23.09.2025 aktualisiert

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Premiumkunde
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Data Science Consultant

Köln, Deutschland
Deutschland
M. Sc. Sociology and Social Research an der Universität zu Köln, B.A. Soziologie an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg, B.Sc. Medieninformatik an der Hochschule Aalen
Köln, Deutschland
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M. Sc. Sociology and Social Research an der Universität zu Köln, B.A. Soziologie an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg, B.Sc. Medieninformatik an der Hochschule Aalen

Skills

Amazon Web ServicesData AnalysisAutomatisierungInformation EngineeringR (Programmiersprache)IBM SPSSPythonMachine LearningNumPyMicrosoft Power BITensorFlowSQLStataStatistikenSalesforce TableauAnacondaPräsentationenGoogle CloudQuantitative AnalyseData ScienceApache SparkJupyterGitpandasMatplotlibScikit-learn
BI & DATA ENGINEERING: Tableau Power BI, Spark, Automatisierung, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Plattform (GCP), CI

MACHINE LEARNING & STATISTIK: Tensorflow, Scikit-Learn, Numpy/Pandas/Geopandas, Matplotlib, Dash, R-Shiny, Seaborn, Stata, SPSS, Quantitative Analyse, Data Wrangling, GCP für Datenanalyse/ML, Amazon Sagemaker

PROGRAMMIEREN: Python, R, SQL, Jupyter Notebooks, Anaconda, Git

SONSTIGE: MS Office Suite, Präsentationstechniken

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherRussischgut

Projekthistorie

Aufbau Datenverarbeitungsstrecke für Messdaten

  • Datenrestauration für fehlerhafte Messdaten
  • Explorative Datenanylse
  • Bereinigung und Aufbereitung von Daten
  • Analyse von Zeitreihendaten
  • Interpolation fehlender Werte
  • Erstellung parametrisierter Notebooks für eine Datenbereinigungspipeline (papermill)
  • Erstellung von Dokumentation für Pipelinenutzer 

Analyse von Gesprächsinhalten

  • Management der Datenverarbeitungsstrecke
  • Bereinigung und Aufbereitung von Daten
  • Explorative Datenanalyse  Sprachanalyse für Hotline-Calls
  • Anforderungsanalyse und Kommunikation mit Stakeholdern
  • Datenvisualisierung und Erstellung von Dashboards
  • Ausführung von Analyseaufträgen
  • Erstellung von Schulungsunterlagen für Nutzer

Data Scientist/Developer - Treiberanalyse Mitarbeiterfluktuation (HR/Schienenverkehr)

• Bereinigung und Aufbereitung von Daten
• Explorative Datenanalyse, Korrelationsanalyse
• Treiberanalyse zur Identifikation von Fluktuationsursachen bei Mitarbeitern
• Visualisierung
• Sekundärforschung
• Agile Methodik
• Verwendung von logistischer Regression und Gradient Boost Klassifikationen

Data Engineer/Developer - Prognostizierung von Heizungsverbräuchen (Energie)

• ETL-Prozesse entwickeln und betreuen
• Rohdaten prüfen und bereinigen
• Datenexploration • Verarbeitung, Analyse und Plotting von geographischen Daten
• Programmatische Umsetzung von technischen Vorgaben und Geschäftslogik
• Analyse von Verbrauchsdaten und Erstellung von Zukunftsszenarien
• Einbindung lokaler und cloudbasierter Datenbanken
• Vorbereitung und Export von Daten für verschiedene Tools
• Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse

Data Scientist - Co-Entwicklung eines Datenexplorations- und Analysetools

• Entwicklung einer interaktiven Analyse-App für explorative Datenanalyse
• Codemanagement (gitlab)
• Erstellung von Visualisierungen und Graphiken
• Debugging

Data Scientist/Developer - Customer Churn Analyse (Telekommunikation)

• Datenexploration
• Data Preprocessing & Scaling
• Vorhersage der Abwanderungswahrscheinlichkeit
• Cross-Validation • Gradient Boosting (AdaBoost, XGBoost, CatBoost)
• Deployment eines ML-Vorhersagemodells auf GCP
• Implementierung einer Rest-API zur Vorhersage
• Erstellung einer Dashboard-Visualisierung auf Basis von dash

Data Scientist/Developer - Analyse der Nutzungsmotivation von Medieninhalten (Medien)

• Datenexploration und Visualisierung
• Ergebnisse als Dashboard aufbereiten
• Live-Streaming Nutzungsverhalten analysieren
• Faktorenanalyse

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