Data Engineer
Ascent Digital Services DE GmbH
(Internet und Informationstechnologie, 250-500 Mitarbeiter)
Schlagwörter
Datenbanken
ETL
Automatisierung
Business Intelligence
Machine Learning
Power Bi
Azure Data Factory
Databricks
Data Analysis
Microsoft Azure
Skills
Datenanalyse und ETL
Implementierung von ETL-Pipelines für Datenanalyseplattformen mit Azure SQL-Datenbanken, Azure Data Factory und Databricks.
Programmierung
Erfahrung mit SQL (SQL Server, Postgres), Python (pandas, pyspark, pytorch, Matplotlib) und Powershell für Datenbankverwaltung und Automatisierung.
Business Intelligence
Entwicklung und Wartung von Dashboards in PowerBI, sowie Datenmodellierung und Data Warehousing.
Cloud-Technologien
Arbeit mit Azure Data Factory, Databricks, Power BI, Azure Pipelines und Microsoft Fabric für cloudbasierte Datenverarbeitung und -analyse.
Machine Learning
Implementierung, Training und Evaluation von Transformer-Modellen zur Klassifizierung von Nachrichtenartikeln.
Versionskontrolle
Verwendung von Git für Quellcodeverwaltung und Zusammenarbeit in Softwareprojekten.
Datenbankverwaltung
Erfahrung in der Wartung und Optimierung von SQL-Datenbanken sowie in der Automatisierung von Datenbankprozessen.
Implementierung von ETL-Pipelines für Datenanalyseplattformen mit Azure SQL-Datenbanken, Azure Data Factory und Databricks.
Programmierung
Erfahrung mit SQL (SQL Server, Postgres), Python (pandas, pyspark, pytorch, Matplotlib) und Powershell für Datenbankverwaltung und Automatisierung.
Business Intelligence
Entwicklung und Wartung von Dashboards in PowerBI, sowie Datenmodellierung und Data Warehousing.
Cloud-Technologien
Arbeit mit Azure Data Factory, Databricks, Power BI, Azure Pipelines und Microsoft Fabric für cloudbasierte Datenverarbeitung und -analyse.
Machine Learning
Implementierung, Training und Evaluation von Transformer-Modellen zur Klassifizierung von Nachrichtenartikeln.
Versionskontrolle
Verwendung von Git für Quellcodeverwaltung und Zusammenarbeit in Softwareprojekten.
Datenbankverwaltung
Erfahrung in der Wartung und Optimierung von SQL-Datenbanken sowie in der Automatisierung von Datenbankprozessen.
Projekthistorie
01/2022
-
05/2025
Data Engineer auf einem Projekt zur Erstellung einer Datenplattform im Rückversicherungssektor. Aufgaben:
- Implementierung von ETL Strecken zur Datenerfassung, Datentransformation und Reporting
- Implementierung von Komponententests
- Refinement und Implementierung von kross-funktionalen Features
- Anbindung externer Systeme und Datenquellen an die Anwendung
- Erstellung von Datenmodellen zur weiteren Nutzung in nachgelagerten Anwendungen und Datenreports
- verwendete Technologien: T-SQL, Azure SQL Databases, Azure Data Factory, PowerShell, Python, Databricks, Azure Pipelines, PowerBI
08/2021
-
10/2021
Machine Learning Praktikant
Assenagon Asset Management S.A.
Implementierung, Training und Evaluation von Transformer-Modellen zur Klassifizierung von Nachrichtenartikeln, Refactoring und Automatisierung von Projektpipelines.
09/2020
-
08/2021
Teaching Assistant
Copenhagen Business School
Teaching Assistant für Kurse in Big Data Management, AI in Business and Society, Artificial Intelligence and Robotics, Business Data Analytics.
11/2019
-
03/2020
Werkstudent
eloomi A/S
Werkstudent im Pre-Sales Team einer HR-SaaS Firma.
02/2018
-
08/2019
Crashkurs-Tutor
Studybees GmbH
Tutor für die Fächer Mikroökonomie und Makroökonomie auf Universitätsniveau (Bachelor).
09/2018
-
01/2019
Praktikant
Oliver Wyman
Praktikant im Research Department für die Bereiche Automotive & Manufacturing.
02/2018
-
08/2018
Werkstudent
kobaltblau Management Consultants GmbH
Werkstudent in einer IT-Beratung.
Zertifikate
Reisebereitschaft
Weltweit verfügbar
