30.06.2025 aktualisiert
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Fähigkeiten, Kenntnisse, Erfahrungen
Technologien & Tools (tägliche Anwendung):
Technologien & Tools (tägliche Anwendung):
- Programmiersprachen: Python, JavaScript, TypeScript
- Frameworks & Libraries: React, Node.js
- Datenbanken: PostgreSQL, MongoDB
- Cloud & DevOps: Amazon AWS (inkl. Lambda, SQS, S3), Terraform
- Automatisierung & KI: N8N (visuelle Workflows), OpenAI API (GPT), eigene KI-gestützte Backends
- Sonstiges: Cursor (AI-gestützter Codeeditor), Git, REST APIs
- KI-Automatisierung & SaaS:
Aufbau eines KI-basierten SaaS-Produkts (Copyhero) zur Conversion-Optimierung. Entwicklung skalierbarer Backends mit Python, SQS und Lambda in AWS. Implementierung von automatisierten Inhalts- und Datenverarbeitungsprozessen mithilfe von OpenAI und N8N. - Frontend- & Webentwicklung:
Erstellung moderner Single Page Applications mit React und TypeScript, insbesondere im Rahmen des BASF-Projekts: Migration eines Windows Clients in eine browserbasierte Weblösung und meines eigenen SaaS Startups Copyhero. - Cloud-Infrastruktur & Betrieb:
Erfahrung im sicheren und skalierbaren Betrieb cloudbasierter Anwendungen in AWS – inkl. Nutzung von Terraform zur Infrastructure-as-Code-Definition. - Data Engineering & API-Integration:
Entwicklung von Integrationen und Automatisierungen u. a. für Google Product Feed (Shopify), automatisierte Datenpflege durch OpenAI + Python. - Projektmethodik & Zusammenarbeit:
Agile Arbeitsweise (Scrum, Kanban), eigenverantwortliche Projektsteuerung, enge Abstimmung mit Kunden und Teams in interdisziplinären Projekten.
- Selbstorganisiert & eigenverantwortlich arbeitend
- Starke analytische Fähigkeiten
- Ausgeprägtes technisches Verständnis
- Kundenorientierte Kommunikation
- Begeisterung für neue Technologien & KI-Innovationen
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Konzeption und technische Gesamtverantwortung für „Copyhero“ – eine SaaS-Anwendung zur KI-basierten Conversion-Optimierung im E-Commerce.
Initialer Aufbau von Automatisierungsprozessen mit N8N, später Migration in ein performantes und skalierbares eigenes Processing-Backend auf Basis von AWS Lambda, SQS und Python.
Frontend-Entwicklung mit React und TypeScript, Integration der OpenAI API zur automatisierten Content-Erstellung sowie Entwicklung und Betrieb von REST-APIs für E-Commerce-Anbindungen.
Cloud-Infrastruktur mit Terraform in AWS, Monitoring und Logging mit CloudWatch, Grafana, PostHog (Nutzerinteraktion) sowie Alerting über PagerDuty.
Implementierung einer mandantenfähigen Nutzer- und Abrechnungsstruktur inkl. Integration der Zahlungsdienstleister Mollie (Payments) und Chargebee (Subscription Management).
Verantwortlich für Konzeption, Architektur, Sicherheit, CI/CD-Prozesse, Skalierbarkeit und kontinuierliche Weiterentwicklung der Plattform.
Initialer Aufbau von Automatisierungsprozessen mit N8N, später Migration in ein performantes und skalierbares eigenes Processing-Backend auf Basis von AWS Lambda, SQS und Python.
Frontend-Entwicklung mit React und TypeScript, Integration der OpenAI API zur automatisierten Content-Erstellung sowie Entwicklung und Betrieb von REST-APIs für E-Commerce-Anbindungen.
Cloud-Infrastruktur mit Terraform in AWS, Monitoring und Logging mit CloudWatch, Grafana, PostHog (Nutzerinteraktion) sowie Alerting über PagerDuty.
Implementierung einer mandantenfähigen Nutzer- und Abrechnungsstruktur inkl. Integration der Zahlungsdienstleister Mollie (Payments) und Chargebee (Subscription Management).
Verantwortlich für Konzeption, Architektur, Sicherheit, CI/CD-Prozesse, Skalierbarkeit und kontinuierliche Weiterentwicklung der Plattform.
Eigenständige Umsetzung der Migration eines bestehenden PLM-Systems vom alten CORBA-Client hin zu einer webbasierten Anwendung mit React, in enger Abstimmung mit dem Projektleiter des Kunden sowie den Fachabteilungen.
Verwendung der Standard-Komponentenarchitektur von CONTACT Elements als Basis für den neuen Client.
Anpassung und Erweiterung des bestehenden Morepath-Backends (Python) zur Bereitstellung webfähiger Schnittstellen und reibungslosen Integration in das neue UI.
Verantwortlich für Planung, Umsetzung und Koordination der Migration sowie für die technische Schnittstelle zwischen Frontend und Backend.
Durchführung im agilen Projektumfeld mit direkter Einbindung in die fachliche und technische Abstimmung mit dem Kunden.
Verwendung der Standard-Komponentenarchitektur von CONTACT Elements als Basis für den neuen Client.
Anpassung und Erweiterung des bestehenden Morepath-Backends (Python) zur Bereitstellung webfähiger Schnittstellen und reibungslosen Integration in das neue UI.
Verantwortlich für Planung, Umsetzung und Koordination der Migration sowie für die technische Schnittstelle zwischen Frontend und Backend.
Durchführung im agilen Projektumfeld mit direkter Einbindung in die fachliche und technische Abstimmung mit dem Kunden.
Konzeption und Umsetzung eines automatisierten Leadgenerierungs-Workflows zur Identifikation potenzieller Kunden im Automobilbereich.
Entwicklung eines N8N-Workflows, der mithilfe der Google SERP API relevante Unternehmen in einem definierten PLZ-Gebiet identifiziert, basierend auf spezifischen Suchbegriffen und Kriterien.
Automatisierte Datenanreicherung und -klassifizierung durch AI-Modelle, die die Inhalte der Unternehmenswebseiten analysieren und nach vordefinierten Merkmalen bewerten.
Aufbereitung der Ergebnisse in strukturierter Form (inkl. Scoring & Klassifikation) und Export als Excel-Report zur direkten Verwendung durch das Vertriebsteam.
Ziel war die vollständige Automatisierung eines zuvor manuellen und zeitaufwendigen Rechercheprozesses durch den gezielten Einsatz von KI, Web-Automatisierung und Datenaufbereitung.
Entwicklung eines N8N-Workflows, der mithilfe der Google SERP API relevante Unternehmen in einem definierten PLZ-Gebiet identifiziert, basierend auf spezifischen Suchbegriffen und Kriterien.
Automatisierte Datenanreicherung und -klassifizierung durch AI-Modelle, die die Inhalte der Unternehmenswebseiten analysieren und nach vordefinierten Merkmalen bewerten.
Aufbereitung der Ergebnisse in strukturierter Form (inkl. Scoring & Klassifikation) und Export als Excel-Report zur direkten Verwendung durch das Vertriebsteam.
Ziel war die vollständige Automatisierung eines zuvor manuellen und zeitaufwendigen Rechercheprozesses durch den gezielten Einsatz von KI, Web-Automatisierung und Datenaufbereitung.