05.04.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarSoftware Architect: Datenplattformen · KI‑Automatisierung · Regulierte Umgebungen
Aalen, Deutschland
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M.Sc. Informatikinfo: Deutschland, Österreich, Schweiz
Über mich
12+ Jahre Systemdesign datenintensiver Plattformen — von Fraunhofer-Forschung über Enterprise Data Engineering bis zur eigenen KI-Plattform (SemanticWorks). Roter Faden: Unternehmenswissen strukturieren und automatisieren. Branchen: Energie, Life Sciences, KRITIS / Datenschutzbeauftragter.
Skills
APIsKünstliche IntelligenzApache AirflowArchitekturAutomatisierungTest AutomationMicrosoft AzureBig DataGoogle BigQueryBioinformatikSaasData ArchitectureDevOpsStandardverfahrenInfrastruktur
ARCHITEKTUR & SYSTEMDESIGN
Systemdesign datenintensiver Plattformen mit End-to-End-Verantwortung von Prototyp bis Produktivbetrieb. Agentenarchitekturen, API-Design, Event-Driven Design, Microservices. Data-Lake- und DWH-Migrationen (On-Premise → Cloud). Erfahrung mit Systemen für 2.000+ (PV) Anlagen / 24 Mio. Dokumente.
KI & AUTOMATISIERUNG
LLM-Agenten, RAG-Systeme, Prompt Engineering, Vector Databases. Eigene Micro-Agent-Architektur entwickelt (62% deterministische Verarbeitung, 9x günstiger als Standardverfahren). Konzeptarbeit: Sicherheitsarchitektur für KI-Agenten in regulierten Umfeldern (Prompt-Sicherheit, nachvollziehbare Entscheidungswege). KI-Projektsteuerung validiert: Tagesoutput eines Entwicklers = 2-Wochen-Sprint eines 3er-Teams. KI-Qualitätssicherung am Pilotkunden: visuelles Testing (67% Fehlererkennung, €0,08/Lauf), Agenten-Evaluation über 1.700+ Produktionstraces.
DATA ENGINEERING
Streaming- und Batch-Pipelines (Spark, Kafka, Dask). Skalierung auf HPC- und Cloud-Infrastruktur. Datenintegration, ETL/ELT, Zeitreihenanalyse. Erfahrung mit Big-Data-Plattformen (Hadoop, Databricks, Nifi, Airflow).
CLOUD & DEVOPS
Google Cloud, Microsoft Azure. Infrastructure-as-Code (Terraform, Ansible). CI/CD (GitHub Actions, Azure Pipelines, GitLab CI). Container-Orchestrierung (Docker, Kubernetes). Monitoring (Grafana, Prometheus).
TECHNOLOGIEN
Python, Java/Scala, SQL, Bash, LaTeX. Postgres, TimescaleDB, BigQuery, Elasticsearch, Vector Databases. FastAPI, Django. Git, Make, Poetry.
BRANCHEN & DOMÄNEN
Erneuerbare Energien: PV-Monitoring, Betriebsführung, Forschungsprojekte (Fraunhofer ISE).
Life Sciences: Bioinformatik, Textmining, Knowledge Discovery (Fraunhofer SCAI).
Regulierte Umgebungen: KRITIS (zert. Prüfverfahrenskompetenz), Datenschutz (zert. DSB nach DSC-Standard).
Weitere: Handel, Medien, Halbleiter, Business-Software.
FÜHRUNG & METHODEN
Technische Teamführung (bis 10 Personen) und Produktverantwortung (Roadmap, Priorisierung, Use-Case-Entwicklung). Agile Prozesse (Scrum, Kanban) organisationsweit eingeführt. Schnittstelle Business/Entwicklung: Großkunden-Anforderungen → Roadmap → Umsetzung. Technische Due Diligence und Vertragsverhandlungen. Forschungsprototyp → produktive SaaS-Plattform.
PROJEKTFORMAT
8 Kundenprojekte als externer Berater bei einem IT-Systemhaus (Handel, Medien, Halbleiter, Business-Software). Aktuell verfügbar über SemanticWorks GmbH. Remote-erfahren, DACH-weit einsetzbar.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Architektur und Entwicklung einer Plattform, die Unternehmenswissen strukturiert und für KI-gestützte Automatisierung nutzbar macht. Beratung für externe Kunden in Datenarchitektur, Systemintegration und KI-Strategie.
Technische Leitung eines interdisziplinären Teams (10+ Mitarbeiter, Entwicklung und Betrieb) nach Unternehmensübernahme. PV-Monitoring-System für 2.000+ Anlagen (340 MWp) mit 60% Reduktion des operativen Aufwands.
Technische Leitung eines 8-köpfigen Teams (4 Entwickler). Einführung agiler Prozesse (Scrum, Kanban) organisationsweit. Forschungsprototyp zu produktiver SaaS-Plattform: PV-Monitoring mit ML-gestützter Fehlererkennung.