04.08.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarSenior Data & AI Engineer · Databricks · SAP→Lakehouse · MLOps/RAG · AI-Governance (DORA)
Frankfurt am Main, Deutschland
Weltweit
Master of Science (Angewandte Informatik)Über mich
Informatiker & Senior Data & AI Engineer (12+ J.). Ich bringe KI in produktionsreifen, DORA-/EU-AI-Act-konformen Betrieb — mit nachweisbarer Data Lineage. Databricks · SAP-Daten→Lakehouse · MLOps/RAG · Azure/AWS. Reguliertes Umfeld (Banking, Pharma). DE/EN/FR.
Skills
Azure KubernetesAzure DatabricksMLOpsAPIsAmazon Elastic Compute CloudCloud DatabaseCloud-EngineeringData ArchitectureData VaultTensorFlowAzure Data FactoryPyTorchSnowflakeData LakeKubernetes
Kurzprofil
Computer Scientist (M.Sc.) und Senior Data & Platform Engineer mit 12+ Jahren Erfahrung. Schwerpunkt: skalierbare Lakehouse-Datenplattformen auf Azure Databricks (PySpark, Delta Lake, Unity Catalog, Medallion) inkl. Kubernetes-Betrieb, CI/CD und MLOps. Mehrjährige Erfahrung in regulierten Umgebungen (Banking / Financial Services, u. a. für eine der größten Förderbanken Deutschlands) mit Fokus auf Data Governance, Compliance (DORA, GDPR) und produktionsreife Auslieferung.
Data & Platform Engineering — Azure Databricks & Lakehouse
Konzeption und Implementierung skalierbarer Lakehouse-Datenplattformen auf Azure Databricks. Entwicklung von Daten- und ETL-/ELT-Pipelines mit PySpark/Scala, Delta Lake und Medallion-Architektur; Orchestrierung mit Apache Airflow und Azure Data Factory. Enterprise-Integrationen (SAP, SharePoint, SuccessFactors) in Azure-basierte Datenplattformen.
Cloud, DevOps & Kubernetes
AWS- und Azure-Cloud-Architekturen mit Infrastructure as Code (Terraform). Aufbau von CI/CD-Pipelines für produktionsreife Deployments. Produktiver Betrieb containerisierter Workloads mit Docker, Kubernetes (AKS/OpenShift) und Helm.
Machine Learning, RAG & LLMOps
Entwicklung und Produktivsetzung von ML-Modellen (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) inkl. MLflow-basierter MLOps. Konzeption von RAG-Systemen und LLM-Integrationen (LangGraph, LangChain, Azure OpenAI) sowie KI-gestützter Automatisierung — mit messbarer Reduktion manueller Prozesse in Enterprise-Umgebungen.
Data Governance & Compliance
Datenkatalogisierung und Zugriffssteuerung mit Unity Catalog. Umsetzung von Data-Governance- und Compliance-Anforderungen in regulierten Branchen (u. a. DORA, GDPR, Banking-Regulatorik) aus mehrjähriger Tätigkeit im Financial-Services-Umfeld.
Datenbanken & Storage
Relationale und NoSQL-Datenbanken, Delta Lake und Vector Databases für KI-Anwendungen. Design performanter, governance-konformer Storage- und Lakehouse-Schichten.
Backend-Entwicklung & APIs
Entwicklung von REST APIs, Microservices und Datenintegrations-Workern in Python und Scala. Erfahrung mit Spring, Django sowie funktionalen Patterns für robuste Datenpipelines.
Business Intelligence & Visualisierung
Interaktive Dashboards und Reports mit Power BI, Tableau und Plotly/Dash. Übersetzung komplexer Datensätze in handlungsrelevante Insights für Fach- und Führungsebene.
Programmiersprachen
Python, Scala, SQL, Java, Rust, R — eingesetzt je nach Performance-, Ökosystem- und Anwendungsanforderung.
Branchenerfahrung
Financial Services & Banking (regulatorik-intensiv), Automotive & Manufacturing, Healthcare & Pharma, Logistics & Supply Chain, Retail & E-Commerce, Public Sector. Vertraut mit branchenspezifischen Anforderungen an Datensicherheit, Regulatorik und skalierbare Systemarchitekturen.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2020
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischMutterspracheFranzösischMuttersprachePortugiesischGrundkenntnisseSpanischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Datenanalyse von ETL-Prozessen zur Integration diverser Datenquellen in ein Data Warehouse für das Zuwendungs- und Verwendungen mit Informatica Powercenter
- Platform engineering
- Datawarehousing, Datalakehouse, datalke
- Azure AI open AI
- Data integration
System Design und Implementierung von Compliance- und Kreditanwendungen, Anwendungsentwicklung und Test Driven Development in Ökosystemen wie Azure, Openshift Container Platform und IBM Mainframe, Technisches Produktmanagement von regulatorischen Compliance-Lösungen