25.02.2026 aktualisiert

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Premiumkunde
100 % verfügbar

Principal Architekt Infrastructure

Vöhl, Deutschland
Deutschland
Bachelor of Computer Science
Vöhl, Deutschland
Deutschland
Bachelor of Computer Science

Profilanlagen

Mohamed Sayed.docx

Skills

Kubernetes-SicherheitC (Programmiersprache)JavaActive DirectoryAPIsAgile MethodologieKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesAmazon Elastic Compute CloudAmazon S3Apple Mac SystemsArchitekturKünstliche Neurale NetzwerkeAtlassian ConfluenceAtlassian JiraMicrosoft AzureGoogle BigQueryBoost (C++ Libraries)KundenbeziehungsmanagementC++ClojureCloud ComputingCloud-SpeicherInformationssicherheitDatenbankenKonzeptualisierungData CentersRelationale DatenbankenLinuxDevOpsDistributed ComputingAmazon DynamoDBPerlEthernetIngenieurwesenVmware ESX ServerFreeBSDProtocol BuffersApache HadoopHadoop Distributed File SystemApache HiveIpv4Ipv6VPNJSONPythonPostgreSQLMachine LearningProjektmanagementMemcachedMicrosoft Sql-ServerMongoDBMySQLNeo4jNltkNumPyOAuthOpenCVOpenidPascalPublic-Key-InfrastrukturScrumPrologQuick EMUlator (QEMU)RabbitMQRedisAnsibleTensorFlowRubyAzure Data LakeSchreiben von DokumentationAnforderungsanalyseScalaSolarisSPARQLSQLiteSQLStakeholder ManagementTransmission Control Protocol (TCP)TokenizationVirtualBoxVirtualizationExtensible Markup LanguageYAMLZeromqZookeeperRust (Programming Language)ParquetSymantecDaten- / DatensatzprotokollierungTransport Layer SecurityGoogle CloudLoad BalancingApache CassandraPyTorchElasticacheFlaskJuniper OsGrafanaApache SparkSpring BootCaffeBoto3CachingGenerative AIInfrastructure as Code (IaC)JuniperBudgetierungElektromagnetische VerträglichkeitKanbanpandasScikit-learnKubernetesCassandraSentryAWS FargateTeam ManagementApache KafkaAzure AKSBetriebssystemeRoute53Azure Service FabricNim (Programming Language)GensimOpennlpLxcPuppetElastic KibanaSpacyAmazon Simple Queue ServicesTerraformOpenBSDApi-ManagementServerless ComputingAWS EKSCiscoDockerAutogenschweißenAmazon RedshiftGolangVMware
Intensive Erfahrungen als
  1. Interim CTO / Principal Architect
  2. Staff / Lead Engineer (Platform, AI/ML, Distributed Systems)
  3. DevOps & Cloud Architect (Multi-Cloud)
Tech-Stack Expert Level
Distributed Systems, Cloud-Native Architectures, Kubernetes, Multi-Cloud (AWS / Azure / GCP), Event-Driven Systems, Kafka, Terraform (IaC), Platform Engineering, AI/ML Pipelines, Identity & Security (OAuth2 / OIDC), High-Scale Systems

Kunden & Stationen u.a.
→ Yahoo (Web-Scale Plattform, Milliarden Requests/Tag)
→ Nokia / HERE Technologies
→ Honda
→ Symantec
→ Smartly
→ Heuro Labs (Founder & CEO)
→ Scale-ups, internationale Tech-Unternehmen & Deep-Tech Startups

Ich freue mich auf Ihre Nachricht!

Sprachen: Python, Ruby, Java, C, Go, C++, Clojure, Scala, Nim, Rust, Perl, Prolog, Ada, Pascal
AI / ML: Regression Models, Random Forests, Boosting, SVMs, Neural Networks, Logical Models, Predicate Calculus, RL models, W3C Taxonomies, W3C ontologies, Relational Model, Graphical Model, Vocabulary, Tokenization, Embeddings, Generative AI, Caffe, OpenCV, OpenNLP, NLTK, SpaCy, OpenAI, Anthropic, Cohere, LangChain, AutoGPT Langchain, AutoGPT, AutoGen, Jade, JaCoMo, AnyScale
Betriebssysteme: Linux, FreeBSD, OpenBSD, NetBSD, OS X, Solaris, Minix3, Plan9, VMS
Networking: ZeroMQ, TCP, IP, IPv6, UDP, Ethernet, Cisco, Juniper, VPN
Storage: Cassandra, Hadoop, HDFS, GFS, Parquet, Arrow
Caching: Redis, Memcached.
Logging/Monitoring: Grafana, Kibana, Elastic, Sentry, Loki
Weitere Tools: Kafka, Zookeeper, RabbitMQ, Protobuf, YaML, XML, JSON, Keycloack, Spark, Hive, Rails, Flask, Spring Boot, Play, Scikit, PyTorch, Tensorflow, Transformers, Gensim, SpaCy, NLTK, OpenNLP, Pandas, Numpy, Hyperopt, Polars
AWS: EC2, S3, ELK, Fargate, SQS, SNS, Lambda, Aurora, Aurora Serverless, Redshift, Route53, DynamoDB, Elasticache, KMS, Certificate Manager, SageMaker, CDK
Azure: Azure SDK, Azure Functions, API Management, Blob Storage, KeyVault, Azure MySQL, Azure PostgreSQL, AKS, Resource Manager, Container Apps, Load Balancer, Resource Manager, VPN Gateway GCP: Compute Engine, Google Console, Big Query, Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud Storage. Virtualisierung: VMWare, LXC, VirtualBox, Qemu, FreeBSD Jails
Container: Docker, Podman
Cloud Native: Kubernetes, Kubernetes Operator Development
Microsoft: Active Directory, MS SQL
Datenbanken: Postgresql, MySQL, MongoDB, CoucheDB, BlazeGraph, Neo4J, Sqlite, Sparql, SQL, Cypher, DBT, DuckDB
Agile Methoden: Scrum, Kanban
IT-Security: TLS, SSL, OAuth, OIDC, JWT, PKI, GPG, PGP
Infrastructure as Code (IAC): Terraform HCL, Python, CDK, Boto3,Puppet, Ansible, Kube APIs
Machine Learning: Regression Models, Random Forests, Boosting, SVMs, Neural Networks, Logical Models, Predicate Calculus, RL models, W3C Taxonomies, W3C ontologies, Relational Model, Graphical Model, Vocabulary, Tokenization, Embeddings, Generative AI, Caffe, OpenCV, OpenNLP, NLTK, SpaCy
Zertifizierung: RHCE , EMC Storage Professional

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischMuttersprache

Projekthistorie

Staff Engineer

Contensi Software GmbH
  • Implementierung eines Produkts, um mehrere Clouds und Container-Plattformen wie AWS, Azure, Kubernetes und Openshift zentral zu verwalten
  • Implementierung von ISO27001 im Unternehmen
  • Betreuung von jüngeren DevOps Kollegen

Principal Architect - Distributed Data Mining

Heuro Labs

Zielsetzung: Skalierbares System zur Verarbeitung großer Datenmengen mit hoher Durchsatzrate, mit Schwerpunkt auf Kosteneffizienz und Elastizität
  • Entwurf und Implementierung eines verteilten Data-Mining- und Verarbeitungssystems, das Wissensgraphen nahezu in Echtzeit speichert und aktualisiert. Dies umfasst alle Datenmodelle, Serialisierungs- und Deserialisierungsschemata, Versionsstrategien und Lebenszyklus-Wartung.
  • Implementierung von Dutzenden von Verarbeitungs- und Persistenzelementen zur Verarbeitung von Millionen von Datenpunkten pro Sekunde und zur Speicherung von Hunderten Millionen Datensätzen pro Tag.
  • Das System wurde in C++, Java, Clojure und Python implementiert.
  • Leitung eines kleinen Teams von 7 Entwicklern.
  • Verwendete Technologien: Kafka, Spark, HDFS, Blazegraph, MongoDB, Postgres

Staff Engineer

Smartly

Umfang: Kurzfristiger Einsatz zur Steigerung der Teamproduktivität und Erweiterung eines bestehenden Altsystems
Zielsetzung: Ermöglichung der Abrechnung neuer KI-Dienste
  • Entwurf und Implementierung einer Kafka-basierten Erweiterung zur Monetarisierung und Abrechnung von KI-Diensten
  • Analyse und Dokumentation des bestehenden Systems und Datenmodells
  • Entwurf und Implementierung eines deklarativen Modells für einen endlichen Automaten
  • Daten-Schema-Design und CI/CD-Integration mit GitHub Actions
  • Mentoring und Wissenstransfer an weniger erfahrene Mitarbeiter
  • Kommunikation von Herausforderungen und zukünftigen Richtungen an Führungskräfte
  • Verwendete Technologien: Ruby, Rails, Kafka, Karapace, Kubernetes

Staff Engineer - Cost optimisation

Market Logic

Umfang: Optimierung eines sehr komplexen, cloudbasierten Mikrodienst-Systems auf Java-Basis
Zielsetzung: Senkung der Betriebskosten im Zusammenhang mit Java-Performance und Ressourcenverbrauch
  • Untersuchung der Anwendbarkeit von GraalVM auf das bestehende System
  • Entwurf und Implementierung einer Laufzeitanalyse für die Performance komplexer Java-Dienste
  • Profiling des Code-Bestands anhand einer umfangreichen Optionsmatrix
  • Erzielte einen 5-fachen ROI und eine Kostenreduktion von 60 % bei den GCP-Rechnungen

Machine Learning & Data Processing Architect

Smartly

Umfang: Entwurf und Implementierung einer Daten- und Machine-Learning-Pipeline sowie Migration von einer lokalen Infrastruktur zu einer cloudbasierten Lösung
Zielsetzung: Beschleunigung der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen
  • Analyse der bestehenden Datenpipeline und des Trainingsprozesses der Machine-Learning-Modelle sowie Dokumentation von Lücken und Problemstellen
  • Entwurf und Implementierung einer ereignisbasierten Datenverarbeitungspipeline
  • Entwurf und Implementierung einer internen Pipeline zur Kompilierung und Verpackung von Modellen
  • Entwurf und Implementierung der Migration der lokalen Infrastruktur zu AWS
  • Entwurf und Implementierung der automatisierten Bereitstellung und Konfigurationsverwaltung
  • Entwurf und Implementierung einer verteilten Datenverarbeitungspipeline mit Python und AWS Lambdas
  • Entwurf und Implementierung von Tools zur Unterstützung lokaler Entwicklung und Tests für Data Scientists und Ingenieure
  • Verwendete Technologien: Python, Stan, GCC, Kubernetes, Terraform, SNS, S3, AWS Lambda, AWS Key Management, MLFlow

Staff Engineer - Identity Management

Smartly

Umfang: Migration des Identity Stores zu einem spezialisierten Dienst, wobei die Kontrolle über geschäftskritische Informationen und Richtlinien beibehalten wird.
Zielsetzung: Modernisierung und Überwindung von Herausforderungen im Legacy-Identity-Management sowie Minimierung von Risiken bei der Technologieauswahl
  • Modellierung und Modernisierung der Multi-Tenant-Authentifizierung und -Autorisierung in einem Hochdurchsatz-Finanztransaktionsmanagementsystem mit feingranularer Zugriffskontrolle
  • Aufbau einer neuen Authentifizierungs- und Autorisierungsarchitektur unter Verwendung von Auth0
  • Entwicklung von Migrationspfaden, Datenreplikation, Fehlerbehebung und Strategien für kontrollierte Fehlertoleranz
  • Implementierung eines Identity Gateways in Go zur Überbrückung des bestehenden Systems zum Zielzustand
  • Dokumentation und Kommunikation des Designs und der Implementierung an die Stakeholder
  • Schulung der bestehenden FTEs zur weiteren Integration und Nutzung des Systems
  • Verwendete Technologien: Ruby, Rails, Kafka, MongoDB, Kubernetes, Auth0, KeyCloak, REST-APIs und native SDKs

Staff Engineer, Main Consumer Application

HERE/Nokia Maps

Umfang: Infrastruktur- und Tooling-Engineering
Zielsetzung: Ermöglichen, dass Anwendungsentwickler neue HERE-Anwendungen termingerecht mit hoher Zuverlässigkeit und Qualität liefern können
  • Entwurf und Implementierung des Build-Prozesses und der Build-Pipelines für 5 verschiedene Dienste, die von 3 verschiedenen Teams entwickelt werden
  • Entwurf und Implementierung der gesamten IaaC-Infrastruktur
  • Entwurf und Implementierung von GitLab-Pipelines
  • Entwurf und Implementierung der automatisierten Bereitstellung von Testumgebungen
  • Integration der bestehenden HERE-Plattform, des API-Gateways, der Logging-Infrastruktur und der Sicherheitsmechanismen
  • Tägliche Schulung und Unterstützung der Anwendungsentwickler
  • Betriebsunterstützung bei vielen OnPremise gehosteten Service wie Atlassian Tools, Hashicorp Vault, Gitlab, Keycloak und Kafka
  • Verwendete Technologien: Python, Terraform, Helm, Kubernetes, GitLab, interne HERE-Plattformen und -Tools

Staff Engineer, Platform Engineering

HERE/Nokia Maps

Umfang: Transparente Erweiterung der bestehenden Plattform von einer Single-Cloud- auf eine Multi-Cloud-Architektur
Zielsetzung: Beseitigung von Anbieterabhängigkeiten und Erweiterung der Auswahl der optimalen Infrastruktur
  • Analyse des bestehenden Systems und Workflows, das Hunderte von Diensten und Tausende von Entwicklern unterstützt
  • Bestandsaufnahme der Funktionen und Unterschiede von AWS und Azure sowie Auflistung von Lücken
  • Entwurf und Implementierung von Abstraktionsebenen, die höhere Dienste vor Detailschutzverletzungen bewahren
  • Entwurf und Implementierung einer Zertifizierungsstelle und angrenzender Verwaltung von Geheimnissen zur Kompensation der Unterschiede zwischen Azure und AWS
  • Verwendete Technologien: Python, Kubernetes, Terraform, Helm, AWS SDK, Azure SDK, GitHub Actions

Principal Architect/Head of Engineering

ALLEX.ai

Umfang: Migration von Projekt- und Ressourcenplanung-Anwendungen von einer monolithischen Architektur mit Ad-hoc-Bereitstellung zu einer Mikroservice-Architektur auf Kubernetes
Zielsetzung: Entwurf und Implementierung einer robusten, skalierbaren Architektur, die es dem Unternehmen ermöglicht, schneller zu iterieren und Regressionen zu minimieren
  • Analyse der bestehenden Implementierung und Infrastrukturarchitektur
  • Beratung des Managements bei Strategie- und Budgetplanung
  • Entwurf und Leitung der Umsetzung einer Neugestaltung des Systems von einer monolithischen Ad-hoc- zu einer Microservices-/Kubernetes-basierten Architektur
  • Entwurf und Implementierung einer komplexen Policy-Engine zur Ermöglichung innovativer Zugriffskontrollen ohne Verlust der Makro-Planungsfähigkeiten und Übersichtlichkeit
  • Leitung von zwei Teams, die sich auf die Entwicklung von Projektplanungs- und Ressourcenplanungskomponenten konzentrieren
  • Gemeinsame Planung und Roadmap-Entwicklung mit dem Product Owner
  • Verwendete Technologien: Go, Kubernetes, GCP, Postgres

Principal Architect - Automated Fuel Formulation

P1 Fuels

Umfang: Entwurf und Implementierung einer automatisierten Kraftstoffformulierung
Zielsetzung: Automatisierung des Kraftstoffformulierungsprozesses zur bedarfsgerechten Produktion synthetischer, fossilfreier Kraftstoffe
  • Beratung des Führungsteams sowie Erstellung von Roadmaps und Plänen
  • Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern, um den aktuellen Prozess, die Parameter und Herausforderungen der Kraftstoffformulierung zu verstehen
  • Entwurf und Leitung der Implementierung eines verteilten Systems, das eine nahezu echtzeitbasierte, automatisierte Formulierung von Kraftstoffen nach Kundenanforderungen ermöglicht
  • Leitung eines kleinen Teams aus Mathematikern und Softwareentwicklern zur Umsetzung des Entwurfs
  • Wissenstransfer und Schulung des Personals
  • Verwendete Technologien: Python, Clojure, Clojurescript, R, Postgresql, AWS

Principal Architect - Electricity Optimization System

Honda

Umfang: Entwurf & Implementierung eines Stromoptimierungs- und Entscheidungsunterstützungssystems
Zielsetzung: Optimierung der Stromnutzung und Minimierung des Risikos bei Spotpreis-Schwankungen
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern bezüglich Anforderungen, Zielen und Planung
  • Entwurf & Leitung der Implementierung eines verteilten Systems zur Erfüllung der Ziele
  • Rekrutierung und Führung von Mathematikern, Physikern, Logikern und Softwareentwicklern zur Projektdurchführung
  • Definition und Überwachung von Datenmodellen, Ablaufsteuerung, APIs und UX
  • Entwurf & Implementierung heuristischer Komponenten
  • Erzielte 15% Reduzierung der Stromkosten
  • Eingesetzte Technologien: Clojure, Python, Java, C++, PostgreSQL, GCP

Principal Architect - Cognitio AI

Heuro Labs

Umfang: Produkt- & Technologieführung
Zielsetzung: Aufbau eines multimodalen, multi-modellbasierten Data-Mining- und Machine-Learning-Systems
  • Entwurf & Leitung der Implementierung eines multimodalen, multi-modellbasierten, verteilten asynchronen Data-Mining- und Wissensextraktionssystems
  • Rekrutierung und Förderung eines Teams von 15 Forschern und Entwicklern zur Realisierung des Ziels
  • Entwurf und Leitung der Implementierung von Datenerfassungs- und Datenannotations-Pipelines
  • Definition von internen und externen APIs
  • Festlegung von Datenmodell, Schemata und Ablaufsteuerung• Implementierung von Heuristiken höherer Ordnung für eine Entscheidungsunterstützungskomponente mit Echtzeit-Eigenschaften und geringer Latenz
  • Eingesetzte Technologien: Python, Java, C++, Clojure, EC2, S3, OrientDB, SPARQL, Tinkerpop, OpenCV, Caffe, MKL, RDF, Datalog

Founder & CEO

Heuro Labs
  • Heuro Labs entstand aus der Frustration und in Anerkennung der zahlreichen Möglichkeiten, die sich aus der Analyse großer Datenmengen verschiedener Modalitäten ergeben. 
  • Das Hauptziel ist der Aufbau hochgradig autonomer Datentransformations- und robotergestützter Prozessautomatisierung.
  • Heuro Labs erhielt den Best Data Award von Viva Technologies.
  • Heuro Labs wurde vom Business Insider auch als eines der coolsten Technologieunternehmen in Berlin anerkannt.
  • Heuro Labs beriet die G20 zur digitalen Transformation des Arbeitsmarktes und war 2017 Mitautor des Strategiepapiers zu diesem Thema.

Principal Architect - CTO Office

Nokia/HERE

Umfang: Technische & Projektleitung
Zielsetzung: Aufbau zuverlässiger, skalierbarer Dienste für mehrere Milliarden Nutzer
  • Entwurf & Leitung der Implementierung von Nokias erster Standortdienst-Plattform für über eine Milliarde Nutzer
  • Koordination & Berichterstattung über komplexe Aktivitäten von Dutzenden Teams auf 5 Kontinenten
  • Entwurf & Implementierung einer Configuration Management Database (CMDB) zur Ermöglichung automatisierter Bereitstellung, Überwachung und Wartung
  • Entwurf & Implementierung von Metriken, Metrikerfassung und Metrikanalyse
  • Entwurf & Implementierung skalierbarer datenintensiver Systeme in den Bereichen Verkehr, Positionierung und Kerndatenspeicherung im globalen Maßstab
  • Fehlersuche & Beseitigung technischer Kostenineffizienzen im Web-Maßstab durch Optimierung von Datenmodellen, quantifizierte Technologieauswahl und Datenflusskontrollen
  • Erstellung & Evaluierung innovativer Prototypen und Anleitung von Anwendungs-/Systementwicklungsteams durch den Produktionsprozess
  • Eingesetzte Technologien: Python, Ruby, Scala, Java, MongoDB, Postgres, S4, Play, Rails, JMeter, AWS, Mesosphere

Senior Service Engineer - Main Properties

Yahoo!

Umfang: Die Haupteigenschaften von Yahoo! (www, my, toolbar) Zuverlässigkeit, Sicherheit und Agilität
  • Zielsetzung: Aufrechterhaltung und Erweiterung von 99,99% bei 1-2 Milliarden Anfragen/Tag
  • Entwurf und Leitung der Implementierung von Rollout- und Canary-Implementierungen
  • Entwurf und Implementierung von automatisierten Sicherheits-Patches für Zehntausende von Servern auf der ganzen Welt
  • Leistungsoptimierung und Überwachung der ursprünglichen Web-Scale-Plattform.
  • Unterstützung von Entwicklungsteams mit automatisierten Entwicklungstools und Optimierung der Entwicklererfahrung
  • Aktives Debuggen und Beheben von Produktions- und Vorproduktionsproblemen und Aufrechterhaltung einer Verfügbarkeit von 99,99 % bei einer Reaktionszeit von < 100 Millisekunden/Anfrage.
  • Beteiligung an der Planung von Architektur, Anwendungen und Funktionen sowie an Roadmaps.
  • Eingesetzte Technologien: FreeBSD, Perl, C++, Yahoo! Proprietary

Senior Systems Engineer - Developer Platform

MobiTV

Umfang: Bootstrapping, Wartung und Weiterentwicklung der Entwicklerplattform
 
  • Zielsetzung:  MobiTV-Entwickler können zuverlässige Medien-Streaming-Dienste in großem Umfang auf kosteneffiziente Weise bereitstellen
  • Entwurf und Leitung der Implementierung einer reproduzierbaren, zuverlässigen und kosteneffizienten Entwicklungsumgebung.
  • Identifizierung, Einführung und Integration relevanter Netzwerk- und Speichertechnologien zur Erfüllung strenger Anforderungen an große Medien
  • Identifizierung, Einführung und Integration von Systemen zur Überwachung von Leistung und Zuverlässigkeit
  • Tägliche Unterstützung von 40 Entwicklern auf mehreren Desktop-, Server- und Mobilplattformen
  • Beteiligung an der Planung von Architektur, Anwendungen und Funktionen sowie an Roadmaps.
  • Eingesetzte Technologien: VMWare, Java, Perl, Bash, Linux, EMC, Biotech, Hyper, Juniper, Google Search Appliance


Senior Software Engineer - Security Appliances

Symantec

Umfang: Bootstrapping, Wartung und Weiterentwicklung der Entwicklerplattform
  • Zielsetzung:  Eigentümerschaft und Bereitstellung einer Push-Button-Entwicklungsplattform, eines OEM-Fertigungsprozesses und eines Bootstrappings beim Kunden vor Ort
  • Entwurf und Implementierung einer vollständig virtualisierten, isolierten, reproduzierbaren Build-Umgebung, ähnlich wie bei Docker vor Docker
  • Linux-Kernel-Patching und -Modifikation zur Unterstützung proprietärer Hardware mit benutzerdefinierten Bootloadern und freihändigem Hersteller-Imaging.
  • Leistungsoptimierung, um Entwicklungs- und Fertigungszeit zu sparen.
  • Erweiterte Verantwortlichkeiten für die Entwicklung und Implementierung von Kunden-Setup- und Factory-Reset-Prozessen.
  • Entwurf und Implementierung von Protokollierung und Fehlerverfolgung für Entwickler und Fertigungsaktivitäten
  • Tägliche Unterstützung von 30 Entwicklern, die eine ganze Produktlinie von Geräten von Grund auf aufbauen.
  • Beteiligt an der Architektur, dem Herstellungsprozess und dem Zeitplan
  • Eingesetzte Technologien: C, Perl, VMWare, Linux

Senior Embedded Systems Engineer - Security Appliances

VPN Dynamics

Umfang:Kundenspezifische Firewalls und Intrusion Detection Linux-Distribution für proprietäre Sicherheitsanwendungen.
  • Zielsetzung: Benutzerdefinierte gehärtete Linux-Distribution, Imaging, Booten und Wiederherstellung
  • Entwurf und Implementierung einer isolierten Entwicklungsumgebung unter Verwendung von Chroot-Jails und User-Mode-Linux
  • Entwurf und Implementierung einer benutzerdefinierten gehärteten Linux-Distribution unter Verwendung alternativer LibC-Implementierungen, die auf 4 MB Compact Flash passen.
  • Portierung der angepassten Linux-Distribution auf proprietäre RISC-basierte Hardware
  • Entwurf und Implementierung von Betriebssystemvirtualisierung und Redundanz unter Verwendung proprietärer Hardware
  • Entwurf und Implementierung eines Fertigungs-Imaging-Prozesses.
  • Linux-Kernel-Patching und Anpassung von Gerätetreibern.
  • Eingesetzte Technologien: C, C++, Linux, Chroot-jails, mu-libc, user mode linux

Senior Systems Engineer - SaaS Application

Web Partner

Umfang: Verteilte Produktionsumgebung für den Überwachungsdienst von Webanwendungen
  • Zielsetzung: Erstellung, Verwaltung und Pflege der Produktionsumgebung
  • Identifizierung und Auswahl von Co-Location-Partnern und Bootstrap-Einrichtung des Standorts
  • Entwurf, Implementierung und Verwaltung einer Build- und Distributionsumgebung
  • Entwurf und Implementierung eines automatisierten Bereitstellungssystems.
  • Datenbankbetrieb einschließlich Backup, Backup-Verifizierung, Redundanz und Failover-Prozesse
  • Leistungsoptimierung und Debugging über den gesamten Stapel von Anwendungen, JVM, Betriebssystemen, Maschinenhardware und Netzwerken
  • Unterstützung und Befähigung eines Entwicklungsteams von 12 Entwicklern.
  • Rekrutierung und Schulung von Systemingenieuren zur Aufrechterhaltung der Service Levels
  • Eingesetzte Technologien: Perl, Java, Linux, Solaris, Sun/Sparc, Sun/x86, Nagios, Bash, MS SQL

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