Profilbild von Muhammed Demircan Data Architect | Software Architect | Solution Architect | Enterprise Architect aus Koeln

Muhammed Demircan

teilweise verfügbar

Letztes Update: 11.03.2025

Data Architect | Software Architect | Solution Architect | Enterprise Architect

Abschluss: B. Sc. & M. Sc. (Econo-)Mathematics, B. Sc. Wirtschaftsinformatik
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: Deutsch (Muttersprache) | Englisch (verhandlungssicher) | Türkisch (verhandlungssicher)

Schlagwörter

APIs Marketing HTML Java Javascript Künstliche Intelligenz Airflow Amazon Web Services Data Analysis Automatisierung + 35 weitere Schlagwörter anzeigen

Dateianlagen

CV-ENG-Demircan-IL_291224.pdf

Skills

Bevor ich meine Tätigkeit als selbstständiger Software-Architekt sowie Software- und Data Engineer aufnahm, sammelte ich über vier Jahre umfassende Erfahrungen als IT-Berater und Software-Architekt. In dieser Zeit durfte ich für namhafte Kunden aus unterschiedlichsten Branchen, darunter die Boston Consulting Group, REWE Group, ALDI, Schwarz Gruppe und Bayer AG, tätig sein. 

Anschließend war ich für nahezu drei Jahre bei REWE digital tätig. Während dieser Zeit arbeitete ich als Software-Architekt im Bereich Marketing, MarTech und Analytics und gestaltete federführend technologische und innovative Lösungen für datengetriebenes Marketing. 

Diese vielschichtigen Erfahrungen prägen meinen Ansatz, anspruchsvolle technische Herausforderungen mit strategischem Weitblick und einem klaren Fokus auf Mehrwert für den Kunden zu lösen und diese adressatengerecht in Wort und Schrift zu kommunizieren. 

Zu meinen technischen Kernkompetenzen zähle ich die folgenden Methoden, Tools und Technologien:

Domänen: Marketing, MarTech, Analytics und Logistik
Architekturmethoden: ArchiMate, TOGAF 9.2., iSAQB, Doman Driven Design, Event Storming
Programmiersprachen: Java, Spring Boot, Python, R, Julia, JavaScript (inkl. HTML & CSS)
Schnittstellen-Design: Synchrone APIs anhand REST (OpenAPI/Swagger) + Asynchrone APIs anhand Kafka (CloudEvents)
Cloud-Technologien/Tools: Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon AWS, Salesforce Marketing Cloud
Machine Learning, Data Science & AI: VertexAI, MLflow, scikit-learn, pandas uvm.
Datenbanken: Snowflake, Google BigQuery, Postgresql, Postgis, BigTable
Datenbank-Technologien/Sprachen: SQL, DBT
Infrastruktur-Technologien: Terraform
Workflow/Pipeline Automatisierung: Apache Airflow, Talend
Test-Automatisierung: PyTest, JUnit, TestContainers, SonarQube
 

Projekthistorie

Reisebereitschaft

Verfügbar in den Ländern Deutschland
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