EKAINSIGHT: Entwicklung einer KI-Plattform zur Analyse und visuellen Aufbereitung von Unternehmensdaten

EKAINSIGHT

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

Entwicklung einer cloud-nativen SaaS-Plattform auf AWS (TypeScript + AWS CDK, Infrastructure-as-Code, Next.js) zur semantischen Analyse beliebiger Unternehmensdaten
Nutzung von Amazon Aurora Serverless v2 (PostgreSQL 17) inkl. pgvector-Extension für kNN-Similarity-Search und Retrieval-Augmented-Generation (RAG)
Entwicklung eines generative-AI Chat-Layers auf AWS Bedrock unter Nutzung eines LLM (Anthropic Claude), Natural-Language-Query-Parsing und dynamisches Prompt-Engineering
Kontextabhängige Visualisierung der Ergebnisse des LLMs als Tabelle, KPI-Anzeigen (Gauges) oder Linien- bzw. Balkendiagramme
Provisionierung von Serverless APIs (Amazon API Gateway v2 + AWS Lambda, Python) inklusive Data API-basierter CRUD-Lambdas und schema-gesteuertem Input-Validation
Observability mit Amazon CloudWatch, Performance Insights, Anomaly Detection und zentralem Structured Logging (JSON) für schnelle Root-Cause-Analyse

HR DatHub Siemens Energy: AWS Architecture & Development

FNTIO - Dubai

Internet und Informationstechnologie

10-50 Mitarbeiter

Projektname: HR DataHub

Projektziel: Entwicklung einer umfassenden ETL-Lösung, um alle HR-bezogenen Daten und Systeme bei Siemens Energy zentral zu verwalten

Tätigkeit:

Mitentwicklung der Plattform von Anfang an als Teil des Infrastruktur-Teams
Aufbau der gesamten Infrastruktur mit AWS CDK
Steuerung des Datenflusses (Inbound, Konsolidierung, Outbound) und Implementierung einer durchgängigen Datenmanagement-Lösung
Nutzung von Snowflake für konsolidierte Daten, DynamoDB für Metadaten (z. B. Schema-Definition, Supplier)
Einsatz von SQL-basierten Quality Rules und automatisierter Fehlerbehandlung für Datenvalidierung & Qualitätskontrolle
Implementierung komplexer Prozesse mit AWS Step Functions & Python-Lambdas
Verwaltung von Secrets (z. B. PGP-Keys) im AWS Secrets Manager
Anlegen von AWS Transfer-Usern (SFTP) und Bereitstellung von PGP-Keys für sichere Datenübertragung
Bereitstellung finaler Daten über S3, SFTP, SnapLogic oder weitere Zielsysteme
Nutzung von AWS CodeCommit & CodePipeline für Versionierung & Deployments
Integration von KI-Funktionen mithilfe von AWS Bedrock

Porsche Tester Eco System (PTES): AWS Architecture & Development

MHP - A Porsche Company

Automobil und Fahrzeugbau

5000-10.000 Mitarbeiter

Projektname: Porsche Tester Eco System (PTES)
Projektziel: Entwicklung einer webbasierten Flottenmanagement-Software für Fahrzeugdiagnosegeräte (Tester)
Tätigkeit:

Erstellung und Test von AWS Lambda Funktionen für den Licence-, Hardware- und Update-Service mit TypeScript, AWS CDK, AWS SAM
Verbesserung der AWS Architektur durch einen neuen Operations Service
Aufbau der Kommunikation und Relation zwischen Tester und Werkstatt Server mit AWS SQS, AWS Lambda, Aurora PostgreSQL
Prozessentwicklung zur Verteilung von Updates vom Porsche Werkstatt Server zu Tester
Umzug der CI/CD Pipeline von AWS zu GitLab
Einhaltung von AWS Lambda Berechtigungen gemäß der Compliance Richtlinien
API Eingabevalidierung für alle REST APIs in API Gateway

Bitcoin Analysis

MHP - A Porsche Company

Internet und Informationstechnologie

5000-10.000 Mitarbeiter

Aufbau einer vollständig serverlosen Time-Series-Pipeline: Binance-API → AWS Lambda (Python) → AWS Timestream → QuickSight zur interaktiven Auswertung von Zeitreihendaten
Near-real-time Ingestion von ≈ 720 000 Bitcoin-Transaktionen pro Tag in Timestream (Memory + Magnetic Store)
Auslösung von Timestream Scheduled Query (EventBridge) alle 10 Minuten zur Berechnung von KPIs
Präsentierung der Lösung in der AWS-Community von MHP – A Porsche Company (≈ 800 Mitglieder)

Cloud IDP Security Requirement VW: IT Security & AWS Architecture

MHP - A Porsche Company

Automobil und Fahrzeugbau

5000-10.000 Mitarbeiter

Ausarbeitung und Dokumentation von Rollenkonzepten und IT-Sicherheitsanforderungen
Bewertung, Analyse und Visualisierung der AWS Architektur

Smart Print Operations Platform

Microprints India

Medien und Verlage

50-250 Mitarbeiter

Entwicklung einer webbasierten Anwendung zur digitalen Auftragserfassung und Produktionsverfolgung
im Bereich Druck und Verpackung

Nutzung von Angular als Framework für die Frontend-Entwicklung und Angular Material für UI Komponenten
Bereitstellung der Infrastruktur mit AWS CDK (TypeScript) auf Basis von Infrastructure as Code (IaC)
Aufbau eines Serverless-Backends mit Amazon API Gateway, AWS Lambda (Python), Amazon DynamoDB
Automatisierte Kunden- und Management-Benachrichtigungen bei Statusupdates mit CloudWatch Events und SNS
Automatisierte Erstellung von Rechnungen und Lieferscheinen mit Speicherung in Amazon S3
Integration mit externer Steuerberatungssoftware über APIs zur automatisierten Buchhaltungsdatenübergabe
Entwicklung von ETL-Pipelines mit AWS Lambda und Step Functions zur Aufbereitung und Transformation von Produktions- und Auftragsdaten
Erstellung von BI-Dashboards mit Amazon QuickSight zur Visualisierung von Produktionsfortschritt, Umsätzen und Lieferzeiten
Implementierung von Verkaufs- und Produktionsprognosen mit Amazon SageMaker zur Kapazitätsplanung
Einrichtung von Monitoring und Alarmierung mit CloudWatch zur Sicherstellung von Performance und Verfügbarkeit

Alpha: Web Development Angular & TypeScript

TU Darmstadt

Öffentlicher Dienst

50-250 Mitarbeiter

Projektname: Alpha
Projektziel: Entwicklung eines verteilten Systems für die Benutzer- und Dienst-Authentifizierung sowie das Nutzermanagement für Prüfungen und E-Learning
Tätigkeit: Umsetzung mit Angular und TypeScript

POS System: Entwicklung eines POS-Systems mit Fokus auf Offline-Fähigkeit und Cloud-Synchronisierung über AWS Services

Khana GmbH

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

Technisch

Erstellung einer hybriden Datenarchitektur mit lokaler SQLite-Datenbank und Cloud-Synchronisierung über Amazon API Gateway, AWS Lambda (Python) und Amazon Aurora (PostgreSQL)
Entwicklung des Z-Bon-Abschlussprozesses mit AWS Step Functions zur täglichen Datensynchronisierung
Automatisierte, zeitgesteuerte Verkaufsreport-Erstellung mit AWS Lambda und CloudWatch Events, mit Export der Ergebnisse nach Amazon S3
Überwachung der Datenflüsse durch individuelle Metriken und Alarme in AWS CloudWatch
Erstellung von Verkaufsprognosen mittels AWS SageMaker basierend auf historischen Verkaufsdaten

Produktbezogen

Marketing und Beratung der Kunden zu POS Systemen
Management der Markteinführung der neuen POS Android App
Einrichtung und Installation von POS Systemen

Blockchain App: App Development Flutter & Dart

Perun

Internet und Informationstechnologie

10-50 Mitarbeiter

Projektname: Blockchain App
Projektziel: Entwicklung einer mobilen App, die durch das Perun Framework Off-Chain Transaktionen mit Ethereum ermöglicht
Tätigkeit: Appentwicklung mit Flutter und der Programmiersprache Dart für Android und iOS
Link zur Firma: https://perun.network/

DNA Scanner: Frontend Developer Vue.js

Global Biofoundry Alliance

Pharma und Medizintechnik

250-500 Mitarbeiter

Projektname: DNA Scanner
Projektziel: Entwicklung einer Webanwendung zum Vergleich der Machbarkeit, Preise und Bearbeitungszeiten von DNA-Synthesen bei verschiedenen Anbietern
Tätigkeit: Entwicklung vom Frontend der Webanwendung mithilfe von Vue.js
Link: https://academic.oup.com/synbio/article/5/1/ysaa011/5892266

Senior AWS Cloud Architect

Profilanlagen

Skills

Sprachen

Projekthistorie

EKAINSIGHT: Entwicklung einer KI-Plattform zur Analyse und visuellen Aufbereitung von Unternehmensdaten

HR DatHub Siemens Energy: AWS Architecture & Development

Porsche Tester Eco System (PTES): AWS Architecture & Development

Bitcoin Analysis

Cloud IDP Security Requirement VW: IT Security & AWS Architecture

Smart Print Operations Platform

Alpha: Web Development Angular & TypeScript

POS System: Entwicklung eines POS-Systems mit Fokus auf Offline-Fähigkeit und Cloud-Synchronisierung über AWS Services

Blockchain App: App Development Flutter & Dart

DNA Scanner: Frontend Developer Vue.js

Zertifikate

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