04.06.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarIngenieur für Signalverarbeitung, Nachrichtentechnik & MATLAB/Python-Simulation
München, Deutschland
München +100 km
M.Sc. Elektro- und Informationstechnik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)Über mich
Elektro- und Informationstechnik-Ingenieur mit Fokus auf Signalverarbeitung, Nachrichtentechnik und MATLAB/Python-Simulation. Ich unterstütze R&D- und Engineering-Teams bei Algorithmik, Datenanalyse, Modellierung, technischer Dokumentation und prototypischer Umsetzung.
Skills
C (Programmiersprache)Algorithmus-EntwurfAudiosignalverarbeitungTelekommunikationC++Digitale SignalverarbeitungDigitale SignaleEmbedded SystemsPythonMATLABForschung & EntwicklungWissenschaftliche PublikationSignalverarbeitungSimulationenSimulink
Signalverarbeitung & Datenanalyse
Fundierte Kenntnisse in digitaler Kommunikation, Detektion, Schätzung, Spektralanalyse und Zeit-Frequenz-Analyse. Entwicklung und Auswertung von Signalverarbeitungsalgorithmen in MATLAB und Python für simulations-, mess- und datenbasierte Fragestellungen. Erfahrung mit Analyse und Visualisierung technischer Daten sowie projektbezogener Anwendung auf Audio-/Musiksignale, u. a. STFT/CQT-Spektralanalyse und PLCA-basierte Mehrton-Transkription.
MATLAB/Python Simulation & Algorithmik
Umfangreiche Erfahrung in der Implementierung, Simulation, Auswertung und Visualisierung technischer Modelle und Algorithmen mit MATLAB/Simulink und Python. Schwerpunkt auf simulationsgestützter Analyse, Prototyping von Algorithmen, Datenvisualisierung und reproduzierbarer Auswertung technischer Fragestellungen in Forschungs- und Entwicklungsprojekten.
Embedded Systems & Hardware-Prototypenentwicklung
Praktische Erfahrung in der Entwicklung hardware-naher Prototypen mit Bare-Metal C, ARM Cortex-M0+, I2C/SPI/UART, Sensorintegration und SWD-Debugging. Entwurf und Aufbau von 2-Lagen-PCBs in KiCad sowie SMD-Bestückung, Heißluft-Rework und Hardware-Bring-up. Eigener Elektronikarbeitsplatz mit Oszilloskop, Labornetzteil, Löt-/Rework-Ausrüstung und Werkzeugen für Prototyping, Hardware-Bring-up und systematische Fehlersuche vorhanden.
VHDL / FPGA-nahe Algorithmusimplementierung
Fundierte VHDL-Kenntnisse durch die eigenständige Umsetzung komplexer algorithmischer Bausteine für Kommunikationssimulationen, u. a. Zufallszahlen- und Rauschgeneratoren sowie Viterbi-Algorithmus in reinem VHDL. Einsatz zur FPGA-nahen Beschleunigung von Monte-Carlo-Simulationen mit deutlichem Geschwindigkeitsgewinn gegenüber C++/MATLAB-Implementierungen.
Technische Dokumentation & wissenschaftliches Schreiben
Erstellung strukturierter Ergebnisdarstellungen, Analyseberichte, technischer Dokumentation und wissenschaftsnaher Reports. Verfasser von 4 peer-reviewten Publikationen, davon 2 in IEEE Transactions.
Programmiersprachen & Software-Tools
Erfahrung mit MATLAB/Simulink, Python, C, C++, VHDL, LaTeX und wissenschaftlichem Rechnen. Einsatz dieser Werkzeuge in Forschungs-, Simulations- und Entwicklungsprojekten an der Universität sowie in selbständiger technischer Arbeit.
Lehre & Studierendenbetreuung
Leitung von Übungen in Signale und Kommunikationssysteme sowie Nachrichtentechnische Systeme. Betreuung von Praktika und Abschlussarbeiten an der Universität der Bundeswehr München.
Sprachen
ArabischMutterspracheDeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Entwicklung technischer Produkt- und Prototyping-Projekte in den Bereichen Signalverarbeitung, MATLAB/Python, Embedded Systems, PCB-Prototyping und Musikinstrumentenbau. Gründung und Aufbau von El Chamaa Guitars mit Fokus auf elektrische Gitarrenkörper/-komponenten, Konstruktion in Fusion 360, 3D-gedruckte Fertigungshilfen sowie E-Commerce/Vertrieb über Reverb.
Entwurf und Aufbau eines tragbaren Prototyps zur Echtzeit-Rückmeldung der Ski-Haltung über Distanzmessung und haptisches Feedback. Custom 2-Lagen-PCB in KiCad mit ARM Cortex-M0+ Mikrocontroller, LiDAR-Distanzsensor über I2C, Power Management und USB. Bare-Metal-C-Firmware: Taktkonfiguration, I2C-Treiber, USB-Enumeration, interrupt-gesteuertes haptisches Feedback und SWD-Debugging. SMD-Bestückung, Heißluft-Rework, Hardware-Bring-up und systematische Fehlersuche.
Entwicklung und Auswertung von Signalverarbeitungsalgorithmen in Python/MATLAB, u. a. STFT/CQT-Spektralanalyse, PLCA-basierte Mehrton-Transkription und EM-Algorithmus-Implementierung. Fokus auf prototypischer Algorithmik, Datenanalyse, Visualisierung und Validierung technischer Hypothesen.