04.06.2026 aktualisiert

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Senior IT-Architekt & Data/AI Consultant | Medizininformatiker

Unna, Deutschland
Deutschland
B. Sc. Medical Informatics
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Profilanlagen

Profil_HartmannBeratung_20260604.pdf

Über mich

Ich unterstütze Organisationen bei der Umsetzung komplexer IT- und Datenlösungen – von der Idee bis zum produktiven Betrieb. Fokus auf Integration, Datenplattformen und KI-/LLM-basierte Ansätze in anspruchsvollen, regulierten Umgebungen.

Skills

APIsBig DataCloud ComputingDatenvalidierungETLEhealthSQLLarge Language ModelsIT-ArchitekturAnonymisierungApi Design
Senior Medizininformatiker & IT-Architekt mit über 30 Jahren IT-Erfahrung, davon 27 Jahre im Gesundheitswesen (GKV, Kliniken, eHealth). Schwerpunkt: datengetriebene Systeme, Integration komplexer Systemlandschaften sowie KI-/LLM-basierte Lösungen im regulierten Umfeld.

Beratung seit 2011 im Gesundheits- und Versicherungsbereich (u. a. Krankenkassen, Kliniken, bAV). Erfahrung in Strategie, Anforderungsmanagement, Projektsteuerung sowie Architektur und Umsetzung. Tiefe Expertise in Verarbeitung sensibler Gesundheitsdaten, ETL/BI, Datenanonymisierung (DSGVO) und Systemintegration (APIs, Datenplattformen).

Kernprojekte (Auswahl):
  1. LLM-/KI-Assistenzsystem (laufend, bAV): Aufbau lokaler LLM-Infrastruktur (Ollama/Docker), RAG-Chatbot mit Qdrant, Workflow-Automatisierung (n8n), Integration in bestehende Anwendungen, AngularJS→Angular Migration, DSGVO-konforme Dokumentenverarbeitung (OpenWebUI), Einsatz von Cursor AI.
  2. Digitale Rentenübersicht API (bAV): Projektleitung und Architektur, REST/API-Design (OpenAPI), Umsetzung regulatorischer Anforderungen, Integration und Abstimmung mit Stakeholdern.
  3. KHZG Beratung (11 Kliniken): Strategieentwicklung, Gap-Analysen, Budgetplanung, Förderanträge, Programm- und Rolloutplanung im Rahmen des Krankenhauszukunftsgesetzes.
  4. GKV-Datenpool (3+ Jahre): Aufbau eines Big-Data-Systems mit Milliarden Datensätzen, Datenintegration, Anonymisierung (k-Anonymity, ARX), Governance- und Zugriffskonzepte.
  5. Leistungsabrechnungssystem §300 SGB V (10+ Jahre): End-to-End-Verantwortung für Entwicklung und Betrieb eines Kernsystems im GKV-Umfeld inkl. Schnittstellen (EDIFACT/XML), Retaxation, Reporting.
  6. Cloudlösung bAV/HR (3,5+ Jahre): Weiterentwicklung einer Plattform (C#, Angular), Schnittstellen, Datenvalidierung, SQL-Optimierung.
  7. BI & Datenanalyse GKV: ETL-/Analyse-Systeme (T-SQL), Wirtschaftlichkeitsanalysen, Rx-Analysen, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.
  8. Analyse- & Case-Management-System: Workflow- und Fallsteuerungssystem mit Use Cases wie AMTS, Interaktionsprüfung, Reichweitenanalysen.
  9. Studienmanagement (GERAC): System für klinische Studien (RCT), Randomisierung, Interviewlogik, Datenerfassung.
Weitere Erfahrung: ePA-Konzepte, Migrationen, Webservices, Telematik, AAL, mobile Anwendungen. Frühere Tätigkeiten im KIS-Umfeld (Support, Rollout).

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischgut

Projekthistorie

PL - Entwicklung und Integration eines LLM-basierten Assistenzsystems

Banken und Finanzdienstleistungen

50-250 Mitarbeiter

Rolle: Konzeption, Entwicklung und Integration
Kunde: Vorsorgeeinrichtung (bAV)
Zeitraum: laufend
Beschreibung:
Konzeption und Umsetzung eines LLM-basierten Assistenzsystems zur Unterstützung von Wissensmanagement und datengetriebenen Prozessen. Fokus auf der Integration in bestehende Anwendungen sowie der Nutzung lokaler und DSGVO-konformer KI-Infrastrukturen.
Verantwortlichkeiten:
  1. Aufbau und Betrieb einer lokalen LLM-Infrastruktur (Docker-basierte Umgebung mit Ollama)
  2. Entwicklung eines RAG-basierten Chatbots zur Nutzung interner Wissensdatenbanken
  3. Integration von Vektordatenbanken (Qdrant) zur semantischen Suche und Kontextanreicherung
  4. Umsetzung von Workflow-Automatisierungen mit n8n, inkl. Anbindung von APIs, Datenbanken und Webhooks
  5. Integration der KI-Funktionalität in bestehende Web-Anwendungen
  6. Migration und Modernisierung bestehender Frontend-Komponenten (AngularJS → Angular)
  7. Nutzung von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen (z. B. Cursor AI) zur effizienten Umsetzung und Weiterentwicklung
  8. Aufbau einer DSGVO-konformen Dokumentenverarbeitung und Chatlösung (OpenWebUI, OpenRouter)
  9. Konzeption und Umsetzung von Schnittstellen zur Einbindung in bestehende Systemlandschaften
Technologien / Werkzeuge:
  1. Ollama, Docker
  2. OpenWebUI, OpenRouter
  3. Qdrant (Vector Database)
  4. n8n (Workflow Automation)
  5. Cursor AI
  6. Angular / AngularJS
  7. REST APIs, Webhooks
  8. Cloud-Integration (Wissensdatenbanken)

Weiterentwicklung einer Cloudlösung für bAV- und HR-Management

Banken und Finanzdienstleistungen

50-250 Mitarbeiter

Rolle: Technische Beratung, Backend- und Frontend-Entwicklung
Kunde: Anbieter einer bAV-/HR-Plattform
Zeitraum: 3,5+ Jahre
Beschreibung:
Technische Beratung sowie Weiterentwicklung einer Cloud-basierten Anwendung im Bereich betriebliche Altersvorsorge (bAV) und HR-Management. Fokus auf der Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen, Schnittstellen sowie der Benutzeroberfläche.
Verantwortlichkeiten:
  1. Weiterentwicklung und Optimierung von Import- und Export-Schnittstellen zum Datenaustausch (z. B. Zusagen, Vertragsdaten)
  2. Analyse und Behebung von Fehlern in Datenverarbeitungsprozessen
  3. Ausbau des Plausibilitäts- und Fehlerhandlings zur Sicherstellung der Datenqualität
  4. Umsetzung und Weiterentwicklung von GUI-Komponenten zur Bearbeitung fachlicher Objekte im bAV-Kontext
  5. Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen für Datenverarbeitung und Reporting
  6. Technische Beratung zur Weiterentwicklung der Systemarchitektur und Prozesse
Technologien / Werkzeuge:
  1. C#.NET, MS Visual Studio 2019
  2. AngularJS
  3. Entity Framework 6 (Code First)
  4. MS SQL Server
  5. Crystal Reports
  6. GitLab, Redmine
  7. Cursor AI

PL - Realisierung eines anonymisierten Datenpools im GKV-Sektor

Versicherungen

1000-5000 Mitarbeiter

Rolle: Projektleitung, Konzeption und technische Umsetzung
Kunde: Großes GKV-Dienstleistungsunternehmen
Zeitraum: 3+ Jahre (laufend)
Beschreibung:
Leitung eines Projekts zur Konzeption und Umsetzung eines anonymisierten Datenpools auf Basis mehrerer Milliarden GKV-Routinedatensätze aus unterschiedlichen Leistungserbringerquellen. Ziel ist die datenschutzkonforme Bereitstellung von Gesundheitsdaten für Analysen, Forschung und versorgungsnahe Auswertungen.

Verantwortlichkeiten:
  1. Konzeption und Architektur eines skalierbaren Datenpools für große Datenmengen (Big Data)
  2. Integration und Harmonisierung heterogener Datenquellen (Leistungserbringerdaten)
  3. Umsetzung von Datenanonymisierung und Datenschutzkonzepten unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen (DSGVO)
  4. Anwendung etablierter Anonymisierungsverfahren (k-Anonymity) zur Sicherstellung von Datenschutz und Datenqualität
  5. Einsatz und Anpassung des ARX Data Anonymization Tools zur Anonymisierung großer Datenbestände
  6. Entwicklung eines Konfigurationswerkzeugs zur Steuerung, Validierung und Nachvollziehbarkeit komplexer Daten-Transformationen
  7. Definition von Governance- und Zugriffskonzepten für die Nutzung der anonymisierten Daten
  8. Verarbeitung und Optimierung sehr großer Datenvolumina (mehrere Milliarden Datensätze) hinsichtlich Performance und Skalierbarkeit
  9. Laufende Weiterentwicklung durch regelmäßige Datenaktualisierungen und Erweiterung der Datenstrukturen

PL - Digitale Rentenübersicht – API-Entwicklung für Vorsorgeeinrichtung

Banken und Finanzdienstleistungen

50-250 Mitarbeiter

Rolle: Projektleitung, Architektur und Konzeption
Kunde: Vorsorgeeinrichtung (bAV)
Zeitraum: 6 Monate (laufend)
Beschreibung:
Projektleitung bei der Konzeption und Entwicklung einer API zur Anbindung an die Digitale Rentenübersicht gemäß den Vorgaben der Zentralen Stelle für die Digitale Rentenübersicht.

Verantwortlichkeiten:
  1. Gesamtprojektplanung und Projektsteuerung
  2. Fachliche und technische Konzeption der API
  3. REST API Design gemäß OpenAPI-Spezifikation
  4. Abstimmung mit Fachbereichen, Stakeholdern und externen Schnittstellenpartnern
  5. Umsetzung regulatorischer Anforderungen und Sicherheitsvorgaben
  6. Koordination der Entwicklung und Integration in bestehende Systemlandschaften
  7. Qualitätssicherung, Testing und Abnahmebegleitung
Technologien / Werkzeuge:
  1. OpenAPI / Swagger
  2. MS Project
  3. Redmine
  4. MS Visual Studio 2022
  5. Postman

Managementberatung Krankenhaus-Digitalisierung (KHZG)

Sonstiges

500-1000 Mitarbeiter

Rolle: Managementberatung (CEO / CIO), Programmplanung und Strategie
Kunden: 11 deutsche Kliniken und Klinikverbünde
Zeitraum: 1 Jahr+
Kontext: Krankenhauszukunftsgesetz (KHZG), Krankenhauszukunftsfonds (4,3 Mrd. €)
Beschreibung:
Managementberatung von Klinikleitungen (CEO/CIO) im Rahmen des Krankenhauszukunftsgesetzes (KHZG) zur Entwicklung von Digitalisierungs- und Unternehmensstrategien sowie zur Planung und Umsetzung geförderter Digitalisierungsmaßnahmen.
Verantwortlichkeiten:
  1. Durchführung von Ist-Analysen und Gap-Analysen der bestehenden IT- und Digitalisierungslandschaften
  2. Entwicklung von Digitalisierungs- und Unternehmensstrategien im Kontext des KHZG
  3. Budgetplanung und Priorisierung der Fördermaßnahmen
  4. Einsatz eines speziell entwickelten Online-Planungstools zur strukturierten Maßnahmenplanung
  5. Erstellung von Förderanträgen inkl. sämtlicher Anlagen gegenüber Landesministerien und dem Bundesamt für Soziale Sicherung
  6. Programm- und Rollout-Planung für mehrere Kliniken und Klinikverbünde
  7. Einführung eines Projektmanagement-Tools zur zentralen Steuerung der Förderprojekte
  8. Abstimmung mit Geschäftsführung, IT-Leitung und Fachbereichen
Technologien / Werkzeuge:
  1. Projektron BCS
  2. MS Teams
  3. Online-Assessment- und Planungstool

PL - Weiterentwicklung eines Leistungsabrechnungssystems - GKV

Versicherungen

50-250 Mitarbeiter

Rolle: Projektmanagement, fachliche und technische Leitung
Kunde: GKV-Rechenzentrum (~1,3 Mrd. € Abrechnungsvolumen p.a.)
Zeitraum: 10+ Jahre
Beschreibung:
Leitung eines langfristigen Projekts zur Analyse, Konzeption, Entwicklung und Einführung eines umfassenden Leistungsabrechnungssystems zur Rezeptabrechnung gemäß §300 SGB V. Das System bildet zentrale Abrechnungsprozesse im GKV-Umfeld ab und wurde kontinuierlich weiterentwickelt und an regulatorische sowie fachliche Anforderungen angepasst.

Verantwortlichkeiten:
  1. Gesamtverantwortung für Analyse, Design, Entwicklung, Test, Qualitätssicherung und Einführung des Systems
  2. Steuerung und Koordination aller Projektphasen inkl. Schulung der Anwender
  3. Konzeption und Umsetzung zentraler Module:
  4. Datenannahme und -verarbeitung
  5. Abrechnungsmanagement und Datenabgleich
  6. Retaxationsmanagement inkl. Integration von Drittsystemen
  7. Reporting, Monitoring und Auswertungen
  8. Kontinuierliche Anpassung an regulatorische und technische Vorgaben (z. B. TA1, TA3, TA6, Umsatzsteuerregelungen, Rabattvertragsänderungen)
  9. Integration und Pflege komplexer Schnittstellen (u. a. EDIFACT, XML)
  10. Einführung und Umsetzung verschiedener Zahlungs- und Abrechnungsmodelle
  11. Sicherstellung von Betrieb, Support und Wartung über den gesamten Lebenszyklus
Technologien / Werkzeuge:
  1. MS SQL Server, MS SQL Enterprise Manager
  2. C#.NET, MS Visual Studio
  3. Crystal Reports
  4. TFS, Confluence, JIRA
  5. EDIFACT, XML, TA1 / TA3 / TA6

Datenanalyse, BI und Prozessoptimierung im GKV-Umfeld

Versicherungen

50-250 Mitarbeiter

Rolle: Konzeption, Entwicklung und Datenanalyse
Kunde: mehrere Akteure im GKV-Umfeld
Zeitraum: Mehrjährige Tätigkeit
Beschreibung:
Durchführung mehrerer Projekte im Bereich Prozessoptimierung, Wirtschaftlichkeitsanalysen und Business Intelligence auf Basis großer GKV-Routinedatenbestände. Fokus auf der Entwicklung datengetriebener Lösungen zur Analyse, Bewertung und Optimierung von Abrechnungs- und Versorgungsprozessen.

Verantwortlichkeiten:
  1. Entwicklung umfangreicher ETL- und Datenanalysesysteme auf Basis von T-SQL zur Verarbeitung großer Datenvolumina (mehrere Millionen Datensätze)
  2. Konzeption und Umsetzung konfigurierbarer Wirtschaftlichkeitsanalysen, insbesondere für Prüfprozesse im Retaxations- und Einspruchsverfahren
  3. Implementierung komplexer, zyklischer Auswertungen im GKV-Umfeld
  4. Durchführung von Analysen zur Reichweite und Nutzung von Rx-Präparaten
  5. Optimierung von Datenaustauschprozessen, u. a. mit Leistungserbringerverbänden
  6. Automatisierung wiederkehrender Analyse- und Reportingprozesse
  7. Unterstützung datenbasierter Entscheidungsprozesse mit direktem Einfluss auf Wirtschaftlichkeit und Prozessqualität
Technologien / Werkzeuge:
  1. C#.NET, MS Visual Studio
  2. MS SQL Server, T-SQL
  3. SSIS
  4. QlikView
  5. TMS Flexcel

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