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Letztes Update: 24.07.2024

Softwareentwickler

Firma: isento GmbH
Abschluss: Master of Arts: Computerlinguistik
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: Deutsch (Muttersprache) | Englisch (verhandlungssicher) | Französisch (Grundkenntnisse) | Japanisch (Grundkenntnisse)

Schlagwörter

Cloud Computing Java Apache HTTP Server Datenbanken Python Machine Learning Swagger Webstorm Generative AI Javascript + 83 weitere Schlagwörter anzeigen

Skills

Nino Meisinger ist Softwareentwickler mit Schwerpunkt in der Backendentwicklung und Machine Learning, insbesondere im Bereich Natural Language Processing (NLP).

1. Vorgehensmodelle, Managementframeworks, Best Practices
  • Agile Manifesto
  • Scrum
  • Kanban
  • MVC
2. Modellierungssprachen, Notationen, Metamodelle
  • Swagger / OpenAPI
  • Entity Relationship Diagramme
    1. Methoden und Techniken
  • Objektorientierte Programmierung (OOP)
  • REST
  • Pair-/Mob-Programming
3. Programmiersprachen
  • Java
  • Python
  • JavaScript
  • TypeScript
  • Golang
  • SQL
  • HTML 5 / CSS
  • Unix Shell Scripting
  • XML, XSD, XSLT, XQuery, XPath, RDF
4. Entwicklungsframeworks & -bibliotheken
  • Java Technologien
    • Spring Boot
    • Lombok
    • Saxon
  • Webtechnologien
    • Angular
    • Vue.js
    • Svelte
    • Bootstrap
  • Python Technologien
    • FastAPI
    • Flask
    • Django
  • Machine Learning (ML) Frameworks (Pytorch, Tensorflow, Keras, scikit-learn, spacy)
  • Generative AI Frameworks (Langchain, LlamaIndex)
  • Weitere Frameworks & Bibliotheken
    • ROS2 (Robot Operating System)
    • Generative AI
    • Apache UIMA
    • Apache Jena
5. Datenbanken
  • Relationale Datenbanksysteme
    • PostgreSQL
    • MariaDB
  • Cloud-Objektspeicher und NoSQL Datenbanken
    • MongoDB
  • Vektordatenbanken
    • Weaviate
  • Technologie & Tools
    • JDBC
    • JPA (Hibernate)
    • SQLAlchemy
    • Liquibase, Alembic
    • PgAdmin
6. Server, Cloud & Infrastruktur
  • Applikations- & Webserver
    • nginx
  • Betriebssysteme
    • Apple iOS, Android
    • Linux
    • Apple macOS
    • Windows
  • Cloud
    • Docker
  • Microsoft Azure
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Virtualisierung
    • Oracle VirtualBox
7. Entwicklungswerkzeuge & DevSecOps
  • Build-Tools
    • Apache Maven
    • Gradle
  • Codeanalyse & Sicherheit
    • SonarQube
  • Entwicklungsumgebungen
    • JetBrains Suite (IntelliJ, Webstorm, PyCharm, etc.)
    • Visual Studio Code
  • Versionsverwaltung
    • Bitbucket, GitLab, Github
    • Git
8. Testing
  • Testautomatisierung & Frameworks
  • Jasmine
  • JUnit
  • AssertJ
  • Mockito
  • API Testing
    • Postman
    • Swagger UI
  • Sonstige Testing Technologien und Tools
    • Reguläre Ausdrücke (Regex)
9. UX
  • Online-Umfragen
10. Sonstige Tools, Werkzeuge und Software
  • Atlassian Confluence
  • Atlassian Jira
  • Kommunikationstools:
    • Microsoft Teams
    • Slack
    • Skype
    • WebEx
    • Zoom
  • Microsoft Office
  • Miro

Projekthistorie

02/2024 - bis jetzt
Cerebra
Isento GmbH (Internet und Informationstechnologie, 50-250 Mitarbeiter)

Entwicklung einer Steuerungsoberfläche für das Open-Source Projekt pib.rocks. pib steht für printable intelligent bot und ist ein humanoider Roboter zum Selberbauen aus dem 3D-Drucker.
  • Konzeption und Weiterentwicklung
  • Migration der Software zu Docker
  • Anbindung von ML-Modellen via AWS
Skillset: Angular, Python, Flask, ROS2, Java, Spring Boot, Bash, Docker, AWS

03/2023 - bis jetzt
Retrieval Augmented Generation
Isento GmbH (Internet und Informationstechnologie, 50-250 Mitarbeiter)

Entwicklung eines Retrieval Augmented Generation (RAG) Systems zur Anbindung von Large Language Modellen an externe Datensätze für Frage-Antwort-Systeme.
  • Architektur und Aufwandsschätzung
  • Design und Entwicklung von REST-Services
  • Evaluierung, Deployment (Cloud und onPremise) und Betrieb von Large Language Modellen (LLM)
Skillset: Python, FastAPI, Vector-DB Weaviate, StreamLit, Docker, Langchain, LlamaIndex, Huggingface, VLLM, OLLAMA

03/2023 - 12/2023
ART – Adaptive Reading Tool
Eberhard Karls Universität Tübingen (Öffentlicher Dienst)

Entwicklung einer Webanwendung zur Generierung grammatikbasierter, adaptiver Textempfehlungen für Sprachenlerner.
 
  • Analyse, Architektur, Implementierung, Betrieb
  • Analyse von Nutzungsverhalten zur Bewertung von Effektivität der Anwendung
Skillset: Generative AI, Java, Python, Spring Boot, Apache UIMA, Vue.js, PostgreSQL

01/2022 - 12/2023
Document Expert
Respeak GmbH (Internet und Informationstechnologie)

Weiterentwicklung einer Webanwendung zur intelligenten Dokumentensuche in einem chatbasierten Interface, sowie Erweiterung der Anwendung zum Anlegen neuer Dokumente mithilfe von Spracheingaben.
  • Evaluierung und Deployment von ML-Modellen
  • Migration und Anbindung an Microsoft Azure
Skillset: ML-Frameworks, Generative AI, Weaviate, Huggingface, Microsoft Azure, Python, Golang, MariaDB

Reisebereitschaft

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