04.03.2026 aktualisiert
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M.Sc.Über mich
Spezialisierung auf High-Performance Computing, GPU-Beschleunigung von Algorithmen. Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer numerischer Algorithmen, Bildverarbeitungs-Pipelines und GPU-beschleunigter Simulationen unter Verwendung von CUDA, OpenCL und OpenGL-Compute-Shadern.
Skills
Bewertung 0-9:
--------------------
C/C++:
|++++++++++
C#:
|+++++
Python:
|+++++++
CUDA:
|++++++++++
OpenCL:
|++++++
OpenGL:
|++++++
OpenMP:
|+++
MPI:
|+++
Git:
|++++++++
CMake:
|++++++
PyCharm:
|+++++++++
MatLab:
|+++++++
Visual Studio:
|+++++++++
VS Code:
|++++++++++
Qt:
|+++++
VTK:
|+++
ParaView:
|+++++
Linux:
|++++++++
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischgutKroatischMuttersprache
Projekthistorie
Entwicklung einer GPU-basierten Bildverarbeitungs-
Pipeline für die medizinische Bildgebung.
Wichtigsten Beiträge:
- Entwicklung von Bildverarbeitungsalgorithmen
- Integration von GPU-basierten Algorithmen in ein Pipeline-Framework
Technologien:
C++, OpenGL (Compute Shader), OpenCL, Git, VS Code
Entwicklung und Verbesserung von 3DPunktberechnungsalgorithmen
für einen 3DLaserscanner.
Wichtigsten Beiträge:
- Entwicklung von Algorithmen zur präzisen Detektion von Laserlinien im Bild
- Optimierung von Algorithmen zur Suchen von Stereokorespondenzen
- Implementierung von device control UI
Technologien:
C++, Qt, CUDA, Python, MATLAB
Entwicklung eines GPU-beschleunigten Turbulenzströmungslösers auf Basis der Lattice- Boltzmann-Methode.
Wichtigsten Beiträge:
- Implementierung eines parallelen Solvers in C++ / CUDA
- Optimierung des Speicherlayouts und der Kernelausführung
- Groß angelegte Simulationen zur Aerosoldispersion
Technologien:
C++, CUDA, VTK, ParaView
Ergebnis:
Hochleistungsfähige Simulation, die auf GPU-Clustern skalierbar ausgeführt werden kann