IT-Consultant | Fullstack Developer

•    Konzeption und Implementierung der Software-Architektur für die Cross-Platform-App Chatsprint.
•    Entwicklung der App mit Capacitor.js und React basierend auf einem Figma-Design und Styling mit SCSS-Modulen.
•    Globales und asynchrones State-Management mit Jotai und TanstackQuery.
•    Implementierung einer Demo-App mit React Native und SQLite für einen schnellen Showcase.
•    Entwicklung von Authentication-Formularen (Login, Registrierung, Passwort vergessen etc.) mit React-Hook-Form, inklusive Client-Side-Validierung mit Yup.
•    Einrichtung von Storybook, um eine übersichtliche Dokumentation und Visualisierung der Komponenten zu gewährleisten und Tests für einzelne Komponenten zu ermöglichen.
•    Testen der Business-Logik mit Jest und Schreiben von E2E-Tests mit Playwright sowie MSW (Mock Service Worker), um HTTP-Requests zu simulieren und Mock-Daten bereitzustellen.
•    Erstellung von HTML-E-Mails mit MJML, um sicherzustellen, dass diese in verschiedenen E-Mail-Clients konsistent dargestellt werden.
•    Implementierung eines Authentifizierungssystems nach OAuth 2.0 mit AWS Cognito als Identity Provider und Integration in das Frontend über AWS Amplify.
•    Hosting der Web-Version der App über AWS Amplify.
•    Entwicklung von Lambda-Funktionen in Python, um die Kommunikation zwischen Frontend, Backend und AWS Cognito zu steuern, z. B. für den Versand professioneller E-Mails über AWS SES.
•    Entwicklung des Backends mit .NET, Logging mittels Serilog (Context-Based Logging) und Integration mit AWS CloudWatch für Monitoring.
•    Schreiben von Unit-Tests mit NUnit und Mocking mit NSubstitute zur Sicherstellung der Backend-Qualität.
•    Entwurf und Implementierung der Datenbankstruktur sowie Anbindung der Datenbank AWS RDS PostgreSQL an das Backend über Entity Framework mittels einer Code-First-Migrationsstrategie.
•    Aufsetzen eines Directus Docker-Images auf AWS ECS, um als Headless CMS (Content Management System) zu fungieren.
•    Einrichtung von Mapperly in .NET, um Models zu DTOs und umgekehrt zu mappen.
•    Anbindung und Integration von Google Analytics über Firebase, um Nutzerdaten sowohl für Web als auch native Apps zu analysieren.
•    Einrichtung des AWS Parameter Stores und Integration in .NET zur sicheren Speicherung sensibler Daten wie API-Keys in Secure Strings.
•    Erstellung und Verwaltung von SSL-Zertifikaten für benutzerdefinierte Domains über den AWS Certificate Manager.
•    Verwaltung und Konfiguration von Domains, inklusive DNS-Einstellungen und Subdomains.
•    Implementierung eines Zahlungssystems mit Stripe für wiederkehrende Abonnements im Web und RevenueCat für In-App-Käufe in den mobilen Apps (Google Play und App Store).
•    Veröffentlichung der App in den Stores, einschließlich Konfiguration und Einrichtung der Google Play Console und App Store Connect.
•    Entwicklung von Endpunkten, die mit der Chat GPT Completion API kommunizieren, um Nutzern KI-basierte Antworten in den Chats bereitzustellen.
•    Anbindung eines AWS S3-Buckets an das Frontend zur Bereitstellung dynamischer Inhalte wie Länderflaggen-Icons, die es ermöglichen, Sprachen ohne App-Updates hinzuzufügen, sowie für die Speicherung öffentlich zugänglicher E-Mail-Bilder.
•    Dockerisierung des Backends zur Bereitstellung auf AWS ECS (Fargate), einschließlich automatischer Skalierung.
•    Erstellung von Dockerfiles und Docker-Compose-Konfigurationen zur Automatisierung von Builds und Bereitstellungen.
•    Implementierung von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions und GitHub Secrets für statische Code-Analyse, Tests und automatisierte Deployments von App und Backend.
•    Einführung von Pre-Commit-Hooks mit Husky, um ESLint und Code-Formatierung vor jedem Commit zu überprüfen und zu standardisieren.
•    Entwicklung von Build- und Versionierungsskripten, um die App als Web-Version, iOS- und Android-App automatisiert zu bauen und zu versionieren.
•    Konzeption und Umsetzung von Release-Strategien zur Bereitstellung neuer Versionen der App.
•    Projektmanagement mit YouTrack und einem angepassten SCRUM-Ansatz zur Organisation von Aufgaben und Deadlines.

•    Entwicklung von Frontend-Komponenten mit Next.js, basierend auf einem Headless-CMS (Drupal).
•    Styling der Komponenten mit CSS-Modules und SASS/SCSS für ein modulares und wartbares Design.
•    Erstellung und Durchführung von End-to-End-Tests (E2E) mit Playwright, um die Benutzerflüsse und Funktionen der Website umfassend zu validieren.
•    Konzeption und Umsetzung einer Teststrategie, um systematische Tests für die gesamte Anwendung zu gewährleisten.
•    Einrichtung von Storybook, um eine visuelle Dokumentation der Komponenten zu erstellen und die Zusammenarbeit im Team zu verbessern.
•    Testen der Business-Logik und Komponenten mit Jest, um die Qualität und Stabilität der Anwendung sicherzustellen.
•    Ersetzen von Redux durch TanstackQuery und Jotai für das State-Management komplexer Anwendungen und dynamischer Benutzerinteraktionen.

•    Konzeption und Implementierung der Frontend-Architektur mit Angular und PrimeNG für eine intuitive und performante Benutzeroberfläche.
•    Entwicklung und Styling von Frontend-Komponenten mit TypeScript und PrimeNG, einschließlich der Umsetzung responsiver Designs.
•    Integration des Backends mit dem Frontend, um die Speicherung von Mitarbeiterdaten in AWS DynamoDB zu ermöglichen.
•    Anbindung eines AWS S3-Buckets, um Profilbilder hochzuladen und effizient zu verwalten.
•    Optimierung der Datenpersistenz und API-Kommunikation, um die Interaktion mit AWS DynamoDB und AWS S3 zu beschleunigen und zu vereinfachen.
•    Implementierung eines Features mittels der Google Docs API, um die Profile nach einem Template als Google Docs Datei zu generieren. Der Google Docs Ansatz erlaubt es die Profile in verschieden Formate wie Word oder PDF zu exportieren.