29.06.2026 aktualisiert
100 % verfügbar
AI/KI Automation & Product Consultant | n8n, M365/Power Automate, APIs, UX/Frontend
Moosburg, Deutschland
Moosburg +100 km
Abitur (Allgemeine Hochschulreife), 2012Über mich
Ich baue AI-/KI-gestützte Workflow-Automatisierungen, interne Tools und produktnahe MVPs mit n8n, M365/Power Automate, REST APIs und UX/Frontend. Stärke: Prozesse schnell verstehen, Review-/Fehlerpfade mitdenken und Teams zur eigenständigen Nutzung befähigen.
Skills
AI AgentsLLMOpenAIJavaScriptAPIsKünstliche IntelligenzComputer VisionAutomatisierungProzessautomatisierungTypeScriptWorkflowsOffice365React.jsMulti-Agent SystemsRestful Apis
AI/KI Automation, M365 & n8n
Ich konzipiere und baue pragmatische Workflow-Automatisierungen mit n8n, M365-/Power-Automate-nahen Prozessen, REST APIs, Webhooks, Custom JavaScript Code Nodes, Outlook/Office365, Google Sheets, Dropbox und externen SaaS-Systemen. Fokus: wiederkehrende manuelle Arbeit reduzieren, Systeme sauber verbinden, Fehler- und Review-Pfade berücksichtigen und Lösungen so dokumentieren, dass Teams sie selbst weiterbetreiben können.
API-/SaaS-Integrationen & operative Workflows
Umgesetzt habe ich u. a. eine n8n-/Outlook-/Office365-Automation für wiederkehrende operative E-Mail-Anfragen inklusive Erkennung eingehender E-Mails, Belegabruf aus einem externen System und geprüftem Antwortentwurf. Die Muster passen direkt zu Power Automate, SharePoint-nahen Workflows, AI Builder/Copilot-Use-Cases und M365-Automatisierung: Trigger, Datenextraktion, Routing, Approval-Flows, Fehlerpfade und Übergabe an Fachbereiche.
AI Vision & E-Commerce-Automation
Automatisierung eines Fashion-Foto-Workflows mit n8n, Dropbox, Azure AI Custom Vision und Custom Code: Ein Prozess, der vorher 2-3 Tage manuelle Arbeit pro Monat brauchte, klassifiziert Bilder, benennt sie nach Spezifikation, sammelt unsichere Fälle zur Prüfung und verbessert die Trefferquote über Feedback.
AI, LLMs & Agentic Workflows
Täglicher Einsatz moderner AI-Coding- und LLM-Tools wie Codex und Claude Code. Aktuell baue ich mit meinem Co-Founder Donevo, eine frühe Plattform für gemanagte AI Agents mit MCP-Tools, Browser-Automation, Sandbox-Ausführung, Live-Status und Approval-Flows. Mein Schwerpunkt: Produktstrategie, UX, Frontend und Agent-Control-Interfaces.
Product, UX & Frontend
8 Jahre Hetzner Cloud: Founding UX Designer / Design Lead der Hetzner Cloud Console, der meistgenutzten UI des Unternehmens. Aufbau eines 100+ Komponenten Design Systems, enge Zusammenarbeit mit Frontend-Engineering, API-Dokumentation mit Next.js/Strapi und Erfahrung mit React, TypeScript, Angular, HTML/CSS, Liquid und JavaScript.
Projekt- & Stakeholder-Führung
Erfahrung in Anforderungsanalyse, Prozessaufnahme, MVP-Scope, Roadmaps, Stakeholder-Kommunikation, Dokumentation, Wissenstransfer und Führung mehrerer Teams. Besonders stark, wenn ein unklarer operativer Prozess in eine funktionierende, wartbare Lösung übersetzt werden muss.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Entwickle im Zwei-Personen-Team ein frühes Produkt für AI-Agenten und Workflow-Automatisierung. Schwerpunkt: Produktstrategie, UX-Architektur und React/TypeScript-Frontend für Agent-Erstellung, Connectors, Dateien, Status, Ausführungsprotokolle und Human-in-the-Loop-Freigaben. Übersetze reale Workflows mit LLMs, MCP-/API-Anbindungen, Browser-Automation und sandboxed Execution in verständliche Produktoberflächen. Arbeite täglich mit Codex/Claude Code und nutze diese Erfahrung, um robuste Agenten-Workflows, Approval-Flows und Bedienkonzepte praxisnah zu gestalten.
Berate KMU bei AI- und Workflow-Automatisierung, Product/UX und digitalen Prozessen. Konzipiere und baue n8n-Workflows, API-Integrationen, Office-365/Outlook-Automationen, Shopify-Anpassungen und Azure-Custom-Vision-basierte Bildprozesse inklusive Fehlerhandling, Dokumentation und Übergabe. Schwerpunkt: wiederkehrende manuelle Arbeit reduzieren und wartbare Automatisierungen schaffen, die Teams selbst weiterbetreiben können.
Übernahm interimistisch die Führung eines ca. siebenköpfigen Go-/Operations-Teams in einer Uebergangsphase. Klärte Ownership, Backlog-Struktur, Planung, Delivery-Rhythmus und Verantwortlichkeiten, traf Performance- und Hiring-Entscheidungen und übergab das Team mit stabilerer Arbeitsweise an einen engineering-nahen Nachfolger.