11.06.2026 aktualisiert


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Geospatial Backend und Daten Ingenieur, Java Kotlin
Eppstein, Deutschland
Weltweit
Master of Science BiologieSkills
JavaGeolokalisierungGeospatial IntelligenceGeografische AnalyseRessourceneffizienzAutomatisierte DatenverarbeitungQualitative AnalyseBackendKotlinBackend-programmierungMicroservices
Eigeninitiative
Projektplanung
Kommunikation
Termingerechte Umsetzung
Transparenz Ganzheitlicher Ansatz
Analytisches Denkvermögen
Kreativität
Kritisches Denkvermögen
Ursachenanalyse
Qualitätssicherung
Datengesteuerte Arbeitsweise
Klassifizierung
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisseNiederländischMuttersprache
Projekthistorie
- Einführung eines datengesteuerte Ansatzes durch die Implementierung eines Massentestverfahrens zur KPI-Messung und Analyse, einschließlich automatisierter Stichprobenziehung und Berichterstattung.
- Aufbau eines Algorithmus zur Länder und Sprachspezifische Vereinfachung von Adressfelder, ermöglicht eine verbesserte Qualitätskennzeichnung beim Vergleich von Abfrage mit Ergebnisse
- Aufbau eines Algorithmus zur Ergebnisverifizierung und -auswahl innerhalb eines Webservice, um aus einer Reihe von Geocoding-Webservices das optimale Ergebnis zu ermitteln.Dies führte zu einer Effizienzsteigerung bei der Paketzustellung von etwa 30 Min/Fahrer/Tag.
- Aufbau eigenes Geocoding-Webservice unter Verwendung von Open-Source-Daten (EU-INSPIRE) sowie Pipelines für Bereinigung, Klassifizierung, Standardisierung und Indexerstellung. Ergebnis: Qualitätssteigerung um 10–50 %, verbesserte Performance und reduzierte Betriebskosten.
- Anbau „letzte Meile“ Merkmale mittels Datenmodell, Pipelines und Backend-Diensten zur Anreicherung von Adressstandorten mit Informationen zu Parkplätzen, Gebäudeeingängen und historischen Zustellorten.
- Zentrale Ansprechperson für fachspezifisches Wissen, Produktdiskussionen und Ad-hoc-Analysen.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Durchführung von Code-Reviews.
- Auswahl, Einarbeitung und Mentoring neuer Kollegen.
- Festlegung von Umsetzungsprioritäten für ein dynamisches Team von 2–6 Entwicklern
- Abstimmung der Roadmap mit dem Produktmanager
- Verhandlung der Ressourcenverfügbarkeit mit Führungskräften
- Recherche zu neuen Algorithmen und Funktionen
- Festlegung von KPI-Kennzahlen
- Ermittlung länderspezifischer Verbesserungspotenziale auf globaler Ebene
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen zu Ursachen und Risiken sowie Berichterstattung an Stakeholdern
- Initiierung von Backend-Softwareanpassungen in Zusammenarbeit mit Product Owner und Entwicklern, einschließlich KPI-Messungen (vorher/nachher) und deren Berichterstattung an Stakeholdern
- Untersuchung von Service-Logs mittels Big-Data-Analyse, Quantifizierung von Problemen, Stichprobenverfahren und Trendanalysen
- Auswahl, Einarbeitung, Schulung und Mentoring neuer Kollegen