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Meine Fähigkeiten, Kenntnisse und Erfahrungen umfassen sowohl umfangreiche Erfahrung als Salesforce Consultant und Solution Architect als auch praktische Expertise in der Entwicklung moderner KI-Systeme, insbesondere im Bereich Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Computer Vision.

Im Bereich Salesforce verfüge ich über mehr als zehn Jahre Erfahrung in der Beratung, Architektur und Implementierung von CRM-Lösungen für globale Unternehmen, insbesondere in der Automobil-, Pharma- und Fertigungsindustrie. Ich war als Solution Architect für groß angelegte CRM-Transformationsprogramme verantwortlich, darunter globale Salesforce-Rollouts mit mehreren Ländern und Marken. Meine Erfahrung umfasst die Architektur und Implementierung von Salesforce Sales Cloud, Service Cloud und Experience Cloud, die Definition skalierbarer Lösungsarchitekturen sowie die Integration mit Unternehmenssystemen über Middleware-Plattformen wie MuleSoft und AWS. Darüber hinaus habe ich Architektur-Governance-Strukturen etabliert, Integrationsstrategien definiert und technische Standards entwickelt, um Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit der Systeme sicherzustellen.

Parallel dazu habe ich fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-basierten Systemen aufgebaut, insbesondere im medizinischen Bereich. Als Gründer und technischer Leiter des MedScan AI Projekts entwickle ich eine KI-Plattform zur Analyse radiologischer Bilddaten und zur Unterstützung klinischer Entscheidungsprozesse. Dabei arbeite ich mit Computer-Vision-Modellen wie U-Net und Mask R-CNN zur Segmentierung und Detektion medizinischer Befunde in Röntgenbildern. Zusätzlich entwickle ich Systeme auf Basis von Large Language Models (LLMs) mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), um medizinische Daten, Berichte und Wissensquellen effizient zugänglich zu machen und kontextbasierte Antworten zu generieren.

Meine KI-Systeme sind als modulare, skalierbare Architekturen konzipiert und umfassen Datenverarbeitung, Modelltraining, Inferenz-Pipelines sowie Backend- und Integrationskomponenten. Ein besonderer Fokus liegt auf der Integration dieser KI-Modelle in bestehende klinische Systeme wie PACS über Middleware-Technologien, um eine nahtlose Nutzung im klinischen Workflow zu ermöglichen.

Durch die Kombination meiner langjährigen Erfahrung als Enterprise Solution Architect und meiner praktischen Expertise in modernen KI-Technologien bin ich in der Lage, sowohl klassische Unternehmenssysteme als auch innovative KI-Lösungen zu konzipieren, zu implementieren und erfolgreich in produktive Umgebungen zu überführen.