Lead Data Scientist
(Energie, Wasser und Umwelt, < 10 Mitarbeiter)
Schlagwörter
Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Amazon Web Services
Amazon S3
Künstliche Neurale Netzwerke
Big Data
Finanzprognose
UNIX
Data Mining
Datenvisualisierung
Skills
Bereiche
- Data Mining
- Machine Learning
- Zeitreihenvorhersage
- Datenvisualisierung / Dashboards
- Simulationen
- Spieltheorie / Mikroökonomie
- Python, R, SQL, Unix, MS Excel
- Pandas & Polars, LightGBM, Keras/TensorFlow, Optuna, Tidyverse, NumPy
- Git, GitHub, DVC, Conda, PyCharm
- AWS (S3, EC2, SageMaker)
Projekthistorie
09/2024
-
12/2024
Konzeption und Implementierung einer Vorhersage-Datenpipeline im Bereich EV-Ladeinfrastruktur
03/2022
-
08/2024
Software Consultant
(Internet und Informationstechnologie, 1000-5000 Mitarbeiter)
Fullstack Software-Entwicklung im Berreich kritische öffentliche Infrastruktur
09/2017
-
01/2022
Doktorand
(Sonstiges, 10-50 Mitarbeiter)
Veröffentlichung drei wissenschaftlicher Arbeiten zu den Themen Spieltheorie und angewandte Ökonometrie
06/2016
-
08/2016
Research Assistant
(Banken und Finanzdienstleistungen, >10.000 Mitarbeiter)
Veröffenltichung wöchentlicher globaler Finanzreports und Entwicklung neuer Metriken für Finanzzyklen und Arbeitsmarkströme
01/2015
-
02/2015
Research Assistant
(Sonstiges, 50-250 Mitarbeiter)
Datengewinnung und -analyse in den Bereichen erneuerbare Energien und historische Ölpreisentwicklung
Reisebereitschaft
Nur Remote verfügbar
Sonstige Angaben
Reisebereitschaft: Bis zu 3 Tage am Stück innerhalb Deutschlands und Österreichs. Bis zu 1 Einsatz alle 2 Monate. In München auch häufigere vor-Ort Meetings. Ansonsten remote.
