Senior Data Engineer & Analytics Specialist

Senior Data Engineer mit Schwerpunkt auf dem Aufbau, der Optimierung und dem Betrieb skalierbarer Datenpipelines. Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von ETL- und ELT-Workflows mit Python und SQL, inklusive automatisierter Datenvalidierung, Monitoring und Performance-Optimierung.

Erfahrung im Arbeiten mit Cloud-basierten Datenplattformen und Data Warehouses, insbesondere Amazon Redshift. Aufbau strukturierter Analytics-Layer, datengetriebener Modelle sowie analytischer Workflows für Reporting, Scoring und Entscheidungsunterstützung.

Praxisnahe Erfahrung in der Umsetzung von Machine-Learning-Anwendungen, u. a. im Bereich Credit Scoring, Anomalieerkennung und Feature Engineering. Einsatz von scikit-learn, statistischen Methoden sowie neuronalen Ansätzen zur Dimensionsreduktion und Mustererkennung.

Entwicklung robuster, automatisierter Datenprozesse mit Apache Airflow, inklusive Scheduling, Error Handling und Alerting. Erfahrung mit paralleler Verarbeitung, skalierbaren Batch-Prozessen und produktionsnahen Datenpipelines.

Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und Bash sowie fundierte Erfahrung mit Pandas, NumPy, scikit-learn und Docker. Erfahrung im Aufbau interner Daten- und Analyse-Tools, z. B. mit Streamlit, sowie in der strukturierten Code- und Projektorganisation.

Aufbau von Datenqualitäts-Checks, Validierungslogiken und eventbasierten Monitoring-Mechanismen zur Sicherstellung konsistenter und verlässlicher Daten in produktiven Systemen.

Erfahrung an der Schnittstelle zwischen Technik, Produkt und Fachbereich. Strukturierte Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen, iterative Weiterentwicklung datengetriebener Produkte und enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern.

Erstellung klarer technischer Dokumentationen und Analytics-Reports zur nachhaltigen Wissensvermittlung und Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.