06.05.2026 aktualisiert


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Premiumkunde
60 % teilweise verfügbarSoftware Consultant | Full-Stack Entwickler und Software Architekt
Frankfurt, Deutschland Dipl. Ing. Informatik
Über mich
Senior Fullstack Entwickler & Softwarearchitekt mit 20+ Jahren Erfahrung. Starker Hands-on-Fokus in Backend-Entwicklung mit Java/Kotlin, Spring Boot und AWS. Umsetzung skalierbarer Microservices, Modernisierung bestehender Systeme und Verbesserung von Stabilität, Kosten und Entwicklungsprozessen.
Skills
Clean ArchitectureServerlessAPIsAmazon S3ArchitekturBluetoothDevOpsHazelcastSpring FrameworkPythonPostgreSQLMySQLNode.jsNoSQLScrum
Kernkompetenzen
- Cloud-native & Serverless Architekturen (AWS, Lambda, ECS/EKS, CloudFormation)
- Microservices & API-Design (Java, Kotlin, Spring Boot, Node.js)
- Fullstack-Entwicklung (Vue.js, React, Angular, TypeScript)
- Mobile App-Entwicklung (iOS, Android, Kotlin, Swift)
- Datenbankdesign & -entwicklung (SQL, NoSQL, Elasticsearch)
- DevOps, CI/CD & Automatisierung (Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD)
- Software-Architektur, Systemintegration & technische Leitung
- Agile Entwicklung, Mentoring & Qualitätsmanagement
Architektur & Verteilte Systeme
Cloud-native Architekturen, Microservices, Serverless Architektur, Event-Driven (EDA), Domain-Driven (DDD), CQRS/Event Sourcing, API-Design, Clean Architecture
Backend Engineering
Java, Kotlin, Python, Spring Boot, Spring Security, Messaging (RabbitMQ, Kafka), JPA/Hibernate, SQL/NoSQL, Node.js, WebFlux, Akka, Flask, Hazelcast, JasperReports, OpenAPI
Frontend & Mobile
Swift/SwiftUI, Kotlin (Android, Jetpack Compose), Typescript, Angular, React, Vue.js, JSP, JSF, Mustache, Velocity, Thymeleaf, Puppeteer, CoreBluetooth
Daten & Persistenz
PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQLite, MongoDB, DynamoDB, Elasticsearch, Liquibase, Redis
Cloud & Plattformen
AWS (Lambda, API Gateway, ECS/EKS, RDS, DynamoDB, S3), Docker, Kubernetes, Helm
DevOps & Delivery
CI/CD (GitLab CI/CD, GitHub Actions, Jenkins), Infrastructure as Code (CloudFormation/CDK, Terraform)
Monitoring & Betrieb
Actuator, Micrometer, Prometheus, Grafana, Kibana, CloudWatch
Testing & QA
JUnit, Mockito, SpringTest, Google Truth, SonarQube, ScalaTest, Gatling, Jest, ktLint
Technische Führung
Agile Methoden (Scrum, SAFe), Clean Coding, Technical Leadership, Mentoring
Tools & Produktivität
IntelliJ, Android Studio, VS Code, XCode, KI-gestützte Entwicklung (GitHub Copilot, LLMs), Git, Maven/Gradle
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherSpanischGrundkenntnisse
Projekthistorie
- Wartung und Stabilisierung eines monolithischen Backend-Systems auf Basis von Java und JBoss
- Konzeption und Implementierung moderner Microservices mit Kotlin und Spring Boot
- Entwicklung performanter Web-Frontends mit Angular und TypeScript
- Weiterentwicklung nativer Android-Anwendungen mit Kotlin und Jetpack Compose
- Integration sicherer Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen (Keycloak, OAuth2, JWT)
- Implementierung asynchroner, ereignisgesteuerter Kommunikation mittels RabbitMQ
- Systematischer Einsatz KI-gestützter Entwicklung zur Beschleunigung von Implementierung, Tests und Refaktorierung bei verbesserter Codequalität
- Aufbau skalierbarer Architekturen auf AWS (Serverless, Lambda, API Gateway) mit Reduktion der Infrastrukturkosten um ca. 30%
- Entwicklung stabiler BLE-basierter Mobile Anwendungen für iOS und Android mit über 99,8 % Verbindungsstabilität zur Hardware
- Konzeption und Umsetzung sicherer REST-APIs mit Java, Kotlin und Spring Boot
- Entwicklung moderner Web-Frontends mit React und Vue.js für konfigurierbare IoT-Dashboards
- Technische Leitung, Coaching und Mentoring von Entwicklerteams (4–5 Personen)
- Entwicklung verteilter Microservices mit Java und Spring Boot zur Datenverarbeitung großer Transaktionsvolumen
- Implementierung asynchroner Kommunikation über RabbitMQ zur Reduktion der Systemlatenzen
- Entwicklung einer Analytics-Anwendung mit Vue.js und Chart.js zur Visualisierung von Messdaten
- Entwicklung von Simulator-Anwendungen (Swift, Java) zur Automatisierung von Bluetooth-Kommunikationstests
- Aufbau und Automatisierung von CI/CD-Pipelines (GitLab, Kubernetes, Helm) für durchgängige Test- und Deployment-Prozesse
- Einführung von Prometheus und Grafana zur proaktiven Systemüberwachung
- Einführung und Etablierung von KI-gestützten Entwicklungsansätzen im Team zur Beschleunigung der Umsetzung, Verbesserung der Testabdeckung und Reduktion von Entwicklungsaufwänden