Masterarbeit: Systeme und ASICs (Embedded Software)
SICK Sensor Intelligence
Schlagwörter
Agile Methodologie
Data Analysis
Embedded Software
Qualitätsmanagement
Internet Of Things
C (Programmiersprache)
Test Automation
Automobilindustrie
Automotive Open System Architecture
C++
Skills
Embedded Software-Entwicklung
Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Embedded Software, einschließlich der Arbeit mit verschiedenen Mikrocontrollern und Echtzeit-Betriebssystemen.
Test und Qualitätssicherung
Expertise in manuellen und automatisierten Tests, sowie in der Erstellung von Testspezifikationen und der Durchführung von Unit- und Integrationstests.
Programmiersprachen und Tools
Beherrschung mehrerer Programmiersprachen wie C, C++, Python und Matlab/Simulink, sowie Erfahrung mit verschiedenen Entwicklungstools und Debuggern.
Agile Entwicklungsmethoden
Vertrautheit mit Agile ASPICE SDLC und teamübergreifender Zusammenarbeit in Softwareprojekten.
Datenanalyse und Signalverarbeitung
Fähigkeiten in der Analyse von Daten und der Verarbeitung von Signalen, insbesondere im Kontext von Sensortechnik und Embedded Systems.
Automotive Software-Entwicklung
Erfahrung in der Entwicklung von Software für die Automobilindustrie, einschließlich AUTOSAR und fahrzeugspezifischer Kommunikationsprotokolle.
IoT und Energiemanagement
Kenntnisse in der Entwicklung von IoT-basierten Systemen und Energiemanagementsystemen.
Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Embedded Software, einschließlich der Arbeit mit verschiedenen Mikrocontrollern und Echtzeit-Betriebssystemen.
Test und Qualitätssicherung
Expertise in manuellen und automatisierten Tests, sowie in der Erstellung von Testspezifikationen und der Durchführung von Unit- und Integrationstests.
Programmiersprachen und Tools
Beherrschung mehrerer Programmiersprachen wie C, C++, Python und Matlab/Simulink, sowie Erfahrung mit verschiedenen Entwicklungstools und Debuggern.
Agile Entwicklungsmethoden
Vertrautheit mit Agile ASPICE SDLC und teamübergreifender Zusammenarbeit in Softwareprojekten.
Datenanalyse und Signalverarbeitung
Fähigkeiten in der Analyse von Daten und der Verarbeitung von Signalen, insbesondere im Kontext von Sensortechnik und Embedded Systems.
Automotive Software-Entwicklung
Erfahrung in der Entwicklung von Software für die Automobilindustrie, einschließlich AUTOSAR und fahrzeugspezifischer Kommunikationsprotokolle.
IoT und Energiemanagement
Kenntnisse in der Entwicklung von IoT-basierten Systemen und Energiemanagementsystemen.
Projekthistorie
01/2024
-
06/2024
Entwicklung eines Algorithmus zur Reduzierung des Linearitätsfehlers für Magnetsensoren und Integration in die Sensor-Firmware unter Verwendung modularer Programmiertechniken.
04/2023
-
09/2023
Freiwilliger Praktikant: TestAutomation
Robert Bosch GmbH
Entwicklung automatisierter Test-Suites für die Vorhersage der Ausfallrate von BMWi3-E-Achsensystemen und Automatisierung des thermischen Stressprozesses zur Schätzung der Prüfzeit.
08/2022
-
03/2023
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Messtechnik und Sensortechnik TU Chemnitz
Entwicklung und Validierung eines Algorithmus zur Erreichung der Spannungstoleranz für eine RF-Induktionsladerschaltung.
03/2022
-
04/2022
Werkstudent
Messtechnik und Sensortechnik TU Chemnitz
Entwicklung eines Algorithmus zur Bewertung von Vibrationsparametern und Signalverarbeitung eines Förderbandes unter Verwendung von MEMS-Inertialsensoren.
04/2021
-
07/2021
ProjektLab Student
Messtechnik und Sensortechnik TU Chemnitz
Entwicklung und Implementierung eines DAQ-Systems mit EMG-Sensoren und Cortex-M4-Controller zur Charakterisierung biomechanischer Bewegungen in der Amerikanischen Gebärdensprache.
07/2017
-
11/2020
Senior-Forschungsingenieur: Embedded Software
Mobis India Limited – Hyundai Research and Development
Entwicklung und Test von Embedded Software für elektronische Bremssysteme und Fahrzeugkommunikation, einschließlich der Implementierung von AUTOSAR-Modulen und Durchführung von Hardware-In-The-Loop Tests.
06/2016
-
07/2016
Forschung Praktikant
Advanced Systems Laboratory, Defence Research and Development Organization
Optimierung eines Raketenrückmeldesystems durch Reduzierung redundanter Relais und Implementierung eines Fail-Safe-Mechanismus mit Python auf einem Raspberry Pi.
Reisebereitschaft
Weltweit verfügbar
