Senior SAP Spezialist - Experte für Datenmigrationen und SAP Business Intelligence

Thema:
Konzeption, Architektur und Aufbau einer Cloud-basierten Datawarehouse Lösung
mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud im Greenfield-Ansatz


Tätigkeiten:

• Technische Leitung bei der Einführung von SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud
• Analyse und Bewertung der fachlichen Spezifikationen und Anforderungen für den Aufbau der Datenanalyseplattform
• Aufbau einer Prototypen-Landschaft mit Datasphere und Analytics Cloud inkl. Sizing und Skalierung der kompletten Landschaft und Setup in der BTP
• Konzeption der Governance-Themen Berechtigungskonzept, Space-Konzept, Dateiablage und Naming-Conventions
• Einrichtung der Security und Konfiguration des Berechtigungskonzeptes auf Basis des Space-Konzeptes
• Aufbau einer produktiven Umgebung mit eigener SAP Datasphere und SAP Analytics-Cloud zur Trennung von Entwicklung und Produktion
• Definition von Schnittstellen und benötigten Datenanbindungen um sämtliche Use-Cases abzudecken die aus der Bedarfsermittlung hervorgegangen sind
• Definition und Einrichtung der Spaces zur logischen Trennung nach Fachbereichen
• Bereinigung von Stammdaten
• Konzeption und Architektur der Datenmodelle und Aufbau einer Staging Area
• Anbindung diverser Datenquellen
• Konzeption und Entwicklung von ETL Datenpipelines
• Einrichtung von Replication-Flows und Remote-Tables in der Datasphere
• Erstellen von Views und Analytical Models in der Datasphere
• Fortlaufendes Monitoring und Jobsteuerung in der Datasphere
• Nachbau von Composite-Povidern aus BW/4HANA zur Ablösung von BW4
• Erstellung von Datenmodellen und Stories in SAP Analytics Cloud
• Testing, Sicherstellung der Datenqualität und Validierung der Analyseergebnisse
• Entwicklung von komplexeren Views mit SQL-Skripten
• Entwicklung von erweiterten Analysen mit SAP Analytics Cloud
• Aufnahme von weiteren fachlichen Spezifikationen zum Aufbau weiterer Use-Cases in der Datasphere 
• Versionierung und Verwaltung der Projekte, Quellcodes in Git bzw. GitLab
• Erstellen von Dokumentationen und Guidelines in Sharepoint und OneNote
• Durchführung von Workshops, Schulung und Einweisung der Anwender

Technologien &Methoden:
SAP S/4HANA, SAP BW/4HANA, Fiori, Eclipse based BW Modelling Tools (BWMT),
SAP Analytics Cloud (SAC),  SAP BI (BusinessObjects, BI-Launchpad, CMC),
SAP Data Sphere (SAP Data Warehouse Cloud), SAP Hana XSA, Hana Cockpit, SAP BTP,
SQL, SQLScript, ETL, Git/GitLab Versionierung, Json, MS Sharepoint, MS Office, Webex, MS Teams, Agil/Scrum Jira

Thema:

Konzeption, Architektur und Aufbau einer hochsicheren Datenplattform zur Analyse und Auswertung von sensiblen Daten auf Basis mehrerer SAP HANA Datenbanken,
Datenbereinigung und Migration der Daten aus den Altsystemen,
Entwicklung und Überwachung der ETL-Prozesse


Tätigkeiten:

• Aufnahme von fachlichen Spezifikationen und Anforderungen und Erstellung entsprechender IT-Konzepte zur Vorbereitung der technischen Implementierung
• Entwicklung einer Vision des Endproduktes, Erstellen von User Stories sowie das Aufplanen und Koordinieren von Sprints im Rahmen des Agil/Scrum Projektes einschl. Definition der jeweiligen Zwischenziele und regelmäßige Präsentation der Ergebnisse vor dem Kunden (Sprint-Review, Scrum, Jira, Confluence)
• Konzeption und Architektur eines Datenmodells für eine Data Analytics Plattform zur Datenanalyse von sensiblen Daten im Mixed Scenario SAP HANA / BW/4HANA und SAP Data Intelligence / SAP Data Sphere
• Definition von Schnittstellen und Übergabepunkten
• Anbindung von Datenquellen mit HANA SDI und SDA
• Erstellen von Datenquellen in BW/4HANA
• Aufbau einer Hana HDI-Infrastruktur/HDI-Container (SAP HANA Deployment Infrastructure) und Erstellung von Datenbank HDB-Artefakten mit der WebIDE und dem HDB-Explorer
• Datenbereinigung, Data Cleansing auf dem Altsystem
• Datenmodellierung im hybriden Ansatz auf HANA nativ und BW/4HANA
• Anbindung diverser Datenquellen an die neue Datenanalyse Plattform
• Datenbeladung für die Auswertung und Datenanalyse  (ETL) in das Data Warehouse mittels SAP DI ETL-Pipelines und Python
• Bereitstellung von Datenmodellen in Datasphere zur Auswertung über WebPortal
• Erstellung von aDSOs für Acquisition Layer und Reporting Layer in BW4
• Erstellung von Composite-Povidern zur Zusammenführung der Daten
• Query-Erstellung und Test in BW/4HANA
• Auflösen von Formelkollisionen in BW4
• Erstellung von diversen Datenflüssen (Dataflows) einschl. Transformationen und Mapping in BW/4HANA
• Erstellung von Datenmodellen und Stories in SAP Analytics Cloud
• Erstellung einer Automatisierung und Daten-Historisierung nach Testung der ETL-Pipelines
• Entwicklung von Hana Calculation-Views für BW Queries und CompositeProvider
• Sicherstellung der Datenqualität und Validierung der Analyseergebnisse mit den Daten aus den Liefersystemen
• Entwicklung von komplexen SQL-Skripten für die erweiterte Analyse
• Aufbau einer Anonymisierung von sensiblen Daten und Erstellung von weiteren HDB-Artefakten (Tables, Views, etc.) für die Aufnahme der anonymisierten Daten einschl. restriktiver Berechtigungen
• Ausgabe von Ergebnisdaten mittels ETL-Automatisierung an das Web-Portal Frontend des Forschungsdatenzentrums
• Umschreiben von bestehenden, komplexen SQL-Skripten des Kunden (Oracle) in die SAP Hana SQL-Syntax
• Entwicklung von erweiterten Analysen mit SAP Analytics Cloud
• Konzeption und Entwicklung von Standardauswertungen anhand der Vorgaben vom Kunden mit SQL, SQLScript SAP BO Analysis for Office und SAP BO WebIntelligence
• Durchführung von Last- und Performancetests für jedes Teil-Release
• Betreuung der Schnittstellen zwischen Portalanwendungen, Analysewerkzeugen und den einzelnen Hana Datenbanken der Data Analytics Plattform
• Aufnahme von fachlichen Spezifikationen zum Ausbau, der Erweiterung oder Sicherstellung des Betriebes der Data Analytics Plattform mit Confluence.  Implementierung der Spezifikationen erfolgte mittels Jira Tickets
• Versionierung und Verwaltung der Projekte, Quellcodes, CI/CD Pipelines und der bereitgestellten Analyseräume in Git bzw. GitLab
• Ticketbasierte Verwaltung der Incidents und Kundenanford. innerhalb eines Agile/Scrum Projektes
• Last- und Performancetests zur Sicherstellung der erforderlichen Leistungswerte für Projektfortschritte und Abnahmen
• Fehlersuche und Erstellung von SAP Messages (Incidents)
• Enge Zusammenarbeit und regelmäßige Präsentation der Ergebnisse mit den Stakeholdern
• Erstellen von Dokumentationen und Guidelines in Confluence und Sharepoint
• Schulung und Einweisung der Daten-Analysten auf Kundenseite
• Konzeption und Entwurf von Point&Click Analysen zur vereinfachten Handhabung der Datenmengen

Technologien & Methoden:

SAP HANA Plattform 2.0, SAP S/4HANA, SAP HANA Core Data & Services (CDS),
SAP HANA Cockpit, SAP Data Services, SAP BW/4HANA Cockpit, Fiori,
Eclipse based BW Modelling Tools (BWMT), SAP Analytics Cloud (SAC),
SAP BO Analysis for Office, SAP HANA Deployment Infrastructure (HDI), SAP CRM, SAP Grantor, SAP Web-IDE , SAP Data Intelligence (SAP DI), SAP Data Sphere,
SAP Lifecycle Management, SAP Hana XSA, SAP HANA Deployment Infrastructure (HDI),
SQL, SQLScript, ETL, SAP Hana k-Anonymity (Anonymisierung), SAP Solution Manager,
CI/CD, Git/GitLab Versionierung, vSphere Virtualisierung (VMware), RedHat Enterprise Linux, Json, NodeJS, MinIO (S3-Storage), Confluence, Jira, MS Sharepoint, Office, Zoom, Webex, Teams, Agil/Scrum, Kanban, Jupyter Notebook, Python, Grafana

Thema:
Konzeption und Entwicklung einer neuen innovativen BI-Landschaft (BI 2.0) im Greenfield-Ansatz


Tätigkeiten:

• Evaluierung verschiedener Point&Click Anwendungen zur Verwendung innerhalb der neuen Data Analytics / Business Intelligence Landschaft
• Konzeption einer neuen und innovativen BI-Landschaft (BI 2.0)
• mit der SAP HANA Plattform 2.0 und Tableau, Vorbereitung für Lenkungsausschuss
• BI-Architekturdesign und Datenmodellierung der neuen Plattform mit flexiblen Datenstrukturen für das neue Data Warehouse entsprechend DataVault 2.0
• Stammdatenkorrekturen und Datenbereinigung im alten Data Warehouse mit Hilfe der ETL-Tools Data-Services, Microsoft SSIS und TSQL
• Datenmigration vom alten Data Warehouse in die Datenstrukturen der neuen Data Analytics Plattform SAP Hana 2.0 mittels SAP Data-Services (ETL)
• Entwicklung von HDB-Artefakten innerhalb der SAP HANA Deployment Infrastructure (HDI) u.a. HDB-Tables, HDB-Views und Calculation-Views (schnellere Abfrageperformance) für spätere Auswertungen mit Point&Click Analysen innerhalb der HDI-Container
• Planung, Entwicklung und Implementierung von Reports zur Datenanalyse anhand der fachlichen Spezifikationen der Fachbereiche
• Aufbau einer flexiblen, semantischen Schicht (BO-Universen) als Auswertungs-Layer für Point&Click Analysen mit SAP WebIntelligence und Tableau
• Reporting und Datenanalyse mittels Tableau (Point&Click) für das Management zur schnellen Einschätzung und Entscheidungsfindung während der Corona-Krise
• Last- und Performancetests in der neuen Umgebung, sowie Performance-Verbesserungen an den Abfragen der Point&Click Analysen und an den darunterliegenden Views, Tabellen, Datenbank-Indizes usw.
• Schulung der Endanwender und Power-User der Fachbereiche

Technologien & Methoden:

SAP HANA Plattform 2.0, SAP BI, SAP HANA Deployment Infrastructure (HDI),
HANA-Cockpit, SAP Web-IDE, SAP Smart Data Integration, Fiori, Data-Services,
Datenmodellierung nach DataVault 2.0, Datenhistorisierung nach Kimball (SCD),
Calculation Views, SAP Hana XSA, BO XIR4.2, Web-Intelligence, CMC,
BI-Launchpad, Information Design Tool, HANA-DB, SQL, SQLScript,
Eclipse, Json, OData, NodeJS, Git, Microsoft SQL Server, SSIS, T-SQL,
Microsoft PowerBI, Office, Zoom, Ticketbasierte Verwaltung von Incidents