17. Javascript Gut
  18. React Sehr Gut
  19. Node.js Gut
  20. SQL Gut
  21. PostgreSQL Sehr gut
  22. Linux Ausgezeichnet
  23. Docker Ausgezeichnet
  24. Kubernetes Gut
  25. Microservices Gut
  26. GitOps Sehr gut
  27. ArgoCD Gut
  28. Google Cloud Platform Sehr gut
  29. Amazon Web Services Sehr gut
  30. Microsoft Azure Gut
  31. Ansible Sehr gut
  32. Terraform Gut
  33. Git Ausgezeichnet
  34. Kanban Sehr gut
Soft Skills
  1. Technische Projektleitung Sehr gut
  2. Upskilling von Tech-Teams: Sehr gut
  3. Teamleitung: Gut

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Technical Consultant/Software Architect

Transport und Logistik

>10.000 Mitarbeiter

Automated damage detection on freight cars using computer vision.
  1. Definition and planning of AI use cases
  2. Technical guidance of the AI team
  3. Specification of the software architecture
  4. Specification of the inference architecture according to MLOps principles
  5. Data analysis (PostgreSQL, Python, Pandas, Numpy, Amazon S3, Gitlab, Greylog)
  6. Prototypes of LLM/RAG-based Chatbots (Python, Langchain, OpenAI API, Streamlit, Heroku)

AI Consultant/Software Engineer

Wirtschaftsprüfung, Steuern und Recht

10-50 Mitarbeiter

Development of an AI-based ID Scanner.
  1. Consulting about Large Language Models as part of a software product
  2. Implementation and deployment of a LLM-based ID scanner (Python, Pywin32, Microsoft Azure OpenAI, WIX Toolset)

MLOPs/DevOPs Engineer/AI Consultant

Internet und Informationstechnologie

10-50 Mitarbeiter

Development of an AI-supported productivity suit.
  1. Application architecture and infrastructure consulting
  2. Evaluation and design of Machine Learning/Artificial Intelligence-based Software (classic ML, LLM, RAG)
  3. Upskilling of the internal team on system architecture, MLOps/DevOPs und infrastructure topics
  4. Implementation of asynchronous ML-/KI microservices (Typescript, NodeJS, NestJS, TypeORM, PostgreSQL, Github)
  5. Support with deployment architektur (Linux, Docker, Nginx, Google Cloud, NodeJS)

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