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Skills
Data Science & Analytics
Fundierte Expertise in Business Intelligence, Cloud-Architektur und Advanced Analytics. Entwicklung skalierbarer End-to-End-Lösungen von der Cloud-Infrastruktur bis zur Datenvisualisierung.
Cloud-Technologien
Umfassende Erfahrung mit Microsoft Azure, insbesondere Azure Fabric, PowerBI und Azure Cloud Suite. Implementierung moderner Business Intelligence Infrastrukturen und Cloud-Datenplattformen.
Machine Learning & KI
Integration von statistischen Methoden, Machine Learning und automatisierten Datenpipelines. Entwicklung von Custom Language Models und Voice Agents mit proprietärer Knowledge Base.
Datenmanagement & Governance
Expertise in Data Governance, MLOps & DevOps, sowie Migration & Integration von Daten. Implementierung von Prozessoptimierung und Data Lineage.
Programmierung & Tools
Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, SQL, R und verschiedenen BI-Tools wie Tableau und PowerBI. Erfahrung mit Spark, Databricks und Container-Orchestrierung (Docker/Kubernetes).
Agile Methoden & Projektmanagement
Anwendung agiler Methoden wie Scrum. Erfahrung in der Leitung von Transformationsprojekten und im Stakeholder-Management bei datengetriebenen Transformationsprojekten.
Projekthistorie
07/2024
-
bis jetzt
Data & Analytics Lead
Night Star Express GmbH Logistik
Strategische Leitung der Transformation zum datengetriebenen Unternehmen. Konzeption und Implementierung innovativer KI-Lösungen und Aufbau einer proprietären Knowledge Base für KI-Anwendungen.
03/2024
-
06/2024
Data Scientist
Night Star Express GmbH Logistik
Aufbau einer zentralen Cloud-Datenplattform mit Microsoft Fabric und OneLake. Entwicklung von End-to-End PowerBI Dashboards und Implementierung von ETL Pipelines mit Spark Notebooks und Azure Synapse.
01/2022
-
02/2024
Consultant
Woodmark Consulting AG
Tableau Server Architekt für Migrationsprojekte bei Großkonzernen. Azure DevOps-Teammitglied für Optimierung von ETL-Strecken und Datenverarbeitung von Streaming-Daten.
09/2020
-
12/2021
Data Analyst
io-consultants GmbH & Co. KG
Aufbau einer Infrastruktur für Datenanalysen in Python und Tableau Server. Erstellung standardisierter Dashboards für Logistikzentren und Verbesserung der Personalplanung durch Bedarfsprognosen.
01/2020
-
08/2020
Wissenschaftliche Hilfskraft & Masterand
Fraunhofer IML
Validierung verschiedener Bedarfsprognosemodelle in PowerBI mit einer Python API. Entwicklung eines interaktiven Prototyps für Kundendemonstrationen von Machine Learning in der Bedarfsplanung.
Reisebereitschaft
In der Stadt Dortmund mit einem Radius von 25 km verfügbar
Data & Analytics Lead mit Expertise in Business Intelligence und Cloud-Architektur
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