03.05.2026 aktualisiert


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Premiumkunde
100 % verfügbarIT-Projektmanager (Senior) | >10 Jahre Erfahrung | Interim Manager IT,Digitalisierung,Infrastruktur
Düsseldorf, Deutschland
Weltweit
B.A. International Business MarketingmanagementÜber mich
Erfahrener IT-Projekt- und Programmmanager mit über 12 Jahren Erfahrung in der Leitung großer, internationaler Projekte und Teams sowie umfassender Expertise in Software Delivery, Rollouts, IT-Transformationen und der Einführung innovativer Lösungen.
Skills
AI AgentsGenAIAtlassian JiraBig DataProjektplanungDevOpsDigitalisierungProjektmanagementScrumBudgetierungFortschrittsberichteDigitalstrategiePharmaproduktionIT-Projektmanagement
Erfahrener IT-Projekt- und Programmmanager mit über 12 Jahren Erfahrung in der Leitung großer, internationaler Projekte und Teams.
Spezialisiert auf die Implementierung komplexer IT- und Software-Lösungen, die Einführung neuer Produkte und Dienstleistungen sowie die Steuerung globaler Rollouts.
- Schwerpunkte und Schlüsselkompetenzen:Senior IT-Projektmanager und Software Programm- /Projektmanagement: Erfahrung in der Leitung umfangreicher und komplexer IT-Projekte und -Programme. Sowie Führung von Programmen mit 8-stelligen Budgets und bis zu 100 Mitarbeitern
- Internationale Rollouts & Markteinführungen: Einführungen von neuen (digitalen) Produkten an bis zu mehrere Millionen Kunden und Koordination globaler Rollout in 33 Ländern für über 14.000 Mitarbeiter
- Stakeholder-, Governance- & Eskalationsmanagement: Zusammenarbeit bis zur C-Ebene/Geschäftsführung, strukturierte Kommunikation, Entscheidungsvorbereitung, Verhandlungsführung sowie professionelles Konflikt- und Eskalationsmanagement in komplexen Transformationsvorhaben
- Outsourcing- und Dienstleister-Management: Erfahrung in der Leitung von IT-Outsourcing-Projekten und der Steuerung von Dienstleistern in internationalen Kontexten.
- Budget Management: Kompetenz in der Verwaltung von Budgets in Millionenhöhe und in der effizienten Allokation von Ressourcen.
- Cloud, Data & AI: Expertise in modernen Technologien und Infrastrukturen, insbesondere in Cloud-Lösungen (SaaS, PaaS, IaaS), datengetriebenen Prozessen sowie der Einführung, Integration und Skalierung innovativer AI-Lösungen in bestehende IT- und Prozesslandschaften, insbesondere im Kontext von Generative AI, AI-gestützter Automatisierung
- Agile Entwicklung: Kenntnisse in agilen Entwicklungsmethoden und Förderung schneller, flexibler Produktentwicklung (SCRUM, SAFe)
- Teamführung und Personalmanagement: Bewährte Führungsqualitäten mit Verantwortung für Teams auch in kritischen Projektsituationen
Digitalisierung:
- Digitalstrategien: Entwicklung und Umsetzung umfassender Digitalisierungsansätze, angepasst an Geschäftsanforderungen
- Digitalisierungsprojekte: Analyse, Priorisierung und Weiterentwicklung von Produktbacklogs, inklusive Bewertung von Machbarkeit und Mehrwert
- Anforderungsmanagement: Definition und Standardisierung von Anforderungen, Beratung von Fachbereichen
- KI-Projekte & Proof-of-Concepts: Bewertung, Durchführung und Einführung innovativer Lösungen
Branchenkenntnisse:
- Telekommunikation
- Pharma / Life Science
- Reisen / Touristik
- Öffentliche Verwaltung
- Chemie
- Handel
- Versicherung
- Automotive
- Logistik
- Energie
Technologien:
- (Gen)AI / Artificial Intelligence (AI)
- Digital Transformation
- Cloud
- App
- DevOps
- Data Analysis / Big Data
- Internet of Things (IoT)
Tools
AI Tools (ChatGPT, Gemini, Claude Code, OpenClaw), Jira / Confluence, MS
Project (Zeit- und Ressourcen-Planung), MS Office, MS Teams, Miro
PROJEKTHISTORIE ENTHÄLT AUSWAHL VON PROJEKTEN (AUSZUG)
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Projekt: Entwicklung und Implementierung immersiver VR-Trainingslösungen für die Life-Science- und Pharmaindustrie
Beschreibung: Verantwortung für das übergreifende Programmmanagement eines internationalen Softwareentwicklungsprogramms zur Bereitstellung virtueller Trainingsumgebungen in einer hochregulierten Branche (Kunden z.B. Merck, Amgen, Bayer). Ziel ist die Umsetzung sicherer, skalierbarer XR-Lösungen für führende Pharma- und MedTech-Unternehmen unter Einhaltung strenger Qualitäts-, Compliance- und Datenschutzanforderungen.
- Gesamtverantwortung für Planung, Steuerung und Delivery mehrerer paralleler Individualsoftware-/Produktentwicklungsprojekte im Life-Science-Umfeld
- Sicherstellung von Budget-, Termin- und Qualitätszielen in einem agilen, regulierten Softwareentwicklungsprozess (Release-/Quality-Gates)
- Schnittstellenmanagement zwischen Engineering, UX/UI, QA, IT-Security, Compliance und Kundenprojektteams inkl. Klarheit zu Verantwortlichkeiten und Übergaben
- Steuerung externer Dienstleister und Entwicklungspartner (Vendor-/Contract-Management) zur termingerechten Release-Bereitstellung
- Unterstützung bei Produkt- und Roadmap-Definition in Abstimmung mit Business- und Tech-Leadership (Backlog, Priorisierung)
- Enge Abstimmung mit internationalen Kunden zur Anforderungsanalyse, Sprint-/Release-Fortschrittskontrolle und Abnahme der Lieferobjekte
- Einführung effizienter Reporting- und Steuerungsstrukturen für Projekttransparenz und Governance (KPIs, Status, Eskalationen)
Verantwortung für das übergreifende Programmmanagement eines groß angelegten Softwareentwicklungsprogramms zur Entwicklung einer modernen Datenplattform zur Verwaltung und Analyse von Schülerdaten in Baden-Württemberg. Das Programm umfasst zahlreiche parallel laufende Teilprojekte mit unterschiedlichen technischen Schwerpunkten, die koordiniert, gesteuert und zusammengeführt werden müssen, um eine integrierte Lösung für das Bildungssystem bereitzustellen
Verantwortung für den Ausbau eines cloud- und codebasierten AI-Betriebssystems für Engineering-Anwendungsfälle mit dem Ziel, die Lösung technologisch weiterzuentwickeln, in konkrete Kundenanwendungen zu überführen und als produktisierbare Plattform bei mehreren Unternehmen einzuführen. Der Fokus lag auf der strukturierten Weiterentwicklung des Lösungsansatzes, der Übersetzung von Kundenanforderungen in umsetzbare AI-/Produktanforderungen
- Steuerung der Weiterentwicklung einer cloud- und codebasierten AI-Lösung für Engineering-, Development- und produktivitätsnahe Anwendungsfälle
- Aufbau und Strukturierung von Pilotprojekten zur Validierung fachlicher Anforderungen, technischer Machbarkeit und konkreter Einsatzszenarien beim Kunden
- Abstimmung, Konsolidierung und Übersetzung von Kundenanforderungen in umsetzbare Produkt-, Funktions- und Einführungsanforderungen
- Begleitung der Produktisierung der Lösung mit Fokus auf Skalierbarkeit, Kundennutzen, standardisierbare Use Cases und strukturierte Einführung in bestehende Arbeits- und Systemlandschaften
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Entwicklung, Produktverantwortlichen und weiteren Stakeholdern zur Priorisierung von Anforderungen und zur Steuerung der Umsetzung
- Begleitung der Einführung bei mehreren großen IT-Dienstleistern sowie in einem internationalen Private-Equity-Umfeld
- Aufbau belastbarer Kommunikations-, Entscheidungs- und Steuerungsformate zur Begleitung eines dynamischen AI- und Produktentwicklungsumfelds