05.09.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarAI Strategist & Builder | KI-Agenten, Automatisierung, Software
Heilbronn, Deutschland
Deutschland
Master of Science (M. Sc.) Data Science und Business Analytics, Hochschule AalenÜber mich
Hallo, ich bin Regina. Ich unterstütze Unternehmen dabei, passende KI-Lösungen zu finden und umzusetzen. Meine Stärke liegt in der Kombination aus betriebswirtschaftlichem Verständnis und technischem Fachwissen. Von KI-Agenten über Automatisierung bis zur individuellen Software.
Skills
AI AgentsKünstliche IntelligenzAutomatisierungComputerprogrammierungDatenbankenDatenmanagementPythonProzessautomatisierungData ScienceDaten-PipelineIT-Projektmanagement
Basis meiner Tätigkeit sind meine tiefgreifenden Kenntnisse über die Verwaltungs- und Geschäftsprozesse von Unternehmen. Diese stammen aus meiner Ausbildung zur Industriekauffrau, meinem BWL-Studium sowie fünf Jahren im Projektcontrolling.
Auf der technischen Seite verfüge ich über einen Master in Data Science and Business Analytics und eine Zertifizierung als Technische KI-Managerin. Des Weiteren habe ich Weiterbildungen zum personenbezogenen Datenschutz und EU AI Act gemacht. Schon 2016 beschäftigte ich mich in meiner Bachelorarbeit mit den Potenzialen und Risiken von KI im Controlling.
Die letzten fünf Jahre war ich im IT-Projektmanagement tätig. Dabei arbeitete ich unter anderem für CARIAD, BMW, Volkswagen und Audi. Zudem übernahm ich die fachliche Führung interdisziplinärer Teams von bis zu 20 Mitarbeitenden. In einem Projekt habe ich zum Beispiel eine browsergesteuerte Datenrecherche mit anschließender automatisierter Ticketanlage umgesetzt. Dadurch stieg die Anzahl der erstellten Tickets von fünf auf 30 in derselben Zeit, bei gleichzeitig besserer Informationsqualität und Struktur.
In meiner Firma habe ich außerdem eine KI-Schulung erstellt und durchgeführt und beschäftige mich seit Anfang 2025 intensiv mit Anwendungsszenarien für den Einsatz von KI. Durch meine Geschäftsprozesskenntnisse konnte ich dabei wertvollen Input geben, etwa zu Urheberrecht, Datenklassifikation und IT-Sicherheit.
Mein Anliegen ist es nicht ein bestimmtes Produkt zu verkaufen, sondern das Vorgehen zu wählen, das für den Kunden den größten Mehrwert liefert. Ich arbeite technologieoffen und wähle je nach Anwendungsfall zwischen KI-Agenten, Prozessautomatisierung oder individueller Softwareentwicklung.
KI-Agenten nutze ich zum Beispiel zum Auswerten von Daten. Der Agent übernimmt Aufgaben, die ich früher selbst durchgeführt habe. Zudem zeigt er mir Zusammenhänge auf, die mir sonst nicht so schnell aufgefallen wären. Diesen Agenten kann ich auch deshalb gut aufbauen, weil ich mit Daten bisher in vielfältiger Form zu tun hatte. Etwa als Controllerin, beim Austausch von Daten zwischen Tools, bei Datenmigrationen und beim Aufbau von BI-Dashboards. Dadurch habe ich einen Blick dafür entwickelt, Fehler in Daten zu erkennen. Bei einem Kunden ist mir zum Beispiel aufgefallen, dass fehlerhafte Daten migriert wurden, nachdem bereits zwei Monate mit diesen Daten gearbeitet worden war.
Agentic Coding nutze ich sowohl für Automatisierungsprozesse als auch für individuelle Software. Das Projekt mit der Browsersteuerung konnte ich dadurch in drei Wochen umsetzen. Mittlerweile schaffe ich ein ähnliches Projekt in etwa einer Woche. Des Weiteren habe ich bisher diverse Web-Apps, Dashboards und Homepages erstellt und achte dabei auch auf sicherheitsrelevante Aspekte.
Zu meinem technischen Werkzeugkasten gehören unter anderem Claude Code, Langdock, MS Copilot, n8n, Python, Datenbanken sowie Fullstack-Programmierung.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Führung von Entwicklungsprojekten im Automotive-Umfeld (Kunden: CARIAD, BMW, Volkswagen, Audi) mit fachlicher Steuerung interdisziplinärer Teams bis zu 20 FTE. Schnittstellenmanagement zwischen Kunden und internem Entwicklungsteam. Konzeption und Roll-out einer Prompt Engineering Schulung sowie Identifikation von KI-Anwendungsszenarien. Product Owner im Bereich Datenqualität, Erstellung von Automatisierungslösungen (ASAP PAK, Python, GitHub Copilot), Entwicklung von MS Power BI Dashboards sowie Verantwortung für das interne Multiprojekt-Controlling.
Durchführung komplexer Datenanalysen und Forecasting zur Unterstützung der operativen Planung. Verantwortung für das KPI-Reporting (Tag/Woche/Monat).
Excel-Auswertungen, Präsentationserstellungen und KLR-Schulung im Rahmen eines Praktikums im Finance-Bereich.