16.02.2026 aktualisiert

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Senior Data & AI Architect

Isernhagen, Deutschland
Deutschland
System-Ingenieur
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System-Ingenieur

Profilanlagen

Lebenslauf_Maxim_Oleznyuk.docx
Projektliste_Maxim_Oleznyuk.docx

Über mich

Solution Architect, technische Führung und Projektmanagement von großen und komplexen Data Intelligence-Projekten. Strategie, Architektur, Design, Implementierung, Performance-Optimierung von Data Intelligence-Systemen. Technische Leadership Rolle für deutsche und internationale Teams.

Skills

Solution ArchitectMicrosoft Azure DatabricksEnterprise Data WarehousingData LakeMicrosoft FabricMicrosoft Power BIETL- ProgrammierungPythonDevOps
Erfahrungen, Schwerpunkte und Verantwortlichkeiten
  1. IT-Erfahrung seit 29 Jahren – davon 20 Jahre mit Data Analytics und Business Intelligence
  2. Solution Architect, technische Führung und Projektmanagement von großen und komplexen Data Intelligence-Projekten
  3. Architektur und Umsetzung von KI-Usecases
  4. Führungsverantwortung, z. B. übergreifende technische Leadership Rolle als Data Solution Architect / Technical Lead für deutsche und internationale (Nearshore und Offshore) Teams (ca. 25 Personen), Coaching von Senior- und Managing-Consultants
  5. Aufbau der Data Intelligence Consulting-Abteilungen (existierenden und von Null aus)
  6. Projektakquise: Vorbereitung von Ausschreibungen, PoC, Pitchfolien, Kundenworkshops und Präsentationen
  7. Kundenkommunikation auf dem C-Level und Entwicklung von neuen datengetriebenen Geschäftsmodellen
  8. Konzeption, organisatorische und technische Führung des Implementierungsprozesses und Inbetriebnahme eines metadatengetriebenen ELT-Frameworks für die Durchführung von Azure Data Intelligence-Projekten (Azure Data Factory, Databricks, Python) mit der Datenintegration von mehreren Quellen (SAP, relationale Datenbanken, REST-Endpoints, XML / JSON / XLSX / CSV Dateien etc.)
  9. Erarbeitung einer Projektmethodik für Data Intelligence-Projekte
  10. Anforderungsaufnahme und -analyse mit Kunden, Durchführung von Workshops
  11. Strategie, Architektur, Design, Implementierung, Performance-Optimierung von Data Intelligence-Systemen
  12. Data Warehouse Design, Konzeption und Implementierung von komplexen ETL/ELT-Prozessen
  13. Einführung und Management der DevOps-Prozesse
  14. Data Governance und Data Lineage
  15. Data Quality und Master Data Management
  16. Durchführung von Kundentrainings
  17. Ausbildung und Coaching im Data Intelligence-Umfeld

IT-Kompetenz

Data Intelligence
  1. Databricks, Unity Catalog, Apache Spark, Medallion Lakehouse Architecture, Delta Lake
  2. Microsoft Fabric, Power BI, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, Logic Apps, Power Apps, Event / IoT Hub, Azure Stream Analytics
  3. SQL, Python / PySpark, DAX
  4. CI/CD, Azure DevOps, Git, Jira, Confluence
  5. Infrastructure-as-code (Terraform)
  6. Agile, Scrum, SAFe
  7. Architektur und Modellierung von Data & AI-Systemen
  8. Lakehouse, Data Warehouse, ETL/ELT-Prozesse, OLAP und Reporting
  9. Cloud-Technologien
  10. Microsoft Business Intelligence: SQL Server, Integration Services (SSIS), Analysis Services Multidimensional und Tabular (SSAS), Reporting Services (SSRS), Master Data Services (MDS)
  11. SharePoint
Datenbanken
  1. Databricks Delta Lake & SQL Warehouse
  2. Microsoft Fabric Lakehouse & Warehouse
  3. Azure Synapse Dedicated & Serverless
  4. Microsoft SQL Server
  5. NoSQL: Cosmos DB, MongoDB
  6. SAP HANA und SAP BW
  7. PostgreSQL
  8. Oracle
  9. MySQL
  10. SQLite
Softwareentwicklung
  1. Python
  2. Microsoft .NET
  3. C#, C/C++, Visual Basic
  4. SQL, T-SQL, DAX, MDX, PL/SQL
  5. Microsoft Visual Studio & Visual Studio Code

Branchenkompetenz
  1. Energie
  2. Automobilindustrie
  3. Groß- und Einzelhandel
  4. Immobilien
  5. Chemie
  6. E-Commerce
  7. IT / Software
  8. IT-Services
  9. Transport
  10. Leasing
  11. Logistik
  12. Öffentlicher Sektor

Sprachen

DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherRussischMuttersprache

Projekthistorie

Treasury Reporting mit Microsoft Fabric und Power BI, Senior Managing Consultant, Solution-Architekt, Technical Lead

Öffentlich-private Partnerschaft
  1. Technische Leitung
  2. Anforderungsaufnahme und -analyse
  3. Architektur und Umsetzung der Treasury-Reporting-Lösung mit Microsoft Fabric und Power BI

Projektreporting mit Lakehouse und Power BI, Senior Managing Consultant, Solution-Architekt, Technical Lead

Enegieversorger

Energie, Wasser und Umwelt

250-500 Mitarbeiter

Tätigkeiten
  1. Technische Leitung
  2. Kommunikation mit mehreren Fachbereichen und Stakeholdern auf Management-Ebene
  3. Design, Umsetzung, Einführung und Betrieb der Lakehouse-Architektur mit Azure Databricks, Delta Lake und Apache Spark
  4. Architektur und Umsetzung von KI-Usecases
  5. Design und Entwicklung eigenes medadata-driven ETL-Frameworks für Databricks mit Azure Data Factory, Azure Databricks und Python (keine vorhandenen Standard-Lösungen von Microsoft und Databricks)
  6. Einführung und Management von DevOps und CI/CD
  7. Daten-, Event- und Applikationsbasierte Datenintegration
  8. Datenintegration von mehreren Systemen in einer hybriden (On-Prem und Cloud) Umgebung
  9. Design und Umsetzung von komplexen ETL-Prozessen und Data Lineage
  10. Datenvirtualisierung mit Databricks Unity Catalog
  11. Einführung von Data Governance und Master Data Management
  12. Power BI Premium Einführung und Prozessoptimierung

Technologien / Tools

Microsoft Azure Data Plattform (Azure Databricks, Apache Spark, Apache Hive, Azure Data Lake Storage, Lakehouse, Delta Lake, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, Logic Apps, Power Apps, Power BI, DAX), CI/CD, Azure DevOps, Python, Git, Visual Studio Code, Jira, Confluence

Erstellung eines Architekturkonzepts für Bereitstellung von Datenbankabzügen, Managing Consultant, Solution-Architekt

Automobilkonzern

Automobil und Fahrzeugbau

>10.000 Mitarbeiter

Tätigkeiten
  1. Anforderungsaufnahme und -analyse
  2. Kommunikation mit mehreren Fachbereichen und Stakeholdern auf Management-Ebene
  3. Analyse der technischen Ausgangssituation
  4. Abklärung des Lösungsraums mit den Stakeholdern
  5. Erarbeitung von drei alternativen Lösungsvorschlägen
  6. Unterstützung bei der Abstimmung der Architekturentscheidung
  7. Ausarbeitung und Abstimmung des Konzeptes zur Vorbereitung der Umsetzung

Technologien / Tools

AWS, Apache Kafka, ksqlDB, Docker, Java, Oracle, PostgreSQL, Confluence, Jira

Datenstrategie und Datenarchitektur als Grundlage der Transformation zur Data Driven Organisation, Managing Consultant, Solution-Architekt

Automotive Financial Services

Banken und Finanzdienstleistungen

250-500 Mitarbeiter

Tätigkeiten
  1. Technische Leitung
  2. Kommunikation mit mehreren Fachbereichen und Stakeholdern auf Management-Ebene
  3. Anforderungsaufnahme und -analyse
  4. Systemanalysen und Data Exploration
  5. Durchführung von Interviews und Evaluationen
  6. Architektur und Design des Data-Analytics-Systems
  7. ETL-Design
  8. Konzept für Data Governance und Master Data Management
  9. Berücksichtigung von Normen und Standards der Sicherheit in der Datenintegration
  10. Beratung zur Technologieauswahl

Technologien / Tools

Microsoft Azure Data Plattform (Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Delta Lake, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, Logic Apps, Power BI), AWS

Design, Entwicklung und Einführung einer metadata-driven BI- und ETL-Software auf Basis von Microsoft Azure, Senior Expert, Lösungsdesigner, Technical Lead

IT-Dienstleister

Internet und Informationstechnologie

50-250 Mitarbeiter

Tätigkeiten
  1. Technische Leitung
  2. Kommunikation mit mehreren Fachbereichen und Stakeholdern auf Management-Ebene
  3. Anforderungsanalyse, Konzeption, Architektur, Umsetzung
  4. Projektplanung und Verteilung von Arbeitspaketen, Führung des Entwicklungsprozesses
  5. Konzeption, Entwicklung, Einführung und Betrieb
  6. Coaching von Consultants und Entwicklern

Technologien / Tools

Microsoft Azure Data Plattform (Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, Azure Analysis Services, Power BI), C# und Microsoft .NET, Azure DevOps

Design, Entwicklung und Einführung einer BI-Systemlandschaft zur Steuerung von Prozessen des IT-Controllings, Senior Expert, Technische Projektleitung, Datenarchitekt

Automobilkonzern

Automobil und Fahrzeugbau

>10.000 Mitarbeiter

Tätigkeiten
  1. Technische Leitung
  2. Kommunikation mit mehreren Fachbereichen und Stakeholdern auf Management-Ebene
  3. Anforderungsaufnahme und -analyse
  4. Architektur und Design des BI-Systems
  5. Konzeption, Entwicklung, Einführung und Betrieb
  6. Data Warehouse und ETL: komplexe Integration von mehreren Quellsystemen
  7. Master Data Management
  8. OLAP, komplexe MDX-Kalkulationen
  9. Reporting mit komplexen Layouts und MDX-Abfragen
  10. Durchführung von Kundentrainings, Ausbildung und Coaching

Technologien / Tools

Microsoft Business Intelligence Tools (SQL Server, SSIS, SSAS), Confluence, Jira

Design, Entwicklung und Einführung eines BI-Systems für das Vertriebscontrolling, Senior Expert, Technische Projektleitung, Solution-Architekt

Geschenk- und Dekorationsartikelhersteller

Konsumgüter und Handel

1000-5000 Mitarbeiter

Tätigkeiten
  1. Technische Leitung
  2. Projektmanagement
  3. Kommunikation mit mehreren Fachbereichen und Stakeholdern auf Management-Ebene
  4. Erstellung von Presales-Präsentationen und Teilnahme an Presales-Aktionen, Zusammenarbeit mit Vertrieb- und Marketing-Abteilungen
  5. Anforderungsaufnahme und -analyse
  6. Planung und Durchführung von Workshops
  7. Projektplanung und Verteilung von Arbeitspaketen, Führung des Entwicklungsprozesses
  8. Architektur und Design des BI-Systems
  9. Konzeption, Entwicklung, Einführung und Betrieb
  10. Data Warehouse und ETL: Integration von mehreren Quellsystemen (SAP ERP R/3, Kassensysteme, XML-, CSV- und Excel-Dateien), sehr große Datenmengen (3-5 Mio. neue Kassenbon Positionen täglich, Aktualisierung des Data Warehouses im 2 Stundentakt)
  11. Master Data Management
  12. OLAP, komplexe MDX-Kalkulationen
  13. Reporting mit komplexen Layouts und MDX-Abfragen
  14. Vorbereitung und Durchführung von Kundentrainings, Ausbildung und Coaching

Technologien / Tools

Microsoft Business Intelligence Tools (SQL Server, SSIS, SSAS), SAP ERP R/3, Team Foundation Server

Design, Entwicklung und Einführung eines weltweiten BI-Systems für das IT-Services-Controlling, Senior Consultant, Solution-Architekt, Technische Projektleitung

Internationale Unternehmensberatung

Internet und Informationstechnologie

>10.000 Mitarbeiter

Tätigkeiten
  1. Technische Leitung
  2. Projektmanagement
  3. Kommunikation mit mehreren Fachbereichen und Stakeholdern auf Management-Ebene
  4. Erstellung von Presales-Präsentationen und Teilnahme an Presales-Aktionen, Zusammenarbeit mit Vertrieb- und Marketing-Abteilungen
  5. Anforderungsaufnahme und -analyse
  6. Planung und Durchführung von Workshops
  7. Projektplanung und Verteilung von Arbeitspaketen, Führung des Entwicklungsprozesses
  8. Architektur und Design des BI-Systems
  9. Konzeption, Entwicklung, Einführung und Betrieb
  10. Data Warehouse und ETL: Integration komplexer Anforderungen von mehreren weltweit verteilten Quellsystemen, inkl. Near Real-Time Aktualisierung des Data Warehouses (Stundentakt)
  11. Einführung des Data Exploration Tools
  12. Master Data Management
  13. OLAP, komplexe MDX-Kalkulationen
  14. Reporting mit komplexen Layouts und MDX-Abfragen
  15. Durchführung von Kundentrainings, Ausbildung und Coaching

Technologien / Tools

Microsoft Business Intelligence Tools (SQL Server, SSIS, SSAS, Master Data Services), Oracle, SVN, Microsoft Project

Zertifikate

Microsoft Certified Fabric Data Engineer Associate

Microsoft

2026

Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate

Microsoft

2022

Microsoft Certified Azure Data Fundamentals

Microsoft

2022

Microsoft Certified IT Professional (BI)

Microsoft

2011

Microsoft Certified Technology Specialist (BI)

Microsoft

2011

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