19.04.2026 aktualisiert

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100 % verfügbar

Senior AI & Backend Entwickler | Python & Automation | 8+ Jahre

Karlsruhe, Deutschland
Weltweit
B.Sc Digitale Medien an der Hochschule Fulda
Karlsruhe, Deutschland
Weltweit
B.Sc Digitale Medien an der Hochschule Fulda

Über mich

Als leidenschaftlicher Entwickler und strategischer Denker schließe ich die Lücke zwischen Code und Geschäftswert. Mein Ziel ist es Ihre Prozesse durch smarte KI und robuste Backends nicht nur zu digitalisieren, sondern fundamental zu verbessern.

Skills

Künstliche IntelligenzAutomatisierungDatenbankenWeb ScrapingWeb EntwicklungGitHubSkalierbarkeitPythonPostgreSQLMachine LearningNatural Language ProcessingNode.jsBlockchainSQLSystemarchitekturTypeScriptVersionierungWorkflowsRust (Programming Language)Daten- / DatensatzprotokollierungGoogle CloudReact.jsBackendGitFastAPIKubernetesGraphQLWeb3.jsApi Design
Backend-Entwicklung & Systemarchitektur
Sprachen: Python (Experte), Rust (fortgeschritten), Typescript (sehr Gut)
Architekturen: Microservices, Event-Driven Architecture, API-Design (REST, GraphQL)
Datenbanken: PostgreSQL, Redis, Vektor-Datenbanken (z.B. Pinecone, ChromaDB)
Containerisierung: Docker, Docker Compose

Künstliche Intelligenz & Datenverarbeitung
LLM-Integration: OpenAI API, Google Gemini, LangChain, LocalAI für On-Premise-Lösungen
Natural Language Processing (NLP): Textanalyse, Sentiment-Analyse, RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Automatisierung: Make.com, n8n, Entwicklung von benutzerdefinierten Automatisierungs-Agenten

Tools & Methoden
Cloud: Grundlegende Kenntnisse in AWS & Google Cloud Platform
Versionierung: Git, GitHub Actions
Projektmanagement: Agile Methoden (Scrum, Kanban), Jira, Notion

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischgutPolnischverhandlungssicher

Projekthistorie

Lead AI-Entwickler & Architekt: Conversational-AI-Plattform

Kundenwunder UG

Pharma und Medizintechnik

< 10 Mitarbeiter

Konzeption und vollständige Neuentwicklung der KI-gestützten Trainingsplattform "Apoloq.de" für den Pharma-Außendienst.
Meine Hauptaufgaben umfassten:
  1. Architektur des Gesamtsystems zur Analyse komplexer, regulierter Industriedokumente.
  2. Integration von LLMs zur Generierung realistischer Trainings- und Gesprächssimulationen.
  3. Entwicklung von NLP-Pipelines zur Datenextraktion und -analyse
  4. Entwicklung der kompletten Umgebung
  5. Sicherstellung der Skalierbarkeit und des stabilen Betriebs der Plattform

Zertifikate

Qdrant Essentials Certification

Qdrant

2026

Microsoft AI Agents

Microsoft

2026

Secure AI Solutions in the Cloud

Microsoft

2026


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