Schlagwörter
Künstliche Intelligenz
Automatisierung
Machine Learning
Digitalisierung
Forecasting
Visualisierung
Prototyping
Innovation
Forschung
Airflow
Skills
- Webentwicklung: Maßgeschneiderte Webanwendungen, die aktuelle Technologien, performante Architekturen und hohe Usability vereinen.
- Appentwicklung: Entwicklung moderner Mobile- und Desktop-Apps mit Fokus auf Stabilität, Design und Skalierbarkeit.
- Automatisierung individueller Prozesse: Konzeption und Umsetzung individueller Automatisierungen zur Optimierung von Unternehmensabläufen.
- Automatisierung mit Orchestrationstools: Effiziente Vernetzung und Steuerung von Systemen mit Tools wie n8n, Make oder Airflow.
- Datenanalyse und Visualisierung: Strukturierte Aufbereitung und Auswertung von Daten – unterstützt durch Dashboards, Reports und maßgeschneiderte Visualisierungen.
- Machine Learning: Entwicklung anwendungsorientierter ML-Modelle zur Mustererkennung, Vorhersage oder Entscheidungsunterstützung.
- Deep Learning und neuronale Netze: Konzeption, Training und Optimierung komplexer neuronaler Netzwerke für anspruchsvolle Aufgabenstellungen – basierend auf TensorFlow, PyTorch und scikit-learn.
- Forschung und Prototyping im Bereich AI: Entwicklung und Validierung innovativer AI-Prototypen auf wissenschaftlichem Niveau.
- Erstellung von AI-gestützten Automatisierungen: Automatisierte Systeme, die eigenständig lernen, sich anpassen und Entscheidungen treffen können.
- Entwicklung von AI-Agenten als digitale Mitarbeiter: Konzeption und Implementierung von autonomen Softwareagenten zur Übernahme repetitiver oder komplexer Aufgaben.
- Prozessdigitalisierung und Workflowoptimierung: Digitalisierung analoger Prozesse und Entwicklung effizienter, AI-unterstützter Workflows.
- Data Engineering: Aufbau stabiler Datenpipelines und optimierter Datenarchitekturen zur sicheren Verarbeitung großer Datenmengen.
- Modellentwicklung und -deployment: Von der Entwicklung bis zur produktiven Integration von Machine Learning Modellen in bestehende IT-Infrastrukturen.
- MLOps: Aufbau von Prozessen und Infrastrukturen für Continuous Integration, Deployment und Monitoring von Machine Learning Modellen.
- Entwicklung von Recommendation-Systemen: Erstellung von KI-gestützten Empfehlungssystemen zur Steigerung von Nutzerinteraktion und Umsatz.
- Natural Language Processing (NLP): Verarbeitung, Analyse und Generierung natürlicher Sprache – Chatbots, Textklassifikation, Sentiment-Analysen.
- Computer Vision: Entwicklung von Bild- und Videoanalysemodellen zur Objekterkennung, Klassifikation und visuellen Automatisierung.
- Predictive Analytics: Erstellung vorausschauender Modelle zur Prognose von Trends, Kundenverhalten oder Unternehmenskennzahlen.
- Beratung zu KI-Strategien: Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von KI-Strategien im Unternehmen – von der Idee bis zur Implementierung.
Projekthistorie
Zertifikate
Reisebereitschaft
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